Gần bốn thập kỷ sau khi xuất bản, cuốn sách đột phá The Society of Mind của Marvin Minsky đang trải qua một sự phục hưng trong cộng đồng các nhà nghiên cứu và phát triển AI. Tác phẩm năm 1986 này đã đề xuất rằng trí thông minh xuất hiện từ vô số tác nhân đơn giản làm việc cùng nhau thay vì một hệ thống nguyên khối duy nhất, từng có vẻ lỗi thời trong thời kỳ phát triển của deep learning. Tuy nhiên, khi các mô hình ngôn ngữ lớn chạm đến giới hạn của chúng, cộng đồng công nghệ đang tái khám phá giá trị tiên phong của phương pháp tiếp cận mô-đun của Minsky đối với trí tuệ nhân tạo.
Dòng thời gian lịch sử quan trọng:
- 1986: Marvin Minsky xuất bản "The Society of Mind"
- 2004: Minsky phát triển phương pháp "từ trên xuống" trong "The Emotion Machine" để giải quyết các thách thức triển khai
- Thập niên 2020: Kiến trúc AI đa tác nhân trở nên nổi bật
- 2025: Cộng đồng quan tâm trở lại các nguyên lý Society of Mind
Từ lý thuyết bị bác bỏ đến triển khai hiện đại
Sự quan tâm trở lại đối với công trình của Minsky phản ánh một sự thay đổi đáng kể trong triết lý phát triển AI. Nơi mà các nhà nghiên cứu từng theo đuổi các mô hình nguyên khối ngày càng lớn hơn, thì các hệ thống tiên tiến ngày nay ngày càng chấp nhận kiến trúc đa tác nhân. Sự chuyển đổi này đã làm cho các khái niệm trước đây chỉ mang tính lý thuyết trở nên có thể triển khai được, giải quyết những lo ngại lâu nay về việc ứng dụng thực tế các ý tưởng của Minsky.
Một thành viên cộng đồng từng có tiếp xúc trực tiếp với Minsky đã lưu ý đến một sự phát triển quan trọng trong tư duy của ông. Năm 2004, Minsky thừa nhận rằng phương pháp Society of Mind ban đầu của ông khó triển khai, dẫn ông đến việc phát triển một phương pháp luận từ trên xuống dưới thực tế hơn trong tác phẩm sau này The Emotion Machine. Sự chuyển đổi từ tư duy từ dưới lên thành từ trên xuống này đã chứng minh là có vai trò quan trọng trong việc làm cho các lý thuyết của ông dễ tiếp cận hơn đối với các nhà phát triển hiện đại.
Hệ thống đa tác nhân phản ánh trí thông minh sinh học
Hiểu biết cốt lõi thúc đẩy sự hồi sinh này là bản thân trí thông minh sinh học hoạt động thông qua các hệ thống chuyên biệt, kết nối với nhau thay vì xử lý tập trung. Các kiến trúc AI hiện đại đang bắt đầu phản ánh thực tế này thông qua các mô hình Mixture-of-Experts, cơ chế giám sát nội bộ và hệ thống tác nhân phân tán. Những phương pháp này cho phép các thành phần khác nhau xử lý các nhiệm vụ cụ thể trong khi đóng góp vào trí thông minh tổng thể của hệ thống.
Các ứng dụng thực tế đã xuất hiện trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Hệ thống đa tác nhân hiện hỗ trợ trong môi trường game, điều phối ứng phó khẩn cấp và dịch vụ tư vấn. Mỗi tác nhân duy trì khả năng chuyên biệt trong khi đóng góp vào việc giải quyết vấn đề tập thể, chính xác như Minsky đã hình dung từ nhiều thập kỷ trước.
Ứng dụng hiện đại của các nguyên lý Society of Mind:
- Các mô hình Mixture-of-Experts trong hệ thống ngôn ngữ lớn
- Môi trường chơi game đa tác nhân (tham khảo: các tác nhân chơi game Minecraft )
- Hệ thống điều phối ứng phó khẩn cấp (nhân viên ứng cứu đầu tiên 911 )
- Hệ thống tư vấn và hỗ trợ định hướng
- Cơ chế giám sát nội bộ trong các hệ thống AI
Thách thức triển khai và tranh luận triết học
Bất chấp sự nhiệt tình ngày càng tăng, cộng đồng vẫn chia rẽ về giá trị thực tế của phương pháp của Minsky. Một số nhà phát triển cho rằng việc giới thiệu nhiều tác nhân chuyên biệt tạo ra sự phức tạp không cần thiết và thiên kiến quy nạp có thể hạn chế hiệu suất hệ thống. Quan điểm này phù hợp với nguyên tắc rằng các phương pháp đơn giản hơn, tổng quát hơn thường vượt trội hơn các giải pháp được thiết kế.
Tuy nhiên, những người ủng hộ phản bác rằng phương pháp mô-đun mang lại những lợi thế quan trọng trong việc xây dựng các hệ thống AI mạnh mẽ, có thể mở rộng và phù hợp. Khả năng hiểu và kiểm soát các thành phần riêng lẻ trở nên ngày càng quan trọng khi các hệ thống AI xử lý nhiều nhiệm vụ quan trọng hơn.
Tài nguyên giáo dục thúc đẩy việc áp dụng
Sự sẵn có của tài liệu giáo dục đã đóng vai trò quan trọng trong sự hồi sinh của lý thuyết. MIT OpenCourseWare cung cấp các bài giảng video do chính Minsky giảng dạy, làm cho các ý tưởng của ông trở nên dễ tiếp cận đối với thế hệ mới các nhà phát triển và nghiên cứu. Việc tiếp cận trực tiếp với tài liệu nguồn gốc này giúp làm rõ những hiểu lầm và cung cấp hướng dẫn có thẩm quyền cho việc triển khai.
Bản chất liên ngành của công trình Minsky cũng thu hút các nhà phát triển có nền tảng về tâm lý học, xã hội học và các lĩnh vực khác, những người tìm thấy những kết nối bất ngờ giữa các nghiên cứu trước đây của họ và những thách thức phát triển AI hiện tại.
Sự hồi sinh của sự quan tâm đối với Society of Mind đại diện cho nhiều hơn sự tò mò học thuật. Khi các hệ thống AI trở nên phức tạp và quan trọng hơn, nhu cầu về các phương pháp có thể diễn giải, mô-đun trở nên mạnh mẽ hơn. Liệu tầm nhìn của Minsky cuối cùng có định hình tương lai của AI hay không vẫn còn phải xem, nhưng sự hồi sinh hiện tại của nó cho thấy rằng một số ý tưởng cũ có thể chính xác là những gì phát triển AI hiện đại cần.
Tham khảo: Revisiting Minsky's Society of Mind in 2025