Các công ty công nghệ lớn đang chuyển hướng sang chiến lược vận hành ưu tiên AI, với nhiều CEO công khai tuyên bố rằng việc tuyển dụng trong tương lai sẽ chỉ diễn ra khi trí tuệ nhân tạo không thể thực hiện các nhiệm vụ được yêu cầu. Điều này đánh dấu sự thay đổi đáng kể so với các mô hình mở rộng lực lượng lao động truyền thống và đã gây ra cuộc tranh luận gay gắt trong cộng đồng công nghệ về tác động thực sự của AI đối với việc làm.
Thông Điệp Doanh Nghiệp Tiết Lộ Sự Thay Đổi Chiến Lược
Andy Jassy của Amazon gần đây đã nói với nhân viên rằng việc triển khai AI tạo sinh sẽ giảm tổng lực lượng lao động doanh nghiệp của công ty trong vài năm tới. Tương tự, CEO của Duolingo tuyên bố rằng việc tăng số lượng nhân viên sẽ chỉ được phê duyệt nếu các nhóm không thể tự động hóa công việc của họ, trong khi ban lãnh đạo Shopify hiện yêu cầu các nhóm phải giải thích tại sao các tác nhân AI không thể xử lý các nhiệm vụ được đề xuất trước khi yêu cầu thêm nguồn nhân lực.
Những tuyên bố này không chỉ đơn thuần là các biện pháp cắt giảm chi phí. Chúng báo hiệu một sự thay đổi cơ bản trong cách các tập đoàn lớn nhìn nhận lao động con người so với các hệ thống tự động. Cộng đồng công nghệ đã lưu ý rằng sự thay đổi này trùng hợp với mức định giá thị trường cao kỷ lục, cho thấy những thay đổi này mang tính chiến lược hơn là phản ứng với suy thoái kinh tế.
Tuyên bố của các CEO về việc triển khai AI
- Amazon ( Andy Jassy ): "Chúng tôi sẽ cần ít người hơn để làm một số công việc đang được thực hiện ngày nay"
- Duolingo ( Luis von Ahn ): "Chỉ cấp thêm nhân sự nếu một nhóm không thể tự động hóa thêm công việc của họ"
- Shopify ( Tobi Lutke ): Các nhóm phải chứng minh tại sao AI không thể hoàn thành các nhiệm vụ trước khi yêu cầu tài nguyên
- Salesforce ( Marc Benioff ): AI đã thực hiện 50% công việc của công ty
- Klarna: AI đã giúp giảm 40% lực lượng lao động
Quan Điểm Cộng Đồng Về Khả Năng và Hạn Chế Của AI
Các chuyên gia công nghệ đang chia sẻ những trải nghiệm trái chiều với các công cụ AI hiện tại. Nhiều người báo cáo về những cải thiện đáng kể về năng suất trong việc thiết lập dự án ban đầu và tạo mã boilerplate, nhưng gặp phải những hạn chế đáng kể khi xử lý logic phức tạp, đặc thù của ứng dụng. Sự đồng thuận giữa các chuyên gia cho thấy rằng trong khi AI xuất sắc trong việc tạo template và các nhiệm vụ thường quy, nó gặp khó khăn với việc giải quyết vấn đề tinh tế và trách nhiệm bảo trì.
Các LLM ở trạng thái hiện tại là những công cụ viết rất hữu ích nhưng không nhất thiết là những công cụ tư duy tốt.
Cộng đồng cũng đã làm nổi bật một sự khác biệt quan trọng giữa việc có quyền truy cập thông tin và thực sự hiểu nó. Khoảng cách này trở nên đặc biệt liên quan khi các công ty đánh giá những vai trò nào có thể được tự động hóa hiệu quả so với những vai trò yêu cầu phán đoán và khả năng thích ứng của con người.
 |
|---|
| Các công cụ AI đan xen trong cuộc trò chuyện về lợi ích năng suất và những hạn chế giữa các chuyên gia công nghệ |
Động Lực Thị Trường và Sự Trì Trệ Tăng Trưởng
Các nhà quan sát ngành chỉ ra một vấn đề sâu xa hơn ngoài việc triển khai AI: các công ty công nghệ lớn dường như đã cạn kiệt pipeline đổi mới có lợi nhuận. Không giống như những thay đổi công nghệ trước đây tạo ra các thị trường và cơ hội mới, làn sóng AI hiện tại chủ yếu được triển khai để giảm chi phí thay vì tăng tốc tăng trưởng.
Xu hướng này mở rộng đến các hệ sinh thái đầu tư mạo hiểm và startup, nơi các nhà đầu tư ngày càng ưa chuộng các nền tảng mở rộng nhanh hơn là các đổi mới tập trung vào phần cứng hoặc sản xuất. Kết quả là sự tập trung vào các mô hình kinh doanh tìm kiếm lợi nhuận thay vì tạo ra giá trị, hạn chế sự xuất hiện của các danh mục công việc mới có thể bù đắp cho sự thay thế do AI gây ra.
Sa thải trong ngành công nghệ năm 2024
- 551 công ty công nghệ đã sa thải 152.922 nhân viên trong năm 2024
- Nửa đầu năm 2024: 151 công ty cắt giảm 63.823 việc làm
- Số lượng sa thải trung bình mỗi công ty tăng từ 277 (năm 2023) lên dự kiến 551 (năm 2024)
- Các đợt sa thải xảy ra trong thời kỳ nền kinh tế mạnh kỷ lục với chỉ số Nasdaq đạt mức cao nhất mọi thời đại
Tác Động Đối Với Quy Hoạch Lực Lượng Lao Động
Cuộc thảo luận tiết lộ rằng các công ty nhỏ hơn và các ngành công nghiệp chuyên biệt có thể cung cấp nơi trú ẩn cho những người lao động bị thay thế, vì nhiều tổ chức thiếu nguồn lực hoặc cơ sở hạ tầng kỹ thuật để triển khai các hệ thống AI tinh vi một cách hiệu quả. Sản xuất, dịch vụ doanh nghiệp nhỏ và các công ty vẫn đang trải qua chuyển đổi số đại diện cho những lĩnh vực mà chuyên môn của con người vẫn còn thiết yếu.
Tuy nhiên, cộng đồng cảnh báo rằng sự bảo vệ này có thể chỉ là tạm thời. Khi các công cụ AI trở nên dễ tiếp cận và giá cả phải chăng hơn, ngay cả các tổ chức nhỏ hơn cũng có thể áp dụng các chiến lược tự động hóa, có khả năng tăng tốc sự thay thế lực lượng lao động trên toàn bộ nền kinh tế.
Cuộc tranh luận tiếp tục khi các chuyên gia cân nhắc lợi ích năng suất của hỗ trợ AI so với mối lo ngại về tính bền vững nghề nghiệp dài hạn, với nhiều người ủng hộ việc phát triển kỹ năng liên tục và thích ứng để luôn đi trước khả năng tự động hóa.
Tham khảo: CEOs Are Quietly Telling Us the Truth: AI Is Replacing You
 |
|---|
| Khi các công cụ AI ngày càng phổ biến, việc phát triển kỹ năng linh hoạt trở nên quan trọng đối với người lao động trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau |