Trong thế giới trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, một giao thức mới có tên WebMCP đang thu hút sự chú ý đáng kể nhờ tiềm năng cách mạng hóa cách thức tương tác giữa trang web và các mô hình AI. Điều bắt đầu như một dự án độc lập giờ đây đã lọt vào tầm ngắm của các tổ chức tiêu chuẩn lớn, thổi bùng các cuộc thảo luận sôi nổi về tương lai của tích hợp AI-web.
Sự Trỗi Dậy Của WebMCP Từ Dự Án Cộng Đồng Đến Chuẩn Tiềm Năng
Sự phát triển quan trọng nhất trong câu chuyện về WebMCP là việc nó mới đây được Nhóm Công Tác Web Machine Learning của W3C chấp nhận. Sự chuyển đổi từ một dự án độc lập sang một chuẩn web tiềm năng này đánh dấu một cột mốc quan trọng. Như một bình luận viên nhận xét, WebMCP đang được ấp ủ trong W3C / webmachinelearning, vì vậy rất nên kiểm tra vì đó sẽ là thứ biến WebMCP thành một phần trong trình duyệt của bạn. Nỗ lực chuẩn hóa này cuối cùng có thể biến các khả năng của WebMCP thành tính năng gốc trong trình duyệt web, giống như các quyền truy cập camera hoặc micro hiện tại.
Giao thức này cho phép các trang web hoạt động như các máy chủ MCP (Model Context Protocol), cho phép các mô hình AI phía máy khách truy cập vào các công cụ, tài nguyên và lời nhắc cụ thể trực tiếp từ các trang web. Điều này tạo ra một cây cầu có cấu trúc giữa các trợ lý AI và nội dung web mà không yêu cầu người dùng chia sẻ khóa API hoặc phụ thuộc vào các máy chủ bên ngoài.
Các Tiêu Chuẩn Web AI Liên Quan Đang Được Phát Triển:
- WebGPU (Đồ họa)
- WebNN (Mạng Nơ-ron)
- Prompt API
- Summarizer API
- Writer API
- Rewriter API
- Language Detector API
- Translator API
WebMCP Thay Đổi Mô Hình Tương Tác AI-Web Như Thế Nào
WebMCP giới thiệu một cách tiếp cận cơ bản khác về cách các mô hình AI tương tác với trang web. Thay vì cung cấp cho mô hình AI quyền truy cập rộng để chạy các tập lệnh tùy ý hoặc điều hướng trang một cách mù quáng, WebMCP cho phép các nhà phát triển trang web cung cấp các công cụ cụ thể, có kiểm soát. Điều này tạo ra một mô hình tương tác an toàn và đáng tin cậy hơn, nơi các khả năng của AI được xác định chính xác và giới hạn trong những gì trang web cố ý cung cấp.
Hệ thống hoạt động thông qua một máy chủ WebSocket cục bộ đóng vai trò cầu nối giữa máy khách AI của người dùng và các trang web được kết nối. Khi một AI cần sử dụng một công cụ từ một trang web, yêu cầu sẽ chảy từ máy khách AI thông qua máy chủ cục bộ đến trang web cụ thể, trang web này sau đó thực thi chức năng được yêu cầu và trả về kết quả. Kiến trúc này cho phép nhiều trang web được kết nối đồng thời, mỗi trang đóng góp các công cụ chuyên biệt của riêng mình vào các khả năng có sẵn của AI.
Nó cung cấp tính chi tiết của quyền truy cập ở cấp độ hành động hơn là cấp độ sandbox. Tập lệnh của bạn có thể không thể thực hiện các cuộc gọi API bên ngoài, nhưng không có cách nào để ngăn chặn khả năng thực hiện hành động phá hủy trong trang web.
Các Thành Phần Chính của WebMCP:
- WebMCP Widget: Thành phần JavaScript mà các trang web thêm vào để cho phép AI tiếp cận các công cụ
- Local WebSocket Server: Đóng vai trò cầu nối giữa các AI client và trang web (chỉ hoạt động trên localhost)
- Token System: Token đăng ký để kết nối an toàn với trang web
- Tool Scoping: Các công cụ được phân chia theo tên miền để tránh xung đột
Bảo Mật Và Ứng Dụng Thực Tế Làm Trọng Tâm
Các cuộc thảo luận trong cộng đồng đã tập trung nhiều vào hệ quả bảo mật và các trường hợp sử dụng thực tế của WebMCP. Mô hình dựa trên quyền truy cập của giao thức này thể hiện một sự cải thiện bảo mật đáng kể so với các giải pháp thay thế như bookmarklet hoặc tiện ích mở rộng trình duyệt, vốn thường hoạt động với quyền truy cập rộng. Với WebMCP, các trang web có thể cung cấp các công cụ cho các hành động cụ thể trong khi ngăn chặn các thao tác phá hủy ngoài ý muốn.
Các ứng dụng thực tế rất rộng rãi. Như một bình luận viên minh họa bằng ví dụ về email, Không có cách nào để bảo vệ trang web của bạn khỏi một tác nhân chạy một tập lệnh gửi email bằng cách kích hoạt nút gửi email. Nhưng với WebMCP, bạn có thể tắt rõ ràng công cụ 'send_email' khi tác nhân tương tác với gmail. Sự kiểm soát chi tiết này cho phép các tương tác AI an toàn hơn với các ứng dụng web nhạy cảm.
Các ứng dụng đang nổi lên khác bao gồm tích hợp với các công cụ phát triển. Máy chủ Chrome DevTools MCP vừa được ra mắt cho phép các trợ lý mã hóa AI gỡ lỗi trực tiếp các trang web trong Chrome, cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất và khả năng gỡ lỗi mà trước đây các mô hình AI không thể truy cập được.
Triển khai WebMCP hiện tại:
- Cài đặt:
npx -y @jason.today/webmcp@latest --config claude - Thiết lập thủ công:
npx -y @jason.today/webmcp@latest --mcp - Cấu hình được lưu trữ tại: thư mục
~/.webmcp - Hỗ trợ Docker thông qua docker-compose.yml
Con Đường Phía Trước Của WebMCP Và Tích Hợp AI-Web
Tương lai của WebMCP có vẻ hứa hẹn nhưng phải đối mặt với một số thách thức. Việc triển khai hiện tại yêu cầu người dùng chạy một máy chủ cục bộ, mà một bình luận viên mô tả về cơ bản là một proxy giữa LLM và giao thức được đề xuất. Mục tiêu cuối cùng là các máy khách AI áp dụng WebMCP một cách tự nhiên, loại bỏ bước trung gian này.
Quá trình chuẩn hóa trong W3C cho thấy các nhà cung cấp trình duyệt đang xem xét nghiêm túc việc hỗ trợ sẵn cho các giao thức giao tiếp AI-web. Điều này phù hợp với các tiêu chuẩn web liên quan đến AI khác đang được phát triển, bao gồm các API AI khác nhau cho dịch thuật, tóm tắt và tạo nội dung.
Khi WebMCP tiếp tục phát triển, nó đại diện cho một bước quan trọng hướng tới các tương tác có cấu trúc hơn, an toàn hơn và có khả năng hơn giữa các hệ thống AI và web. Sự phát triển dựa vào cộng đồng và các nỗ lực chuẩn hóa nhanh chóng cho thấy sự công nhận ngày càng tăng rằng các mô hình AI cần những cách tốt hơn để hiểu và tương tác với nội dung web—và các trang web cần những cách tốt hơn để truyền đạt những gì họ có thể cung cấp cho các hệ thống ngày càng thông minh này.
Tham khảo: WebMCP