Cộng đồng công nghệ đang tham gia vào một cuộc tranh luận sôi nổi về việc liệu các hệ thống như ChatGPT có nên được gọi là trí tuệ nhân tạo hay không. Cuộc thảo luận này đã trở nên sôi động hơn sau những lời chỉ trích rằng các hệ thống này chỉ đơn thuần là những máy tạo văn bản tinh vi chứ không phải là những cỗ máy thực sự thông minh.
Lập luận về máy tạo ra những thứ vô nghĩa
Những người chỉ trích cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT thực tế không hiểu bất cứ điều gì chúng tạo ra. Thay vào đó, chúng thực hiện các tìm kiếm xác suất để tìm ra từ tiếp theo có khả năng xuất hiện nhất dựa trên các mẫu trong dữ liệu huấn luyện. Quá trình này giống như một công cụ tìm kiếm tiên tiến dự đoán văn bản mà không hiểu ý nghĩa. Mối lo ngại là việc gọi những hệ thống này là AI sẽ khiến mọi người tin tưởng chúng nhiều hơn mức cần thiết.
Một thành viên cộng đồng giải thích rằng các LLM không thể tưởng tượng ra giải pháp như con người, tham chiếu đến câu nói nổi tiếng của Einstein về việc trí tưởng tượng quan trọng hơn kiến thức. Không giống như việc giải quyết vấn đề của con người, những hệ thống này hoàn toàn dựa vào các mẫu dữ liệu hiện có thay vì lý luận hoặc sáng tạo thực sự.
Các lập luận chính phản đối việc gọi ChatGPT là "AI":
- Thực hiện dự đoán văn bản theo xác suất thay vì hiểu biết thực sự
- Không thể hiểu được ý nghĩa của đầu ra mà nó tạo ra
- Hoàn toàn dựa vào các mẫu dữ liệu huấn luyện có sẵn
- Thiếu trí tưởng tượng hoặc khả năng suy luận thực sự
- Hoạt động với "thái độ thờ ơ với sự thật"
Hiện tượng AI Effect
Những người ủng hộ phản bác rằng lời chỉ trích này thể hiện một trường hợp điển hình của việc thay đổi tiêu chuẩn. Họ chỉ ra hiện tượng AI Effect - một mô hình mà các nhiệm vụ mà máy tính thành thạo đột nhiên không còn được coi là ví dụ của trí tuệ nhân tạo. Hiện tượng này đã xảy ra nhiều lần trong suốt lịch sử máy tính, từ các chương trình chơi cờ vua đến hệ thống nhận dạng giọng nói.
Cuộc tranh luận phản ánh một câu hỏi sâu sắc hơn về bản chất của trí thông minh. Một số người cho rằng việc tập trung vào liệu các LLM có thực sự thông minh hay không hoàn toàn bỏ lỡ vấn đề, so sánh nó với việc tranh luận liệu hot dog có phải là sandwich hay không - thú vị về mặt kỹ thuật nhưng không liên quan đến thực tế.
Các Lập Luận Chính Ủng Hộ ChatGPT Là AI:
- Thể hiện "Hiệu Ứng AI" - việc thay đổi tiêu chuẩn khi máy tính đạt được những khả năng mới
- Tạo ra hành vi có vẻ thông minh bất kể cơ chế bên trong
- Việc so sánh với nhận thức con người có thể không công bằng vì chúng ta chưa hiểu đầy đủ về ý thức
- Tính hữu dụng thực tế quan trọng hơn các định nghĩa triết học
- Thể hiện dấu hiệu suy luận và nhận thức bản thân ở các mô hình mới hơn
Mối quan tâm thực tế so với triết học
Nhiều người dùng thấy mình bị kẹt giữa những mối quan tâm triết học và nhu cầu thực tế. Trong khi một số thừa nhận những hạn chế của các hệ thống AI hiện tại, họ cũng nhận ra tính hữu ích của chúng trong công việc hàng ngày. Thực tế là những công cụ này đã trở nên thiết yếu đối với nhiều chuyên gia, bất kể chúng có đáp ứng định nghĩa nghiêm ngặt về trí thông minh hay không.
Tôi sẽ kém hiệu quả hơn nhiều trong công việc so với các đối thủ cạnh tranh trên thị trường lao động nếu tôi không sử dụng ChatGPT , bất kể nó có phải là phần mềm mã nguồn mở hay có đáp ứng định nghĩa về trí thông minh của anh ấy hay không.
Cuộc thảo luận cũng đề cập đến những vấn đề rộng lớn hơn như tự do phần mềm và quyền riêng tư dữ liệu, khi người dùng không thể chạy những hệ thống này cục bộ và phải dựa vào các máy chủ từ xa được kiểm soát bởi các công ty.
Vấn đề so sánh với con người
Có lẽ khía cạnh hấp dẫn nhất của cuộc tranh luận này liên quan đến việc so sánh các hệ thống AI với nhận thức của con người. Một số người cho rằng nếu chúng ta không thể giải thích đầy đủ cách thức hoạt động của trí thông minh con người, chúng ta không thể khẳng định chắc chắn rằng các LLM hoạt động khác biệt. Những người khác duy trì rằng có những khác biệt rõ ràng giữa việc khớp mẫu thống kê và sự hiểu biết thực sự, ngay cả khi chúng ta không thể đo lường chính xác ý thức hoặc ý nghĩa.
Sự phân chia triết học này tiếp tục định hình cách xã hội tiếp cận phát triển và quy định AI. Khi những hệ thống này trở nên tinh vi hơn, câu hỏi về bản chất của trí thông minh thực sự trở nên ngày càng quan trọng cho cả phát triển kỹ thuật và chính sách công.
Cuộc tranh luận không có dấu hiệu kết thúc, với cả hai bên đưa ra những lập luận thuyết phục về bản chất của trí thông minh, sự hiểu biết và tương lai của các hệ thống nhân tạo trong xã hội loài người.
Tham khảo: Reasons not to use ChatGPT