Trong khi các nhà khoa học tại Đại học Aarhus và Oxford đang bận rộn lập bản đồ về cách âm thanh định hình lại các mạng lưới não bộ theo thời gian thực, các lập trình viên trên khắp thế giới đã tiến hành những thí nghiệm của riêng họ. Cộng đồng công nghệ đã phát hiện ra rằng một số loại nhạc điện tử nhất định - đặc biệt là drum and bass, psytrance và ambient techno - có thể cải thiện đáng kể khả năng tập trung lập trình và giải quyết vấn đề.
 |
|---|
| Đồ họa này minh họa nghiên cứu về cách âm thanh ảnh hưởng đến các mạng lưới não bộ, làm nổi bật mối liên hệ giữa âm nhạc và chức năng nhận thức |
Cuộc Cách Mạng Âm Thanh Lập Trình Ngầm
Cộng đồng lập trình đã âm thầm chấp nhận nhạc điện tử như một công cụ năng suất, với nhiều nhà phát triển thề rằng các thể loại cụ thể phù hợp cho các loại công việc khác nhau. Drum and bass ( DnB ) đã nổi lên như một sự yêu thích đặc biệt, với những nhịp điệu ổn định và các mẫu phức tạp cung cấp thứ mà nhiều người mô tả là nền hoàn hảo cho các phiên lập trình sâu.
Sức hấp dẫn vượt xa tiếng ồn nền đơn giản. Nhiều lập trình viên báo cáo rằng nhạc điện tử giúp quản lý lo lắng và duy trì sự tập trung trong các phiên gỡ lỗi thách thức. Sự hỗn loạn có cấu trúc của các thể loại như liquid DnB dường như chiếm giữ những phần bồn chồn của não bộ trong khi cho phép tư duy bậc cao phát triển mạnh mẽ.
Lưu ý: Liquid DnB đề cập đến một thể loại phụ mượt mà hơn, giai điệu hơn của nhạc drum and bass
Các thể loại nhạc lập trình phổ biến:
- Drum and Bass ( DnB ) - đặc biệt là thể loại phụ liquid DnB
- Psytrance / Goa (khoảng 144 BPM)
- Ambient / Dub Techno
- Electronic nhạc cụ (không có lời hát)
- Nhạc ambient liên tục được tạo bởi AI
Khoa Học Đằng Sau Nhịp Điệu
Nghiên cứu gần đây sử dụng một phương pháp mới gọi là FREQ-NESS (Frequency-resolved Network Estimation via Source Separation) cho thấy não bộ của chúng ta không chỉ nghe nhạc - chúng tự tổ chức lại để phản ứng với nó. Nghiên cứu phát hiện ra rằng tần số 2.4 Hz, tương đương với khoảng 144 nhịp mỗi phút, tạo ra những phản ứng thần kinh đặc biệt mạnh mẽ trên nhiều mạng lưới não bộ.
Dải tần số này tình cờ phù hợp hoàn hảo với psytrance và goa music, những thể loại mà nhiều lập trình viên đã độc lập khám phá như những chất tăng cường tập trung. Sự trùng hợp này gợi ý có thể có điều gì đó cơ bản về cách não bộ của chúng ta phản ứng với những mẫu nhịp điệu cụ thể này.
Phát hiện về Tần số Quan trọng: Tần số kích thích 2.4 Hz (tương đương với 144 BPM) cho thấy phản ứng mạng lưới thần kinh mạnh nhất, phù hợp với dải nhịp độ của nhạc psytrance/goa
Vượt Ra Ngoài Binaural Beats Và Cà Phê
Trong khi một số nhà phát triển thử nghiệm với binaural beats - những âm tần số thuần túy được thiết kế để ảnh hưởng đến các mẫu sóng não - hầu hết thích trải nghiệm phong phú hơn của các tác phẩm âm nhạc đầy đủ. Cộng đồng đã vượt ra ngoài những công cụ tập trung đơn giản để tuyển chọn những danh sách phát tinh vi cho các nhiệm vụ lập trình khác nhau.
DnB là thứ tôi yêu thích cho những phiên mà tôi cần khắc phục các vấn đề phức tạp. Sự hỗn loạn có tổ chức thực sự giúp tôi lấy lại tư duy bậc cao, đặc biệt khi xử lý những lỗi khó khăn.
Một số nhà phát triển báo cáo sử dụng các thể loại khác nhau cho các loại công việc khác nhau: ambient electronic cho việc viết tài liệu, techno cứng hơn cho lập trình thời gian gấp rút, và nhạc cổ điển cho lập kế hoạch kiến trúc. Điều này gợi ý rằng các lập trình viên đang hiểu một cách trực quan về cách các mẫu âm thanh khác nhau ảnh hưởng đến trạng thái nhận thức của họ.
Phương pháp FREQ-NESS: Kỹ thuật chụp ảnh thần kinh mới lập bản đồ các mạng lưới não bộ dựa trên tần số chủ đạo của chúng và theo dõi cách chúng lan truyền trong không gian khắp não bộ theo thời gian thực
Vấn Đề Phân Tâm Của Giọng Hát
Một mẫu thú vị xuất hiện trong các cuộc thảo luận cộng đồng: hầu hết lập trình viên tránh nhạc có lời khi lập trình. Nhiều người mô tả giọng hát con người như không thể bỏ qua, coi chúng gần như những lời kêu gọi sự chú ý mà chia tách sự tập trung khỏi nhiệm vụ đang thực hiện.
Sự ưa thích này đối với nhạc điện tử không lời có ý nghĩa từ góc độ nhận thức. Không có lời để xử lý, não bộ có thể sử dụng các mẫu nhịp điệu và hài hòa như một công cụ hỗ trợ tập trung thay vì một sự phân tâm.
Xây Dựng Danh Sách Phát Lập Trình Hoàn Hảo
Cộng đồng đã phát triển các cách tiếp cận tinh vi đối với năng suất âm nhạc, với một số nhà phát triển duy trì các danh sách phát được tuyển chọn cẩn thận kéo dài hàng chục giờ. Các tài nguyên phổ biến bao gồm các dịch vụ streaming chuyên biệt được thiết kế đặc biệt cho lập trình, có các bản mix liên tục không có chuyển tiếp gây sốc có thể phá vỡ sự tập trung.
Sự gia tăng của nhạc ambient được tạo ra bởi AI cũng đã thu hút sự chú ý, với một số nhà phát triển thích bản chất vô tận, liền mạch của các cảnh quan âm thanh được tạo ra bằng thuật toán hơn các danh sách phát dựa trên track truyền thống.
Khi khoa học thần kinh tiếp tục khám phá cách âm thanh ảnh hưởng đến não bộ của chúng ta, những khám phá trực quan của cộng đồng lập trình về nhạc điện tử và sự tập trung đang tìm thấy sự hỗ trợ khoa học. Những gì bắt đầu như sở thích cá nhân đang tiết lộ bản thân như một sự hiểu biết tinh vi về cách nhịp điệu và tần số có thể tăng cường hiệu suất nhận thức.
Tham khảo: Dancing brainwaves: How sound reshapes your brain networks in real time