Meta đã thực hiện một trong những khoản đầu tư chiến lược lớn nhất từ trước đến nay, cam kết 14,3 tỷ đô la Mỹ để sở hữu 49% cổ phần của công ty trí tuệ nhân tạo Scale AI đồng thời chiêu mộ CEO 28 tuổi Alexandr Wang để dẫn dắt các sáng kiến siêu trí tuệ của gã khổng lồ công nghệ này. Thương vụ khổng lồ này phản ánh nỗ lực cấp bách của CEO Mark Zuckerberg nhằm tái sinh khả năng AI của Meta giữa cuộc cạnh tranh ngày càng gay gắt với các đối thủ như OpenAI và Google.
Chi tiết đầu tư
- Số tiền đầu tư của Meta: 14,3 tỷ USD
- Cổ phần của Meta trong Scale AI: 49%
- Định giá của Scale AI sau đầu tư: 29 tỷ USD
- Định giá trước đó của Scale AI (vòng gọi vốn gần nhất): 13,8 tỷ USD
- Hợp đồng hàng năm bị Google chấm dứt với Scale: ~200 triệu USD
Quan hệ đối tác chiến lược vượt xa mô hình mua bán truyền thống
Khoản đầu tư này không chỉ là một thương vụ mua bán thông thường, vì Scale AI sẽ duy trì tính độc lập trong khi mở rộng đáng kể mối quan hệ thương mại với Meta. Wang sẽ chuyển sang Meta cùng với một nhóm nhỏ nhân viên của Scale, mặc dù ông vẫn giữ vị trí trong hội đồng quản trị của Scale. Jason Droege, trước đây là giám đốc chiến lược của Scale với kinh nghiệm điều hành tại Uber Eats và Axon, sẽ đảm nhận vai trò CEO tạm thời của công ty chú thích dữ liệu này.
Sự sắp xếp này theo mô hình đã được thiết lập bởi các gã khổng lồ công nghệ khác trong cuộc đua vũ trang AI. Microsoft đã thuê những nhân sự chủ chốt từ Inflection AI, bao gồm CEO Mustafa Suleyman hiện đang điều hành bộ phận AI của Microsoft. Tương tự, Google đã chiêu mộ các lãnh đạo từ Character.AI, trong khi Amazon đã ký thỏa thuận với Adept mang CEO và các nhân viên chủ chốt về gã khổng lồ thương mại điện tử.
Những Thay Đổi Nhân Sự Chủ Chốt
- Alexandr Wang: CEO Scale AI → Meta AI (nhóm Siêu trí tuệ nhân tạo)
- Jason Droege: Giám đốc Chiến lược Scale AI → CEO tạm thời của Scale AI
- Rob Fergus: Trở lại Meta từ Google sau 5 năm vắng mặt để điều hành phòng thí nghiệm nghiên cứu AI
- Ahmad Al-Dahle: Trưởng nhóm AI tạo sinh trước đây của Meta, vai trò bị thu hẹp trong đợt tái tổ chức gần đây
Vai trò quan trọng của Scale AI trong phát triển AI
Được thành lập năm 2016 bởi Wang và đồng sáng lập Lucy Guo khi Wang mới 19 tuổi tại MIT, Scale AI đã định vị mình như một nhà cung cấp hạ tầng quan trọng cho việc phát triển AI. Công ty chuyên về các dịch vụ chú thích dữ liệu bằng sức người, thuê công nhân để gắn nhãn hình ảnh và văn bản giúp huấn luyện các hệ thống AI. Từ việc bắt đầu như một dịch vụ cho các công ty xe tự lái như General Motors và Toyota, Scale AI đã phát triển để hỗ trợ mọi mô hình ngôn ngữ lớn chủ yếu, bao gồm những mô hình từ Anthropic, OpenAI, Meta và Microsoft.
Mô hình kinh doanh của Scale mang lại cho Wang những hiểu biết độc đáo về hướng đi của ngành AI, vì công ty làm việc chặt chẽ với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu để tinh chỉnh dữ liệu huấn luyện và kiểm tra hiệu suất mô hình. Vị trí đặc quyền này đã mang lại cho Wang cái mà các nhà quan sát ngành mô tả như sự hiểu biết gần như tình báo về các chiến lược và phương pháp kỹ thuật của đối thủ.
Hồ sơ công ty Scale AI
- Thành lập: 2016
- Người sáng lập: Alexandr Wang (19 tuổi khi thành lập, hiện 28 tuổi) và Lucy Guo
- Nhân viên: Hơn 1.500 người
- Mô hình kinh doanh: Chú thích dữ liệu bằng sức người cho việc huấn luyện AI
- Khách hàng lớn: OpenAI , Google , Meta , Microsoft , Anthropic , General Motors , Toyota
- Hợp đồng chính phủ: Công cụ AI cho Pentagon , dịch vụ chính phủ liên bang
Thách thức AI và khó khăn nội bộ của Meta
Khoản đầu tư khổng lồ này diễn ra khi Meta đối mặt với những thách thức đáng kể trong bối cảnh AI. Các mô hình Llama của công ty đã gặp khó khăn trong việc sánh ngang với hiệu suất và mức độ chấp nhận của các sản phẩm đối thủ, với các mô hình chất lượng cao, hiệu quả chi phí của DeepSeek đã gây ra đòn giáng đặc biệt khắc nghiệt cho chiến lược AI mã nguồn mở của Meta vào đầu năm nay. Meta đã buộc phải hoãn việc phát hành Llama 4 sau những kết quả đánh giá thất vọng, và khi các phiên bản cuối cùng được phát hành vào tháng 4, công ty đã phải đối mặt với chỉ trích vì đã gửi các phiên bản thử nghiệm cho hệ thống xếp hạng mà không có sẵn cho công chúng.
Căng thẳng nội bộ tại Meta đã làm trầm trọng thêm những thách thức kỹ thuật này. Các đội ngũ AI của công ty được báo cáo là đã gặp phải tình trạng kiệt sức, xung đột nội bộ và mục tiêu không rõ ràng. Một số nhân viên đã bày tỏ sự hoài nghi về việc liệu sự xuất hiện của Wang có thể giải quyết những vấn đề tổ chức cơ bản này hay không, với một số đã liên hệ với các nhà tuyển dụng tại các phòng thí nghiệm nghiên cứu cạnh tranh.
Tầm nhìn siêu trí tuệ của Zuckerberg
Thương vụ này phù hợp với sự chuyển hướng chiến lược mới nhất của Zuckerberg hướng tới cái mà Meta gọi là siêu trí tuệ, tương tự như cái mà các công ty khác gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Điều này đại diện cho một sự thay đổi hướng lớn khác của CEO Meta, người trước đây đã đầu tư mạnh vào khái niệm metaverse, đổi tên thương hiệu công ty và cam kết hàng tỷ đô la cho công nghệ thực tế ảo.
Nhà khoa học AI trưởng của Meta Yann LeCun, người đoạt giải thưởng cao nhất của khoa học máy tính năm 2019, đã bày tỏ sự hoài nghi về sự tập trung hiện tại của ngành vào các mô hình ngôn ngữ lớn. Ông lập luận rằng những hệ thống này không thể thực sự hiểu thế giới vật lý, duy trì bộ nhớ liên tục, hoặc tham gia vào lý luận và lập kế hoạch phức tạp. Thay vào đó, LeCun ủng hộ cách tiếp cận của Meta trong việc vạch ra con đường hướng tới các hệ thống AI cấp độ con người, hoặc thậm chí có thể là khả năng siêu nhân.
Tác động ngành và phản ứng cạnh tranh
Thương vụ Scale AI đã kích hoạt ngay lập tức các phản ứng cạnh tranh. Google được báo cáo đã chấm dứt hợp đồng khoảng 200 triệu đô la Mỹ hàng năm với Scale AI và đang trong các cuộc thảo luận với các nhà cung cấp dịch vụ chú thích dữ liệu cạnh tranh. Phản ứng nhanh chóng này nhấn mạnh tầm quan trọng chiến lược của các quan hệ đối tác dữ liệu trong bối cảnh AI hiện tại và cho thấy rằng khoản đầu tư của Meta có thể đã thành công trong việc phá vỡ các mối quan hệ ngành đã được thiết lập.
Việc định giá Scale AI ở mức khoảng 29 tỷ đô la Mỹ sau khoản đầu tư của Meta khiến nó trở thành một trong những công ty hạ tầng AI có giá trị nhất. Để có góc nhìn so sánh, thương vụ này đại diện cho khoản đầu tư lớn thứ hai của Meta sau thương vụ mua WhatsApp trị giá 22 tỷ đô la Mỹ, làm nổi bật mức phí cao mà công ty sẵn sàng trả cho tài năng và khả năng AI.
Các thương vụ đáng chú ý trong ngành AI
- ** Meta + WhatsApp (2014)**: Thương vụ mua lại trị giá 22 tỷ USD
- ** Microsoft + Inflection AI **: Mua lại nhân tài chủ chốt bao gồm CEO Mustafa Suleyman
- ** Google + Character.AI **: Tuyển dụng ban lãnh đạo
- ** Amazon + Adept **: CEO và các nhân viên chủ chốt cùng với việc cấp phép hệ thống AI
- **Thương vụ mua lại giám đốc điều hành trước đây của Apple **: 6,5 tỷ USD (để so sánh)
Triển vọng tương lai và rủi ro
Việc chuyển đổi của Wang sang Meta đi kèm với những thách thức đáng kể ngoài các rào cản kỹ thuật. Doanh nhân 28 tuổi này phải điều hướng cấu trúc tổ chức phức tạp của Meta trong khi cố gắng đẩy nhanh tiến độ phát triển AI của công ty. Thành công của ông sẽ phụ thuộc phần lớn vào khả năng tận dụng những hiểu biết ngành của mình và chuyên môn dữ liệu của Scale để mang lại cho Meta lợi thế cạnh tranh trong cuộc đua siêu trí tuệ.
Thương vụ này cũng đặt ra câu hỏi về xung đột lợi ích tiềm tàng, vì kiến thức sâu sắc của Wang về các chiến lược AI của đối thủ có thể cung cấp cho Meta thông tin cạnh tranh chưa từng có. Tuy nhiên, lợi thế này có thể là ngắn hạn khi các công ty khác điều chỉnh chiến lược nguồn cung dữ liệu để đáp ứng với việc mua bán này.
Khi ngành AI tiếp tục phát triển nhanh chóng, cược lớn của Meta vào Wang và Scale AI đại diện cho một canh bạc có cược cao có thể tái sinh tham vọng AI của công ty hoặc chứng minh là một sự tính toán sai lầm đắt đỏ trong cuộc đua hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát.