Trong bối cảnh phát triển phần mềm đang tiến hóa nhanh chóng, một cuộc nổi dậy thầm lặng đang diễn ra để chống lại làn sóng nội dung được tạo bởi AI. Điều bắt đầu như sự phấn khích về tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong việc tăng tốc viết mã giờ đã chuyển thành sự thất vọng khi các lập trình viên gặp phải những sản phẩm AI cẩu thả được viết kém chất lượng trong các pull request, tài liệu kỹ thuật và giao tiếp nội bộ. Cộng đồng đang phản đối điều mà nhiều người xem là sự thiếu tôn trọng cơ bản đối với nghệ thuật lập trình và những kết nối con người vốn làm nên thành công của phát triển phần mềm hợp tác.
Vấn Đề Với Pull Request
Xuyên suốt các nhóm phát triển, một nỗi bức xúc chung đã nổi lên: nhận được các pull request rõ ràng là do AI tạo ra mà không có sự xem xét kỹ lưỡng hoặc sự hiểu biết thấu đáo từ tác giả. Vấn đề không nhất thiết nằm ở bản thân các công cụ AI, mà là ở cách chúng được triển khai. Các lập trình viên báo cáo rằng họ nhận được mã mà ngay cả tác giả gốc cũng không hoàn toàn hiểu, khiến cho việc review mã một cách có ý nghĩa gần như là bất khả thi.
Review mã là một trong những nơi mà kinh nghiệm được truyền đạt. Thật chán nản khi để lại những nhận xét đầy suy nghĩ và nhận được phản hồi 'Tôi không biết. Tôi chỉ bảo [AI] làm thôi.'
Tâm trạng này vang vọng khắp các nhóm phát triển, nơi mà giá trị giáo dục của việc review mã đang bị suy yếu. Khi các lập trình viên sử dụng AI như một cái nạng thay vì một công cụ, họ bỏ lỡ những cơ hội học tập quan trọng và tạo ra những cơn ác mộng bảo trì cho đồng nghiệp của mình. Vấn đề trở nên đặc biệt nghiêm trọng khi mã do AI tạo ra bao gồm các lỗi tinh vi hoặc các quyết định kiến trúc mà tác giả gốc không thể giải thích hoặc bảo vệ.
Sự Đổ Vỡ Trong Giao Tiếp
Dịch AI slop không chỉ dừng lại ở mã nguồn mà còn lan sang cả tài liệu kỹ thuật, bài đăng trên blog, và thậm chí cả giao tiếp nội bộ. Nhiều lập trình viên đã phát triển một con mắt tinh tường để phát hiện văn bản do AI tạo ra, được đặc trưng bởi sự dài dòng quá mức, cách diễn đạt không tự nhiên và phong cách chèn đầy biểu tượng cảm xúc đã trở thành dấu vân tay của nội dung do máy móc tạo ra.
Vấn đề cốt lõi không chỉ là về chất lượng—mà còn là về tính xác thực và sự tôn trọng thời gian của người đọc. Khi ai đó xuất bản nội dung do AI tạo ra mà không có sự chắt lọc, về cơ bản họ đang yêu cầu người đọc đầu tư thời gian vào một thứ mà chính tác giả còn chẳng buồn tự tay tạo ra. Động lực này tạo ra một sự mất cân bằng cơ bản trong phương trình nỗ lực giữa người sáng tạo và người tiêu thụ.
Các Dấu Hiệu Phổ Biến Của Nội Dung Do AI Tạo Ra:
- Lạm dụng biểu tượng cảm xúc trong các trao đổi kỹ thuật
- Cách diễn đạt không tự nhiên và phong cách ngôn ngữ doanh nghiệp
- Giải thích quá mức các khái niệm đơn giản
- Thiếu giọng điệu cá nhân hoặc phong cách đặc trưng
- Cấu trúc câu và mẫu câu lặp đi lặp lại
- Bao gồm các dấu đầu dòng và danh sách không cần thiết
Cuộc Khủng Hoảng Động Lực Nhóm
Có lẽ tác động tàn phá nhất của việc sử dụng AI bất cẩn là lên sự cộng tác nhóm và chia sẻ kiến thức. Phát triển phần mềm không chỉ là tạo ra mã—mà còn là xây dựng sự hiểu biết chung, cố vấn cho các lập trình viên trẻ và tạo ra các hệ thống có thể bảo trì được. Khi AI trở thành lập trình viên chính, những yếu tố con người thiết yếu này của kỹ thuật phần mềm bắt đầu bị xói mòn.
Các thành viên trong nhóm bày tỏ sự thất vọng khi họ không thể nhận được câu trả lời rõ ràng về lý do tại sao một lựa chọn triển khai cụ thể lại được đưa ra. Câu trả lời đó là điều AI gợi ý không cung cấp bất kỳ cái nhìn sâu sắc nào về lý do đằng sau các quyết định kỹ thuật, khiến cho việc xây dựng dựa trên công việc hiện có hoặc khắc phục sự cố một cách hiệu quả trở nên khó khăn. Sự đổ vỡ trong giao tiếp này có thể làm tê liệt hiệu quả của nhóm và tạo ra nợ kỹ thuật có thể mất nhiều năm để giải quyết.
Tình Thế Lưỡng Nan Của Việc Sử Dụng Sai Công Cụ
Thú vị thay, sự phản đối không nhắm vào bản thân các công cụ AI, mà là chống lại việc sử dụng sai mục đích của chúng. Nhiều lập trình viên thừa nhận giá trị của AI cho các nhiệm vụ cụ thể như tạo mã mẫu, đề xuất cải tiến hoặc hỗ trợ viết tài liệu. Vấn đề nảy sinh khi những công cụ này được sử dụng như một sự thay thế cho tư duy thay vì một công cụ hỗ trợ tư duy.
Cộng đồng phân biệt giữa việc sử dụng AI như một tính năng tự động hoàn thành thông minh hơn so với việc sử dụng nó để tạo ra toàn bộ giải pháp mà không cần hiểu biết. Khi các lập trình viên coi đầu ra của AI như một điểm khởi đầu thay vì một sản phẩm hoàn chỉnh, kết quả thường tốt hơn rất nhiều. Chìa khóa dường như là duy trì sự giám sát và hiểu biết của con người xuyên suốt quá trình phát triển.
Hướng dẫn Sử dụng AI Được Khuyến nghị từ Cộng đồng Lập trình viên:
- Luôn xem xét và hiểu rõ code do AI tạo ra trước khi nộp bài
- Sử dụng AI để tạo code boilerplate, không phải để đưa ra quyết định kiến trúc
- Duy trì khả năng giải thích các lựa chọn triển khai cho các thành viên trong nhóm
- Giữ việc review code như một cơ hội học tập, không chỉ là kiểm tra chất lượng
- Cân bằng giữa sự hỗ trợ của AI với phán đoán và kinh nghiệm của con người
- Thiết lập các chuẩn mực chung cho nhóm về việc sử dụng công cụ AI có trách nhiệm
Tương Lai Của Phát Triển Phần Mềm Lấy Con Người Làm Trung Tâm
Khi làn sóng phản đối gia tăng, các nhóm phát triển đang thiết lập các chuẩn mực mới xung quanh việc sử dụng AI. Một số đang triển khai các quy tắc yêu cầu lập trình viên phải hiểu và có khả năng giải thích bất kỳ mã nào do AI tạo ra mà họ gửi lên. Những nhóm khác thì tập trung vào giáo dục, giúp các thành viên trong nhóm học cách sử dụng các công cụ AI một cách hiệu quả mà không hy sinh chất lượng mã hoặc sự cộng tác nhóm.
Cuộc thảo luận đã chuyển từ việc có nên sử dụng AI hay không sang sử dụng nó như thế nào cho có trách nhiệm. Sự đồng thuận đang nổi lên từ cộng đồng nhà phát triển cho thấy rằng những nhóm thành công nhất sẽ là những nhóm biết tận dụng khả năng của AI trong khi vẫn bảo tồn các yếu tố con người vốn làm cho phát triển phần mềm trở nên sáng tạo, hợp tác và cuối cùng là mang tính nhân văn.
Phong trào chống lại AI slop đại diện cho nhiều thứ hơn là chỉ sự thất vọng với chất lượng kém—đó là sự bảo vệ cho chính nghệ thuật lập trình. Như một lập trình viên đã nhận xét, mã tốt nhất đến từ sự hiểu biết, không chỉ từ sự tạo ra. Các yếu tố con người của trực giác, kinh nghiệm và giải quyết vấn đề hợp tác vẫn không thể thay thế, ngay cả trong thời đại của các công cụ AI ngày càng tinh vi.
Tham khảo: It's insulting to read your Al-generated blog post