Khủng Hoảng Đo Lường Lạm Phát: Tại Sao Con Số Chính Thức Không Phản Ánh Thực Tế
Trong khi các số liệu lạm phát cho thấy sự cải thiện khiêm tốn, ngày càng nhiều nhà kinh tế và người tiêu dùng bình thường đặt câu hỏi liệu dữ liệu chính thức có thực sự phản ánh trải nghiệm sống của họ hay không. Dù thống kê của chính phủ gợi ý một nền kinh tế đang hạ nhiệt, nhiều hộ gia đình vẫn tiếp tục vật lộn với chi phí leo thang cho các nhu yếu phẩm như nhà ở, bảo hiểm và thực phẩm. Sự tách biệt này đã châm ngòi cho một cuộc tranh luận gay gắt về cách chúng ta đo lường lạm phát và liệu các phương pháp hiện tại của chúng ta có đang thất bại trong việc nắm bắt toàn cảnh khó khăn kinh tế hay không.
Điểm Mù Thống Kê Trong Dữ Liệu Lạm Phát
Chỉ số Giá tiêu dùng (CPI), thước đo lạm phát chính của chính phủ, đang phải đối mặt với sự giám sát vì có khả năng làm mượt đi sự biến động thực tế mà người tiêu dùng trải qua. Theo nhận xét từ các chuyên gia kinh tế, Cục Thống kê Lao động hiện hoạt động với nhân sự ít hơn khoảng 20% so với trước đại dịch, dẫn đến một thực tế đáng lo ngại: hơn một phần ba dữ liệu giá trong CPI được suy tính thay vì được quan sát trực tiếp. Điều này có nghĩa là các nhân viên chính phủ không thu thập nhiều mức giá tại cửa hàng như trước đây, tạo ra những khoảng trống tiềm ẩn trong dữ liệu có thể che giấu các đợt tăng giá cục bộ và tình trạng thiếu hụt.
Vấn đề mở rộng ra ngoài các vấn đề nhân sự đến những câu hỏi phương pháp luận cơ bản. Như một bình luận viên đã lưu ý, việc coi Lạm phát áp dụng cho các bối cảnh khác nhau như một đại lượng vô hướng thay vì một vectơ đa chiều là một sai lầm. Điều này gợi ý rằng việc sử dụng một con số duy nhất để đại diện cho lạm phát trên tất cả các nhóm thu nhập và khu vực địa lý có thể là sai lầm cơ bản. Cách tiếp cận hiện tại tính trung bình các thay đổi giá cả ảnh hưởng rất khác nhau đến các nhóm nhân khẩu học khác nhau, có khả năng che khuất nỗi đau kinh tế thực sự mà các hộ gia đình thu nhập trung bình và thấp phải gánh chịu.
Một trong những điều còn thiếu là một chỉ báo chỉ quan tâm đến những mặt hàng thiết yếu mà các gia đình thường xuyên sử dụng. Ví dụ, giá TV màn hình phẳng giảm không quan trọng bằng nếu phí bảo hiểm nhà và các khoản thanh toán xe hơi đang tăng vọt.
Thách thức trong Thu thập Dữ liệu CPI
- Cắt giảm nhân sự: Bureau of Labor Statistics đang hoạt động với số lượng nhân viên ít hơn ~20% so với thời kỳ trước đại dịch
- Ước tính dữ liệu: Hơn 1/3 dữ liệu giá CPI được ước tính thay vì quan sát trực tiếp
- Phương pháp thu thập: Giảm thu thập giá trực tiếp tại các cửa hàng do hạn chế về nguồn lực
- Phạm vi địa lý: Có thể có khoảng trống trong việc nắm bắt biến động giá địa phương và tình trạng thiếu hụt
Nền Kinh Tế Hình Chữ K và Những Thách Thức Đo Lường
Các nhà kinh tế ngày càng nhận ra cái mà một số người gọi là nền kinh tế hình chữ K - một tình huống mà các hộ gia đình khá giả và những người có danh mục đầu tư cổ phiếu đáng kể trải nghiệm các điều kiện kinh tế khác xa so với các gia đình thu nhập trung bình và thấp. Sự phân kỳ này tạo ra những thách thức đáng kể cho việc đo lường lạm phát truyền thống. Khi hàng hóa và dịch vụ xa xỉ chứng kiến mức tăng giá trong khi các nhà bán lẻ giảm giá duy trì mức giá ổn định, mức trung bình có thể xuất hiện ở mức vừa phải ngay cả khi chi phí thiết yếu tăng mạnh đối với hầu hết người tiêu dùng.
Lĩnh vực dịch vụ là minh chứng cho sự phân đôi này, với dữ liệu giá thường cho thấy hai đỉnh, một ở phân khúc thấp, một ở phân khúc cao. Như một nhà phân tích đã quan sát, nếu đỉnh cao bị lệch sang phải, và đỉnh thấp giữ nguyên, nó trông giống như lạm phát trên toàn thị trường, trong khi thực tế nó chủ yếu xảy ra ở phân khúc cao cấp. Hiện tượng thống kê này có nghĩa là các thước đo lạm phát có thể trông ổn định ngay cả khi áp lực giá đáng kể tồn tại ở hai đầu của phổ kinh tế.
 |
|---|
| Hình ảnh ghi lại một cuộc thảo luận nghiêm túc có khả năng liên quan đến những thách thức kinh tế mà các nhóm thu nhập khác nhau phải đối mặt, phản ánh nền kinh tế hình chữ K hiện nay |
Các Thước Đo Thay Thế Kể Một Câu Chuyện Khác
Để đáp lại những lo ngại về đo lường này, các chỉ số kinh tế thay thế đang thu hút sự chú ý. Chỉ số Thiết yếu ALICE (Tài sản Hạn chế, Thu nhập Hạn chế, Có việc Làm) tập trung đặc biệt vào các chi phí quan trọng nhất đối với các hộ gia đình khó khăn - nhà ở, chăm sóc trẻ em, thực phẩm, giao thông và chăm sóc sức khỏe. Theo những người bình luận quen thuộc với dữ liệu, thước đo thay thế này cho thấy sự chênh lệch 14% với số liệu CPI chính thức khi được căn cứ từ năm 2007 đến nay.
Cơ quan thống kê Canada cung cấp một cách tiếp cận khác với máy tính CPI cá nhân hóa của mình, cho phép các cá nhân nhập các mô hình chi tiêu cụ thể của họ để tạo ra tỷ lệ lạm phát được tùy chỉnh. Công cụ này thừa nhận rằng lạm phát ảnh hưởng đến mọi người khác nhau dựa trên thói quen tiêu dùng và vị trí địa lý của họ. Việc thiếu một công cụ tương tự từ Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ khiến người tiêu dùng Mỹ không có góc nhìn cá nhân hóa này về cách lạm phát ảnh hưởng cụ thể đến ngân sách hộ gia đình của họ.
So sánh các Thước đo Lạm phát Thay thế
| Thước đo | Trọng tâm | Điểm khác biệt chính so với CPI |
|---|---|---|
| Chỉ số ALICE Essentials | Nhu cầu thiết yếu cơ bản cho hộ gia đình thu nhập thấp | Cho thấy lạm phát cao hơn 14% so với CPI kể từ năm 2007 |
| CPI Cá nhân hóa (Canada) | Mô hình chi tiêu cá nhân | Có thể tùy chỉnh dựa trên chi phí thực tế của hộ gia đình |
| CPI Cốt lõi | Tất cả các mặt hàng ngoại trừ thực phẩm và năng lượng | Loại bỏ các danh mục biến động để phân tích xu hướng |
| Phân tích Hình chữ K | Các phân khúc thu nhập khác nhau | Tiết lộ trải nghiệm lạm phát khác biệt theo mức độ giàu có |
Hậu Quả Của Những Khoảng Trống Đo Lường
Khi các thước đo lạm phát không phản ánh chính xác thực tế, hậu quả vượt ra ngoài sự tò mò thống kê để đến với các quyết định chính sách trong thế giới thực. Cục Dự trữ Liên bang phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu CPI khi đưa ra các quyết định về lãi suất ảnh hưởng đến mọi thứ từ lãi suất thế chấp đến đầu tư kinh doanh. Nếu các con số chính thức đánh giá thấp áp lực lạm phát thực sự, Fed có thể duy trì chính sách tiền tệ lỏng lẻo hơn mức phù hợp, có khả năng thúc đẩy lạm phát hơn nữa.
Ngoài ra còn có một sự thâm hụt niềm tin ngày càng tăng vào các số liệu thống kê chính thức. Như một nhà kinh tế đã lưu ý một cách mệt mỏi, Niềm tin vào dữ liệu đã bị xói mòn trong nhiều thập kỷ. Giờ đây nó đang tăng tốc. Sự xói mòn này làm phức tạp chính sách kinh tế và sự hiểu biết của công chúng về các điều kiện kinh tế. Khi mọi người không tin vào các con số chính thức, họ có thể đưa ra quyết định tài chính dựa trên kinh nghiệm cá nhân thay vì xu hướng kinh tế rộng hơn, có khả năng dẫn đến kết quả không tối ưu cho cả cá nhân và toàn bộ nền kinh tế.
Hướng Tới Đo Lường Tốt Hơn
Giải pháp cho cuộc khủng hoảng đo lường này có thể nằm ở việc báo cáo dữ liệu minh bạch và sắc thái hơn. Một số người bình luận đề xuất công bố nhiều thước đo lạm phát nhắm mục tiêu vào các nhóm nhân khẩu học khác nhau, chẳng hạn như CPI+ cho hàng hóa xa xỉ và một thước đo riêng cho chi phí sinh hoạt thiết yếu. Cách tiếp cận phân tầng này sẽ cung cấp cho các nhà hoạch định chính sách và công chúng một bức tranh rõ ràng hơn về cách các điều kiện kinh tế thay đổi trên các phân khúc khác nhau của dân số.
Các phương pháp thu thập dữ liệu được cải thiện cũng rất cần thiết. Với những hạn chế về nhân sự hiện tại dẫn đến việc suy tính dữ liệu ngày càng tăng, nền tảng thống kê của các phép đo kinh tế của chúng ta có thể đang suy yếu. Khôi phục nguồn lực cho việc thu thập giá trực tiếp và khám phá các nguồn dữ liệu mới, chẳng hạn như thu thập giá kỹ thuật số, có thể giúp thu hẹp khoảng cách giữa số liệu thống kê chính thức và trải nghiệm thực tế.
Cuộc thảo luận xung quanh việc đo lường lạm phát phản ánh sự công nhận rộng rãi hơn rằng các điều kiện kinh tế không đồng nhất trong toàn xã hội. Khi chúng ta tiến lên phía trước, việc phát triển các công cụ tinh vi hơn để nắm bắt những biến thể này sẽ rất quan trọng cho cả chính sách kinh tế và sự hiểu biết của công chúng. Những ngày dựa vào một con số duy nhất để đại diện cho một thứ phức tạp như lạm phát trên một nền kinh tế đa dạng với 330 triệu người có thể sắp kết thúc.