Trong thế giới đang phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, một cuộc cách mạng thầm lặng đang diễn ra khi các nhà phát triển tái khám phá một trong những công nghệ lâu đời nhất của web: siêu liên kết khiêm tốn. Trong khi các hệ thống AI tinh vi như Claude và Codex đang đạt được những khả năng mạnh mẽ, cộng đồng đang phát hiện ra rằng những liên kết web đơn giản có thể nắm giữ chìa khóa để giải quyết một trong những thách thức lớn nhất của AI - quản lý ngữ cảnh một cách hiệu quả.
Thách Thức Về Kỹ Thuật Ngữ Cảnh
Khi các tác nhân AI trở nên tinh vi hơn, chúng phải đối mặt với một sự căng thẳng cơ bản: chúng cần truy cập vào lượng thông tin khổng lồ để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, nhưng việc tải quá nhiều ngữ cảnh cùng một lúc có thể làm quá tải mô hình và làm suy giảm hiệu suất. Vấn đề này, được gọi là kỹ thuật ngữ cảnh, đã sinh ra các giải pháp khác nhau như Retrieval Augmented Generation (RAG) và các tác nhân phụ chuyên biệt. Tuy nhiên, các nhà phát triển giờ đây nhận ra rằng siêu liên kết cung cấp một giải pháp tinh tế đáng ngạc nhiên cho vấn đề này.
Vẻ đẹp của liên kết nằm ở hiệu quả token của chúng. Thay vì tải toàn bộ tài liệu vào cửa sổ ngữ cảnh của AI, các mô hình có thể chỉ cần tham chiếu các liên kết và truy xuất thông tin chỉ khi cần thiết. Cách tiếp cận này phản ánh cách con người tự nhiên khám phá thông tin trực tuyến - chúng ta bắt đầu bằng một tìm kiếm, nhấp vào các liên kết liên quan, mở các tab mới và tham khảo giữa các nguồn khi cần. Các tác nhân AI giờ đây cũng đang học làm điều tương tự.
Claude Code sử dụng trực tiếp các siêu liên kết, bắt đầu bằng một trang chỉ mục markdown chuyên dụng. Khi người dùng hỏi về các tính năng của nó, nó sử dụng công cụ WebFetch để thu thập thông tin từ tài liệu Claude Code.
Các Phương Pháp Quản Lý Ngữ Cảnh AI Hiện Tại:
- Retrieval Augmented Generation (RAG): Tự động khám phá và tải ngữ cảnh liên quan cho các truy vấn cụ thể
- Subagents: Đóng gói các hướng dẫn và công cụ cụ thể để tránh làm ô nhiễm ngữ cảnh chính
- Công cụ Get_*: Cho phép các mô hình chủ động yêu cầu thông tin liên quan
- Dựa trên Hyperlink: Sử dụng các liên kết tiết kiệm token để tải ngữ cảnh theo yêu cầu
Triển Khai Thực Tế và Sự Chấp Nhận Của Cộng Đồng
Cộng đồng AI không chỉ lý thuyết hóa về cách tiếp cận này - họ đang tích cực triển khai nó. Claude Code đã sử dụng siêu liên kết để cung cấp tài liệu về các tính năng của chính nó, trong khi các nhà phát triển báo cáo thành công với việc hướng dẫn các tác nhân AI theo dõi liên kết và so sánh các phương pháp từ các URL khác nhau. Điều này đại diện cho một sự thay đổi đáng kể so với các hệ thống AI trước đây vốn gặp khó khăn với việc hiểu ngữ cảnh.
Tuy nhiên, việc triển khai không phải không có thách thức. Một số người dùng báo cáo rằng các tác nhân AI đôi khi thất bại một cách thầm lặng trong việc theo các liên kết, gây ra sự nhầm lẫn về việc liệu thông tin có thực sự được truy xuất hay không. Những người khác lưu ý rằng các hạn chế truy cập web và các khối AI trên một số trang web nhất định có thể hạn chế hiệu quả của cách tiếp cận này. Bất chấp những trở ngại này, sự đồng thuận đang hình thành rằng quản lý ngữ cảnh dựa trên liên kết đại diện cho một cách tự nhiên và hiệu quả hơn để AI xử lý thông tin.
Tình trạng triển khai trong cộng đồng:
- Claude Code: Đã sử dụng siêu liên kết để truy cập tài liệu
- Codex: Có thể theo dõi các liên kết khi tìm kiếm web được bật trong cấu hình
- Skills Systems: Sử dụng các tệp markdown với các mẫu liên kết để hiển thị nội dung theo từng bước
- MCP Resources: Tiêu chuẩn mới nổi để hiển thị nội dung được liên kết cho các agent
HATEOAS Tìm Thấy Thời Điểm Của Mình
Cuộc thảo luận đã khơi dậy sự quan tâm mới đến HATEOAS (Hypertext as the Engine of Application State), một khái niệm từ kiến trúc web ban đầu mà chưa bao giờ thực sự phát triển trong thiết kế API truyền thống. Ý tưởng là các API nên tự mô tả thông qua các siêu liên kết, cho phép các máy khách khám phá và tương tác với chúng một cách năng động. Trong khi cách tiếp cận này tỏ ra cồng kềnh đối với các nhà phát triển con người, nó lại hoàn toàn phù hợp với các tác nhân AI có thể phân tích cú pháp và điều hướng các cấu trúc được liên kết một cách tự động.
Như một bình luận viên đã lưu ý, HATEOAS đã hoạt động rất hiện tượng. Mỗi khi bạn truy cập một trang web với các nút và liên kết trong HTML mô tả những gì trang web có khả năng thực hiện, bạn đang thực hiện HATEOAS. Quan điểm này làm nổi bật cách kiến trúc cơ bản của web, thường bị xem nhẹ, cung cấp nền tảng hoàn hảo cho sự khám phá của AI.
Tương Lai Của Điều Hướng AI
Nhìn về phía trước, cộng đồng đang khám phá cách để làm cho cách tiếp cận này trở nên phổ quát hơn. Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol - MCP) cho thấy triển vọng trong việc tạo ra các cách tiêu chuẩn hóa để tiếp xúc các tài nguyên được liên kết với các tác nhân AI. Tuy nhiên, như các nhà phát triển lưu ý, vẫn còn những rào cản đối với việc áp dụng rộng rãi, bao gồm nhu cầu về các máy chủ và cơ sở hạ tầng chuyên biệt.
Một số trong cộng đồng ủng hộ các cách tiếp cận thậm chí đơn giản hơn, gợi ý rằng chúng ta không cần MCP cho việc này, chỉ cần tạo ra một công cụ sử dụng Trafilatura để đọc các trang web vào markdown và tạo các giao diện người dùng web phía máy chủ kiểu cũ, và để các tác nhân curl chúng. Tư duy quay về cơ bản này phản ánh một xu hướng rộng hơn trong phát triển AI hướng tới các giải pháp thực tế, có thể triển khai thay vì các hệ thống được thiết kế quá mức.
Cuộc thảo luận xung quanh siêu liên kết trong quản lý ngữ cảnh AI đại diện cho một sự hội tụ hấp dẫn giữa các nguyên tắc web cũ và khả năng AI mới. Khi các nhà phát triển tiếp tục tinh chỉnh các cách tiếp cận này, chúng ta có khả năng sẽ thấy nhiều hệ thống AI hơn điều hướng thông tin với cùng hành vi theo liên kết trực quan mà con người đã sử dụng trong nhiều thập kỷ. Hóa ra, siêu liên kết khiêm tốn, có thể là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất của AI để hiểu thế giới của chúng ta.
Lưu ý: HATEOAS là viết tắt của Hypertext as the Engine of Application State, một nguyên tắc kiến trúc trong đó máy khách tương tác với các ứng dụng hoàn toàn thông qua các siêu liên kết do máy chủ cung cấp.
Tham khảo: Context engineering is sleeping on the humble hyperlink