Cơn bùng nổ trung tâm dữ liệu AI che giấu sự trì trệ kinh tế khi tăng trưởng GDP giảm xuống 0,1% nếu không có đầu tư công nghệ

Nhóm Cộng đồng BigGo
Cơn bùng nổ trung tâm dữ liệu AI che giấu sự trì trệ kinh tế khi tăng trưởng GDP giảm xuống 0,1% nếu không có đầu tư công nghệ

Nền kinh tế Hoa Kỳ dường như đang chạy bằng hơi thở trí tuệ nhân tạo. Phân tích của nhà kinh tế học Harvard Jason Furman cho thấy rằng nếu không có những khoản đầu tư khổng lồ vào trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng AI, tăng trưởng GDP của đất nước trong nửa đầu năm 2025 chỉ đạt mức 0,1% trên cơ sở hàng năm. Phát hiện này đã gây ra cuộc tranh luận gay gắt về việc liệu nền kinh tế có thực sự thịnh vượng hay chỉ đơn giản được hỗ trợ bởi thứ mà một số nhà phê bình gọi là bong bóng công nghệ phức tạp.

Quy mô của hoạt động kinh tế được thúc đẩy bởi AI này thật đáng kinh ngạc. Thiết bị xử lý thông tin và phần mềm chỉ chiếm 4% GDP của Mỹ nhưng lại đóng góp tới 92% tổng tăng trưởng kinh tế trong giai đoạn này. Các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft , Google , Amazon , Meta và Nvidia đã đổ hàng trăm tỷ đô la vào việc xây dựng và nâng cấp trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu bùng nổ về khả năng trí tuệ nhân tạo.

Các Chỉ Số Kinh Tế Chính:

  • Tăng trưởng GDP của Mỹ không tính AI/trung tâm dữ liệu: 0,1% (theo năm, nửa đầu 2025)
  • Tỷ trọng thiết bị xử lý thông tin trong GDP: 4%
  • Tỷ trọng tăng trưởng GDP từ hạ tầng công nghệ: 92%
  • Chi tiêu hàng năm cho trung tâm dữ liệu "hyperscaler": ~400 tỷ USD
  • Giảm chi phí LLM: giảm 30 lần trong 2 năm qua

Mối lo ngại về đầu tư tuần hoàn

Các cuộc thảo luận cộng đồng đã làm nổi bật một mô hình đáng lo ngại trong cách thức tạo ra tăng trưởng này. Dòng đầu tư dường như ngày càng mang tính tuần hoàn, với các công ty như Nvidia đầu tư hàng tỷ đô la vào OpenAI , sau đó OpenAI quay lại và chi phần lớn số tiền đó để mua phần cứng của Nvidia . Điều này tạo ra những con số GDP ấn tượng trên giấy tờ, nhưng đặt ra câu hỏi về việc liệu giá trị kinh tế thực sự có được tạo ra hay đây chỉ đơn giản là một bài tập kế toán làm thổi phồng số liệu tăng trưởng.

Mối lo ngại không chỉ dừng lại ở các thỏa thuận tuần hoàn. Nhiều nhà quan sát lo ngại rằng việc tập trung đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI này đang làm cạn kiệt các ngành khác của nền kinh tế. Khi lượng vốn khổng lồ đổ vào trung tâm dữ liệu và phát triển AI, ít tiền hơn sẽ có sẵn cho các ngành truyền thống, sản xuất và các hoạt động kinh tế khác có thể mang lại tăng trưởng bền vững lâu dài hơn.

Câu hỏi về tính bền vững

Có lẽ cuộc tranh luận gay gắt nhất tập trung vào việc liệu cơn bùng nổ đầu tư AI này có thể tự duy trì hay không. Những người ủng hộ chỉ ra 800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần của ChatGPT như bằng chứng cho thấy mọi người thực sự đánh giá cao các dịch vụ AI này. Chi phí vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn đã giảm đáng kể - hơn 30 lần trong hai năm qua - cho thấy công nghệ này đang trở nên khả thi hơn về mặt kinh tế.

Tuy nhiên, những người hoài nghi lưu ý rằng hầu hết các công ty AI vẫn lỗ nặng bất chấp việc được người dùng chấp nhận rộng rãi. Câu hỏi cơ bản là liệu người dùng có trả đủ tiền cho các dịch vụ AI để biện minh cho những khoản đầu tư cơ sở hạ tầng khổng lồ đang được thực hiện hay không. Hiện tại, nhiều người sử dụng các dịch vụ này khi chúng miễn phí hoặc được trợ cấp mạnh, nhưng không rõ liệu nhu cầu có tiếp tục ở mức giá thực sự bù đắp chi phí hay không.

Nền kinh tế của chúng ta có thể chỉ là ba trung tâm dữ liệu AI trong một chiếc áo khoác - một ám chỉ đến cơn bùng nổ xây dựng trung tâm dữ liệu và đến trò đùa hoạt hình về việc một số cậu bé chồng lên nhau để cải trang thành người lớn.

Các nhà đầu tư hạ tầng AI lớn:

  • Microsoft
  • Google
  • Amazon
  • Meta
  • Nvidia
  • OpenAI (đơn vị nhận các khoản đầu tư lớn)

Mức độ chấp nhận của người dùng:

  • Người dùng hoạt động hàng tuần của ChatGPT: 800 triệu

Những tương đồng lịch sử và rủi ro tương lai

Tình hình này gợi nhớ đến các bong bóng công nghệ trước đây, đặc biệt là cơn bùng nổ dot-com cuối những năm 1990. Trong thời đại đó, những khoản đầu tư khổng lồ vào cơ sở hạ tầng internet cuối cùng đã chứng minh giá trị của chúng, nhưng không phải trước khi gây ra sự gián đoạn kinh tế đáng kể khi bong bóng vỡ. Cơn bùng nổ đường sắt những năm 1800 cung cấp một sự tương đồng khác - nó chiếm khoảng một phần năm GDP ở đỉnh cao và cuối cùng mang lại lợi ích kinh tế lâu dài, bất chấp việc gây ra phá sản và sáp nhập khi sự phấn khích ban đầu phai nhạt.

Sự khác biệt chính với cơn bùng nổ AI hiện tại là sự tập trung tuyệt đối của đầu tư và sự thống trị của nó đối với các hoạt động kinh tế khác. Nếu AI không mang lại lợi nhuận như đã hứa hẹn, hoặc nếu công nghệ trở nên hàng hóa hóa và đủ rẻ để chạy cục bộ thay vì trong các trung tâm dữ liệu đám mây đắt tiền, tác động kinh tế có thể nghiêm trọng.

Nhìn về phía trước

Cuộc tranh luận phản ánh những bất định sâu sắc hơn về tiềm năng kinh tế thực sự của AI. Liệu những trung tâm dữ liệu khổng lồ này sẽ trở thành xương sống của một nền kinh tế mới, tương tự như cách đường sắt tạo điều kiện cho tăng trưởng công nghiệp? Hay chúng sẽ trở thành những tượng đài đắt tiền cho sự phấn khích quá mức về công nghệ? Câu trả lời có thể quyết định không chỉ số phận của các công ty riêng lẻ, mà còn sức khỏe tổng thể của nền kinh tế Mỹ khi nó ngày càng phụ thuộc vào ngành duy nhất này để tăng trưởng.

Khi việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI tiếp tục với tốc độ chóng mặt, các nhà kinh tế và hoạch định chính sách đang vật lộn với cách đánh giá một nền kinh tế mà các chỉ số truyền thống có thể không còn kể được toàn bộ câu chuyện. Những tháng tới có thể sẽ cung cấp dữ liệu quan trọng về việc liệu tăng trưởng được thúc đẩy bởi AI này có đại diện cho sự chuyển đổi kinh tế thực sự hay một bong bóng không bền vững đang chờ vỡ.

Tham khảo: Without data centers, GDP growth was 0.1% in the first half of 2025, Harvard economist says