Khi các công cụ trí tuệ nhân tạo như ChatGPT ngày càng được tích hợp vào môi trường giáo dục và chuyên nghiệp, nghiên cứu mới cung cấp những hiểu biết thuyết phục về cách thức sử dụng AI có cấu trúc thực sự tác động đến kết quả học tập và năng suất. Trong khi những lo ngại về tính toàn vẹn trong học thuật vẫn tồn tại, các phát hiện gần đây cho thấy rằng khi được triển khai với sự hướng dẫn phù hợp, AI có thể thay đổi cách học sinh tương tác với tài liệu khóa học và quản lý thời gian học tập, ngay cả khi nó không nhất thiết chuyển thành thành tích thi cử cao hơn.
Nghiên cứu Đại học So sánh Kết quả Học tập có Hỗ trợ AI
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Massachusetts Amherst đã tiến hành một thí nghiệm có kiểm soát so sánh hai phần của một khóa học kinh tế chống độc quyền nâng cao do cùng một giáo sư giảng dạy với các bài giảng, bài tập và kỳ thi viết tay có giám sát giống hệt nhau. Điểm khác biệt chính là một phần được hướng dẫn cấu trúc để sử dụng các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT với sự tiết lộ phù hợp, trong khi phần kia bị cấm sử dụng AI và thay vào đó nhận được hỗ trợ học tập không dùng AI song song. Nghiên cứu, được công bố vào đầu tháng này trên tạp chí Social Science Research Network, tiết lộ rằng mặc dù việc sử dụng AI không làm tăng điểm số trong các kỳ thi có giám sát, nó đã thay đổi đáng kể cách học sinh tiếp cận việc học và cách họ cảm nhận về quá trình giáo dục.
Vượt ra ngoài Điểm số: Lợi ích Định tính của Việc Tích hợp AI
Những sinh viên có quyền truy cập vào AI thể hiện sự tham gia vào lớp học tốt hơn rõ rệt và phát triển các thói quen học tập tinh vi hơn, bao gồm chỉnh sửa văn bản do AI tạo ra, xác định lỗi trong đầu ra và đánh giá phê phán khi nào câu trả lời của chính họ tốt hơn các đề xuất của AI. Theo Giáo sư Christian Rojas, người đã dạy cả hai phần, Vấn đề không phải là AI giúp sinh viên học được nhiều hơn—mà nó giúp họ học hiệu quả hơn và tự tin hơn. Họ dành ít thời gian hơn bên ngoài lớp học cho bài tập về nhà và chuẩn bị cho kỳ thi. Nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng vào cuối học kỳ, những sinh viên trong phần sử dụng AI đã sử dụng công nghệ này trong các phiên dài hơn, có nội dung hơn từ 15-30 phút, cho thấy họ đã phát triển sự tương tác có ý nghĩa hơn với các công cụ này.
Những Phát Hiện Chính Từ Nghiên Cứu AI Của UMass Amherst:
- Việc sử dụng AI không làm tăng điểm số trong các kỳ thi có giám sát
- Sinh viên được tiếp cận AI cho thấy sự cải thiện trong tham gia lớp học
- Người dùng AI phát triển thói quen học tập phản biện tốt hơn (chỉnh sửa đầu ra của AI, xác định lỗi sai)
- Sinh viên dành ít thời gian hơn cho bài tập về nhà và chuẩn bị thi
- Đánh giá khóa học cao hơn ở phần AI, đặc biệt liên quan đến sự chuẩn bị của giảng viên
Ứng dụng Thực tế Mở rộng Ra ngoài Phạm vi Học thuật
Trong khi đó, các chuyên gia năng suất đã xác định được nhiều ứng dụng thực tế cho ChatGPT mở rộng ra ngoài phạm vi trò chuyện hoặc hỗ trợ viết lách truyền thống. Nền tảng này đã phát triển thành một công cụ năng suất đa năng có khả năng xử lý chuyển đổi tài liệu, chỉnh sửa hình ảnh, tóm tắt cuộc họp và thậm chí là phát triển ứng dụng cơ bản. Người dùng hiện có thể kéo và thả tài liệu Word vào ChatGPT để chuyển đổi ngay lập tức sang PDF, xóa nền khỏi hình ảnh, ghi âm và tóm tắt cuộc họp, theo dõi lượng calo từ ảnh thực phẩm, thiết kế đồ họa, phân tích biên lai và tạo mẫu các ứng dụng đơn giản—tất cả mà không cần chuyển đổi giữa nhiều ứng dụng phần mềm chuyên dụng.
Các ứng dụng ChatGPT hiệu quả đã được xác định:
- Chuyển đổi tài liệu (Word sang PDF và ngược lại)
- Chỉnh sửa hình ảnh (cắt xén, làm sáng, xóa phông nền)
- Ghi âm và tóm tắt cuộc họp
- Theo dõi lượng calo và lập kế hoạch bữa ăn
- Thiết kế đồ họa và tạo poster
- Phân tích hóa đơn và chi phí
- Phát triển và tạo mẫu ứng dụng đơn giản
Tương lai của AI trong Giáo dục và Năng suất
Sự kết hợp giữa nghiên cứu học thuật và ứng dụng thực tế cho thấy chúng ta đang bước vào một giai đoạn tích hợp AI mới, nơi công nghệ này đóng vai trò vừa là giàn giáo giáo dục vừa là trợ lý năng suất đa năng. Giáo sư Rojas cảnh báo rằng nghiên cứu của ông liên quan đến một cỡ mẫu tương đối nhỏ và báo cáo tự đánh giá đáng kể, cho thấy sự cần thiết phải nghiên cứu thêm trên quy mô lớn hơn. Tuy nhiên, các phát hiện này cung cấp bằng chứng sơ bộ rằng các nhà giáo dục có thể kết hợp AI với các biện pháp bảo vệ thích hợp mà không khuyến khích các lối tắt học thuật, trong khi người dùng tập trung vào năng suất có thể tận dụng công nghệ để hợp lý hóa nhiều tác vụ hàng ngày mà trước đây đòi hỏi nhiều công cụ chuyên dụng và kiến thức kỹ thuật.