Việc phát hiện ra bộ sưu tập thạch cao La Mã có tranh vẽ lớn nhất tại London đã khơi dậy một cuộc thảo luận thú vị trong cộng đồng công nghệ về cách công nghệ hiện đại có thể cách mạng hóa công việc tái tạo khảo cổ học. Những mảnh vỡ bích họa 1.800 năm tuổi được tìm thấy rải rác tại khu phát triển The Liberty đã khiến các nhà nghiên cứu mất ba tháng để ghép lại một phần bằng các phương pháp truyền thống.
Chi tiết khám phá bức tranh tường La Mã:
- Tuổi thọ: Ít nhất 1.800 năm tuổi (có niên đại từ năm 43 sau Công nguyên trở về sau)
- Vị trí: Khu phát triển The Liberty , London
- Ý nghĩa: Bộ sưu tập thạch cao sơn màu La Mã lớn nhất của London
- Thời gian tái tạo: 3 tháng sử dụng các phương pháp truyền thống
- Đặc điểm đặc biệt: Sắc tố màu vàng hiếm, graffiti từ thời kỳ Flavian (69-96 sau Công nguyên), tabula ansata với dòng chữ khắc "FECIT"
 |
|---|
| Tổng quan về hàng trăm mảnh vỡ của một bức bích họa La Mã cổ đại, phản ánh sự phức tạp của quá trình tái tạo |
Computer Vision và AI có thể biến đổi các câu đố khảo cổ học
Những người đam mê công nghệ đang gợi ý rằng các mô hình computer vision có thể tăng tốc đáng kể quá trình tái tạo tỉ mỉ. Không giống như các nhà nghiên cứu con người phải dựa vào trí nhớ và ghi chú vật lý, các hệ thống AI có thể duy trì khả năng ghi nhớ hoàn hảo về hàng nghìn chi tiết mảnh vỡ, các mẫu hình và những kết nối tiềm năng. Thách thức nằm ở việc xử lý những mảnh không hoàn hảo không khớp với nhau một cách chính xác do thiệt hại và phong hóa qua nhiều thế kỷ.
Công nghệ computer vision đã chứng minh thành công trong các nhiệm vụ nhận dạng mẫu hình, và việc tái tạo khảo cổ học trình bày một ứng dụng tự nhiên cho những khả năng này. Các thuật toán machine learning có thể nhận diện các gradient màu sắc tinh tế, các mẫu hình kết cấu và các chủ đề nghệ thuật mà mắt người có thể bỏ lỡ sau nhiều giờ làm việc chi tiết.
 |
|---|
| Một nhà nghiên cứu đang làm việc chăm chỉ để sắp xếp các mảnh vỡ của một bức bích họa thời La Mã , minh họa cho những nỗ lực tỉ mỉ cần thiết cho việc tái tạo |
Crowdsourcing nổi lên như một cách tiếp cận thay thế
Cộng đồng cũng đang khám phá crowdsourcing như một giải pháp khả thi cho các câu đố khảo cổ học phức tạp. Cách tiếp cận này sẽ phân phối nhiệm vụ khổng lồ cho nhiều tình nguyện viên, mỗi người đóng góp những mảnh nhỏ cho nỗ lực tái tạo lớn hơn. Các nền tảng trực tuyến có thể cho phép người tham gia trên toàn thế giới kiểm tra các hình ảnh độ phân giải cao và đề xuất vị trí đặt các mảnh vỡ.
Crowdsourcing đã thành công trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp khác trong khoa học và nghiên cứu, từ việc gấp protein đến phân loại thiên hà. Việc tái tạo khảo cổ học có thể hưởng lợi từ cùng một mô hình trí tuệ phân tán, đặc biệt xét đến quy mô và độ phức tạp khổng lồ của câu đố.
Các Giải Pháp Công Nghệ Được Đề Xuất:
- Mô Hình Thị Giác Máy Tính: Nhận dạng mẫu và ghép nối các mảnh vỡ
- Nền Tảng Crowdsourcing: Các nỗ lực tái tạo phân tán với sự tham gia của tình nguyện viên
- Hệ Thống Giải Puzzle Tự Động: Hệ thống robot tích hợp thị giác máy tính
- Ưu Điểm Chính: Khả năng lưu trữ bộ nhớ hoàn hảo, xử lý 24/7, tiềm năng hợp tác toàn cầu
- Thách Thức Chính: Xử lý các mảnh bị hư hỏng/thiếu sót, không có hình ảnh tham chiếu, việc ghép nối các mảnh vỡ không hoàn hảo
 |
|---|
| Một cảnh hấp dẫn và kỳ quặc phản ánh tinh thần hợp tác và crowdsourcing trong việc giải quyết các câu đố khảo cổ học |
Công nghệ giải câu đố tự động cho thấy triển vọng
Một số thành viên cộng đồng đã chỉ ra các máy giải câu đố jigsaw tự động hiện có được phát triển bởi các YouTuber nổi tiếng và kỹ sư. Những máy này sử dụng computer vision và hệ thống robot để nhận diện và đặt các mảnh ghép tự động. Tuy nhiên, việc điều chỉnh công nghệ như vậy cho công việc khảo cổ học sẽ đòi hỏi những sửa đổi đáng kể để xử lý các mảnh không đều, bị hư hại và bị mất.
Bích họa La Mã trình bày những thách thức độc đáo vượt ra ngoài các câu đố jigsaw thông thường. Không có hình ảnh tham chiếu để hướng dẫn quá trình, các mảnh có thể bị mất hoàn toàn, và các mảnh vỡ có thể không khớp với nhau hoàn hảo do thiệt hại liên quan đến tuổi tác. Những yếu tố này làm cho nó phức tạp hơn đáng kể so với ngay cả những câu đố thương mại khó nhất.
Giao điểm giữa lịch sử cổ đại và công nghệ hiện đại tiếp tục mang đến những khả năng hấp dẫn cho nghiên cứu khảo cổ học, với bích họa La Mã đóng vai trò như một trường hợp thử nghiệm thuyết phục cho các phương pháp tái tạo sáng tạo.
Tham khảo: London's Largest Ancient Roman Fresco Makes for the 'World's Most Difficult Jigsaw Puzzle'