Bản chất của công việc đang trải qua sự biến đổi mạnh mẽ nhất kể từ cuộc Cách mạng Công nghiệp, và cộng đồng công nghệ đang ở tuyến đầu của sự dịch chuyển mang tính bước ngoặt này. Khi trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, các chuyên gia trên mọi ngành nghề đang phải đối mặt với một thực tế khó chịu: nhiều công việc truyền thống có thể sớm trở nên dư thừa. Sự gián đoạn công nghệ này đang buộc chúng ta phải đánh giá lại một cách cơ bản về điều gì cấu thành nên công việc có ý nghĩa và xã hội nên thích nghi như thế nào khi lao động của con người trở nên ít thiết yếu hơn về mặt kinh tế.
Cuộc Cách mạng AI Đến Nhanh Hơn Dự Kiến
Nhiều chuyên gia công nghệ thừa nhận họ đã đánh giá thấp tốc độ phát triển của AI đến mức có thể đe dọa các công việc cổ cồn trắng. Sự đồng thuận trong cộng đồng cho thấy chúng ta đã đạt đến điểm bùng phát khi khả năng của AI đang tiến bộ nhanh hơn khả năng thích nghi của xã hội. Một bình luận viên đã nắm bắt chính xác tâm trạng này:
Tôi đã hoàn toàn đánh giá thấp AI, và nghĩ rằng đến lúc AI có thể viết được mã code tử tế thì xã hội đã lên kế hoạch cho việc phải làm gì khi các lao động cổ cồn trắng bắt đầu trở nên dư thừa. Rõ ràng điều đó đã không xảy ra.
Mối quan ngại mở rộng ra ngoài phạm vi các nhà phát triển phần mềm và lao động tri thức. Cuộc thảo luận làm nổi bật các vị trí dễ bị tổn thương trên khắp lĩnh vực dịch vụ, từ những người giao hàng cho Uber Eats đến các tài xế xe tải, những công việc của họ có thể biến mất khi các drone giao hàng tự động và phương tiện tự lái trưởng thành. Sự thay thế công nghệ này đặt ra những câu hỏi cấp bách về cách các xã hội sẽ hỗ trợ những người lao động mà kỹ năng của họ trở nên lỗi thời.
Những mối quan ngại chính của cộng đồng về AI và công việc:
- 47 triệu người lao động Mỹ đã nghỉ việc trong năm 2021 trong đợt "Đại Từ Chức"
- Sự phát triển của AI đang vượt xa các kế hoạch thích ứng của xã hội
- Tình trạng dư thừa việc làm cổ cồn trắng đang trở thành hiện thực nhanh hơn dự kiến
- Các công việc trong ngành dịch vụ (giao hàng, vận tải) đặc biệt dễ bị tổn thương trước xu hướng tự động hóa
Hiện tượng Công Việc Vô Bổ Trở Nên Phổ Biến
Trước khi AI trở thành mối quan tâm chính, nhiều chuyên gia đã phải vật lộn với khái niệm bullshit jobs - những vị trí mà chính người lao động nhận thấy là có ít giá trị hoặc mục đích thực sự. Cộng đồng công nghệ đồng cảm mạnh mẽ với sự chỉ trích này, sau khi chứng kiến tận mắt cách các tập đoàn lớn thường tạo ra những vai trò với đầu ra hữu ích tối thiểu.
Một nhà phát triển đã chia sẻ một giai thoại cho thấy rõ việc quan sát một đồng nghiệp dành hàng tuần để thống kê thủ công mức sử dụng đĩa trên một mảng lưu trữ đã được ảo hóa hoàn toàn, tuân theo một chính sách lỗi thời mặc dù các hệ thống hiện đại đã cung cấp các số liệu cần thiết một cách tự động. Hình ảnh robot bằng xương bằng thịt này tuân theo chỉ dẫn cuối cùng của một người chủ đã qua đời minh họa cho loại công việc vô nghĩa khiến các chuyên gia cảm thấy mất kết nối với những kết quả hữu hình.
Tổn thất tâm lý từ loại công việc như vậy là đáng kể. Không như những công việc có mục đích rõ ràng và tác động có thể đo lường được, công việc vô nghĩa thường tạo ra căng thẳng mãnh liệt thông qua các chỉ số hiệu suất không rõ ràng, các cuộc chính trị văn phòng đầy tính cạnh tranh, và sự bất ổn công việc liên tục. Người lao động trong những vị trí này thiếu sự hài lòng khi biết rằng họ đang đóng góp một điều gì đó có giá trị, dẫn đến kiệt sức và mất gắn kết.
Tác động tâm lý của công việc vô nghĩa:
- Tăng căng thẳng do các chỉ số đánh giá hiệu suất không rõ ràng
- Chính trị văn phòng gay gắt trong bối cảnh thiếu vắng việc tạo ra giá trị hữu hình
- Bất an trong công việc và kiệt sức
- Thiếu mục đích và mất kết nối với kết quả công việc
Thu Nhập Cơ Bản Phổ Quát Nổi Lên Như Giải Pháp Hàng Đầu
Khi cộng đồng công nghệ cân nhắc về sự dịch chuyển việc làm trên diện rộng, Thu Nhập Cơ Bản Phổ Quát (UBI) đã nổi lên như giải pháp được đề xuất thường xuyên nhất. Lập luận tập trung vào niềm tin rằng các phương pháp đào tạo lại truyền thống là không đủ cho quy mô dịch chuyển được dự báo. Như một bình luận viên đã nhận xét, Nghĩ rằng tất cả những người này sẽ được đào tạo lại để trở thành nhà khoa học dữ liệu hay bất cứ thứ gì là ảo tưởng.
Cuộc thảo luận tiết lộ những góc nhìn sắc thái về việc triển khai UBI. Một số đề xuất các cách tiếp cận thay thế như hạ dần tuổi nghỉ hưu, tạo ra các giai đoạn cuộc sống mới giữa thời kỳ làm việc toàn thời gian và nghỉ hưu, hoặc phát triển các mô hình kết hợp giữa làm việc bán phần và hỗ trợ xã hội. Tuy nhiên, những lo ngại về lạm phát, đặc biệt là liên quan đến chi phí nhà ở, vẫn là những rào cản đáng kể trong các đề xuất này.
Những người chỉ trích lo ngại rằng UBI có thể chỉ đơn giản chuyển của cải cho các chủ nhà mà không giải quyết được các cấu trúc kinh tế cơ bản. Những người khác đặt câu hỏi liệu một cuộc sống không có việc làm có mang lại ý thức về mục đích mà con người vốn tìm kiếm hay không, gợi ý rằng sự gắn kết có ý nghĩa có thể cũng quan trọng như an ninh tài chính.
Các Giải Pháp Được Đề Xuất Thảo Luận:
- Thu Nhập Cơ Bản Toàn Dân (UBI) như là phản ứng chính đối với tình trạng mất việc làm
- Giảm dần tuổi nghỉ hưu như một phương án thay thế cho UBI
- Khởi nghiệp được hỗ trợ bởi các công cụ AI giá cả phải chăng
- Các mô hình kết hợp giữa làm việc bán thời gian với hỗ trợ xã hội
Ngụy Biện Về Tinh Thần Doanh Nhân và Tái Cấu Trúc Kinh Tế
Một số nhà bình luận cho rằng sự dịch chuyển việc làm do AI gây ra có thể được bù đắp bằng một làn sóng khởi nghiệp dâng cao, khi những cựu nhân viên bắt đầu công việc kinh doanh riêng bằng cách sử dụng các công cụ AI giá rẻ. Tầm nhìn này bao gồm các cá nhân tạo ra trò chơi điện tử, vận hành xe bán đồ ăn tự động, hoặc tham gia vào các cơ hội đầu tư thay vì làm công ăn lương truyền thống.
Tuy nhiên, những người hoài nghi phản bác rằng các kỹ năng dư thừa không thể một cách kỳ diệu trở nên có giá trị chỉ vì ai đó tuyên bố mình là chủ doanh nghiệp. Thực tế là việc khởi nghiệp thành công đòi hỏi những tài năng, nguồn lực và cơ hội thị trường cụ thể mà không phải ai cũng có. Điều này cho thấy rằng trong khi một số người có thể phát triển mạnh trong bối cảnh khởi nghiệp được AI hỗ trợ, nhiều người khác có thể gặp khó khăn trong việc tìm chỗ đứng kinh tế.
Thách thức cơ bản nằm ở việc tái cấu trúc một hệ thống kinh tế vốn gắn kết sự sinh tồn với việc làm trong suốt lịch sử. Khi tự động hóa làm giảm nhu cầu về lao động con người trên nhiều lĩnh vực hơn, các xã hội phải đối mặt với những câu hỏi khó khăn về phân phối giá trị, mục đích, và điều gì cấu thành nên một đóng góp có ý nghĩa khi công việc truyền thống biến mất.
Các Cân Nhắc Về Môi Trường và Xã Hội
Cuộc trò chuyện mở rộng ra ngoài những mối quan tâm kinh tế đơn thuần để bao gồm những hàm ý môi trường và xã hội rộng lớn hơn. Một số bình luận viên lưu ý cách các số liệu kinh tế hiện tại như GDP thường tính các hoạt động phá hoại môi trường là những đóng góp tích cực, tạo ra những động cơ lệch lạc ưu tiên tăng trưởng hơn tính bền vững.
Cộng đồng nhận ra rằng một sự định nghĩa lại về công việc phải đi kèm với một sự định nghĩa lại về giá trị. Thay vì đo lường thành công thuần túy bằng đầu ra kinh tế, các hệ thống tương lai có thể ưu tiên tính bền vững môi trường, sức khỏe cộng đồng và sự viên mãn cá nhân. Sự thay đổi này sẽ đòi hỏi phải xóa bỏ cái mà một bình luận viên gọi là hệ tư tưởng sản xuất của công việc, coi mọi việc làm đều có giá trị nội tại bất kể tác động thực tế của nó.
Khía cạnh xã hội cũng quan trọng không kém. Con người vốn là sinh vật xã hội, lấy ý nghĩa từ các kết nối cộng đồng và các mục đích chung. Bất kỳ xã hội hậu-công việc nào cũng sẽ cần nuôi dưỡng các kết nối con người chân thực và sự gắn kết cộng đồng để ngăn chặn sự cô lập và chủ nghĩa hư vô có thể đi kèm với sự dịch chuyển việc làm trên diện rộng.
Định Hướng Cho Quá Trình Chuyển Đổi
Cuộc thảo luận của cộng đồng công nghệ cho thấy cả sự lạc quan lẫn lo ngại về tương lai tự động hóa của chúng ta. Trong khi AI hứa hẹn sẽ loại bỏ những công việc tẻ nhạt và vô nghĩa, nó cũng đe dọa làm gián đoạn những nền tảng kinh tế đã cấu trúc nên xã hội loài người trong nhiều thế kỷ. Con đường phía trước đòi hỏi sự cân nhắc cẩn thận về cả những khả năng công nghệ và nhu cầu của con người.
Điều nổi bật rõ ràng từ những cuộc trò chuyện này là các giải pháp kỹ thuật đơn thuần là không đủ. Những thách thức chúng ta phải đối mặt về cơ bản là xã hội, chính trị và triết học. Chúng đòi hỏi chúng ta phải xem xét lại điều gì mang lại ý nghĩa cho cuộc sống, cách chúng ta phân phối tài nguyên một cách công bằng, và loại xã hội nào chúng ta muốn xây dựng trong kỷ nguyên của sự dư thừa công nghệ chưa từng có.
Quá trình chuyển đổi sẽ không dễ dàng, nhưng sự tham gia của cộng đồng công nghệ vào những câu hỏi này cho thấy một sự thừa nhận ngày càng tăng rằng chúng ta phải định hình tương lai công nghệ của mình một cách có chủ đích hơn là chỉ để nó xảy đến với chúng ta. Sự thay thế - một thế giới nơi giá trị kinh tế quyết định giá trị con người - là một tương lai mà ít người muốn lựa chọn.
Tham khảo: André Gorz Was the Theorist Who Predicted the Revolt Against Meaningless Work