Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng được tích hợp sâu rộng vào các quy trình làm việc hàng ngày của chúng ta, thực hành kỹ thuật prompt (prompt engineering) đã nổi lên như một kỹ năng quan trọng để giao tiếp hiệu quả với các mô hình ngôn ngữ lớn. Tuy nhiên, một cuộc tranh luận nảy lửa đã bùng lên trong cộng đồng công nghệ về việc liệu thực hành này có thực sự xứng đáng với danh hiệu kỹ thuật hay nó chỉ là sự phỏng đoán tinh vi được khoác lên lớp vỏ thuật ngữ chuyên nghiệp.
Khủng Hoảng Danh Tính Ngành Kỹ Thuật
Cốt lõi của cuộc tranh cãi nằm ở định nghĩa về kỹ thuật thực sự. Các ngành kỹ thuật truyền thống dựa trên các nguyên lý đã được thiết lập, kết quả có thể dự đoán được và các phương pháp luận nghiêm ngặt. Những người chỉ trích lập luận rằng kỹ thuật prompt thiếu những đặc tính cơ bản này, khiến cho thuật ngữ trở nên gây hiểu lầm.
Một bình luận đã nắm bắt hoàn hảo sự hoài nghi mà nhiều người cảm thấy về thực hành này: Không hề có 'kỹ thuật' ở đây. Kỹ thuật là việc áp dụng kiến thức, các định luật vật lý và các quy tắc được học qua nhiều năm để thiết kế và xây dựng mọi thứ một cách có thể dự đoán được. Đây chỉ là việc ném mọi thứ vào tường để xem thứ gì dính lại.
Tâm lý này cộng hưởng với các chuyên gia từ nền tảng kỹ thuật truyền thống, những người xem việc tạo prompt về cơ bản là khác biệt so với công việc của họ. Tính ngẫu nhiên vốn có trong các phản hồi của AI và sự thiếu vắng của các kết quả nhất quán, có thể lặp lại đã thách thức chính định nghĩa về kỹ thuật như một ngành khoa học có thể dự đoán được.
Định nghĩa từ điển về "Engineering" được trích dẫn trong thảo luận:
- Google: "Hành động làm việc một cách khéo léo để đưa điều gì đó thành hiện thực"
- Merriam-Webster: "Sự thao túng hoặc chỉ đạo có tính toán (như đối với hành vi)"
- Random House: "Sự sắp đặt khéo léo hoặc khôn khéo; sự điều động"
- Webster's: "Hành động điều động hoặc quản lý"
Sự Tiến Hóa Ngôn Ngữ Hay Sự Pha Loãng Chuyên Môn?
Những người bảo vệ thuật ngữ này chỉ ra các định nghĩa trong từ điển ủng hộ một cách diễn giải rộng hơn về kỹ thuật. Họ lưu ý rằng những từ như social engineering (kỹ thuật xã hội) từ lâu đã sử dụng thuật ngữ này để chỉ sự sắp xếp khéo léo hoặc tinh xảo hơn là việc áp dụng nghiêm ngặt các định luật vật lý.
Sự so sánh với các thực hành kỹ thuật lịch sử đặc biệt thuyết phục. Như một bình luận đã ghi nhận, động cơ hơi nước đã được xây dựng và vận hành thành công trong hơn một thế kỷ trước khi các định luật nhiệt động lực học chính thức được hiểu đầy đủ. Những kỹ sư thời kỳ đầu làm việc với các hệ thống mà họ không hoàn toàn hiểu rõ, giống như các kỹ sư prompt hiện đại làm việc với các mô hình AI mà cơ chế hoạt động bên trong của chúng vẫn còn phần nào bí ẩn.
Cuộc tranh luận cũng chạm đến danh tính nghề nghiệp. Ở các quốc gia như Canada, danh hiệu kỹ sư được bảo vệ về mặt pháp lý và đòi hỏi những chứng chỉ cụ thể và sự chịu trách nhiệm. Việc áp dụng một cách tùy tiện từ engineer cho việc tạo prompt đe dọa làm giảm giá trị vị thế chuyên nghiệp mà các kỹ sư có giấy phép đã nỗ lực xây dựng.
Ứng Dụng Thực Tế Giữa Các Tranh Cãi Lý Thuyết
Bất chấp cuộc tranh luận về thuật ngữ, giá trị thực tiễn của việc tạo prompt hiệu quả là không thể phủ nhận. Cộng đồng đã phát triển các kỹ thuật tinh vi vượt ra ngoài việc đặt câu hỏi đơn thuần. Những người dùng có kinh nghiệm báo cáo thành công với các phương pháp tiếp cận có cấu trúc như funneling out and then funneling in - bắt đầu với phân tích rộng trước khi thu hẹp để tìm các giải pháp cụ thể.
Những người thực hành nâng cao nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sắp xếp thứ tự đầu ra, yêu cầu AI đưa ra bằng chứng và lập luận trước các câu trả lời cuối cùng. Cách tiếp cận này tận dụng bản chất xác suất của AI để tạo ra các phản hồi đáng tin cậy hơn. Khi các mô hình trở nên tinh vi hơn, một số kỹ thuật này có thể trở nên ít cần thiết hơn, nhưng các nguyên tắc cơ bản của giao tiếp rõ ràng vẫn còn giá trị.
Sự phát triển của chính các mô hình AI đang thay đổi thực hành này. Các mô hình suy luận mới hơn có thể tự tạo ra các bước trung gian, có khả năng làm giảm nhu cầu cấu trúc prompt tỉ mỉ. Một số người dùng báo cáo rằng với các mô hình mới nhất, họ có thể sử dụng các prompt mang tính đối thoại nhiều hơn, ít cấu trúc hơn và vẫn đạt được kết quả tốt.
Các Kỹ Thuật Prompt Engineering Phổ Biến Được Đề Cập Trong Thảo Luận:
- Sắp xếp thứ tự đầu ra (bằng chứng trước kết luận)
- Phương pháp phễu (phân tích rộng đến giải pháp cụ thể)
- Gán vai trò cho AI
- Tách biệt dữ liệu khỏi hướng dẫn
- Sử dụng ví dụ để định hướng phản hồi
- Suy nghĩ từng bước (tiền nhận thức)
- Tránh ảo giác thông qua prompt cẩn thận
Tương Lai Của Giao Tiếp Giữa Con Người Và AI
Dù chúng ta gọi nó là kỹ thuật, nghệ thuật thủ công hay đơn giản là giao tiếp hiệu quả, kỹ năng tương tác với các hệ thống AI đang trở nên ngày càng quan trọng. Cộng đồng đã phát triển các phương pháp tiếp cận có hệ thống bao gồm kiểm thử, kiểm soát phiên bản và các khuôn khổ đánh giá - những yếu tố thực sự giống với các thực hành kỹ thuật.
Những người thực hành hiệu quả nhất kết hợp sự hiểu biết kỹ thuật với kỹ năng ngôn ngữ. Họ hiểu kiến trúc mô hình, quy trình đào tạo và ngôn ngữ học tính toán trong khi cũng thành thạo nghệ thuật giao tiếp rõ ràng. Sự pha trộn giữa kiến thức kỹ thuật và kỹ năng thực tiễn này có thể đại diện cho một hình thức chuyên môn mới vượt qua ranh giới truyền thống của các ngành.
Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, các phương pháp tương tác với nó của chúng ta cũng vậy. Cuộc tranh luận hiện tại về thuật ngữ phản ánh những câu hỏi rộng hơn về cách chúng ta phân loại và định giá các hình thức chuyên môn khác nhau trong một thế giới ngày càng tự động hóa. Điều rõ ràng là khả năng giao tiếp hiệu quả với các hệ thống AI đã trở thành một kỹ năng có giá trị, bất kể chúng ta chọn gọi nó là gì.
Cuộc trò chuyện vẫn tiếp tục khi cả khả năng của AI và sự hiểu biết của chúng ta về cách làm việc với chúng phát triển. Điều không thay đổi là động lực của con người trong việc làm chủ các công cụ mới và những cuộc tranh luận không thể tránh khỏi nảy sinh khi các ranh giới nghề nghiệp đã được thiết lập bị thách thức bởi các công nghệ mới nổi.
Tham khảo: Welcome to Anthropic's Prompt Engineering Interactive Tutorial