Trợ lý nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI - NotebookLM của Google đang thu hút sự chú ý của các nhà văn, sinh viên và nhà nghiên cứu như một công cụ mạnh mẽ để tổ chức thông tin phức tạp và tạo ra những hiểu biết sâu sắc. Những trải nghiệm gần đây của người dùng cho thấy cả khả năng ấn tượng của nền tảng này trong các dự án sáng tạo và những hạn chế của ứng dụng di động mới được ra mắt.
Lập kế hoạch tiểu thuyết trở nên đơn giản với tích hợp AI
Các nhà văn đang khám phá tiềm năng của NotebookLM trong việc tổ chức các dự án sáng tạo phức tạp. Nền tảng này xuất sắc trong việc hợp nhất nhiều nguồn thông tin thành một không gian làm việc duy nhất có thể tìm kiếm được. Đối với các nhà văn tiểu thuyết lịch sử, điều này có nghĩa là nhập khẩu các bản phác thảo nhân vật, tóm tắt cfabula và tài liệu nghiên cứu bên ngoài từ các trang web về các sự kiện và nhân vật lịch sử tất cả ở một nơi. Hệ thống có thể xử lý tới 50 nguồn mỗi notebook, với mỗi nguồn hỗ trợ tới 500.000 từ.
Tính năng Mind Map của công cụ tự động tổ chức nội dung đã nhập thành các cấu trúc logic, hiển thị các bản phác thảo câu chuyện, cung bậc nhân vật và bối cảnh lịch sử trong một định dạng dễ điều hướng. Các nhà văn có thể tương tác với nhân vật của họ thông qua chức năng chat, nơi NotebookLM áp dụng các persona nhân vật dựa trên các mô tả được cung cấp, giúp các tác giả phát triển đối thoại và động cơ nhân vật chân thực hơn.
Thông số kỹ thuật NotebookLM:
- Số lượng nguồn tối đa mỗi notebook: 50
- Số từ tối đa mỗi nguồn: 500,000
- Được hỗ trợ bởi Gemini 2.0 Flash Thinking (hoặc dòng Gemini 2.5 mới hơn)
- Thời gian tạo Audio Overview: 5-10 phút
- Các loại nguồn được hỗ trợ: Google Docs, PDF, trang web, video YouTube, ghi chú văn bản
![]() |
---|
Quản lý các nguồn tài liệu trong ứng dụng NotebookLM để phát triển và tổ chức câu chuyện hiệu quả |
Audio Overviews biến đổi nghiên cứu thành nội dung kiểu podcast
Một trong những tính năng nổi bật của NotebookLM là khả năng Audio Overview, tạo ra các cuộc thảo luận kiểu podcast giữa hai người dẫn chương trình AI về nội dung đã tải lên. Những cuộc thảo luận sâu 20 phút này có thể tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, tạo ra các giải thích đàm thoại về các chủ đề phức tạp. Người dùng có thể tạm dừng âm thanh bất cứ lúc nào để đặt câu hỏi tiếp theo, tạo nên một trải nghiệm học tập tương tác.
Tính năng này đã chứng minh đặc biệt có giá trị đối với sinh viên có thể xuất các chuỗi nghiên cứu của họ dưới dạng PDF và nhập chúng vào NotebookLM để tạo ra các bản tóm tắt âm thanh cho mục đích ôn tập. Điều này tạo ra một quy trình làm việc liền mạch giữa các giai đoạn nghiên cứu và học tập.
![]() |
---|
Tương tác với tổng quan âm thanh trong ứng dụng NotebookLM để hiểu sâu hơn về nội dung nghiên cứu |
Khái niệm Everything notebook cách mạng hóa AI cá nhân
Người dùng nâng cao đang áp dụng phương pháp Everything notebook, được đề xuất bởi thành viên nhóm NotebookLM Steven Johnson. Điều này bao gồm việc tạo ra một kho lưu trữ toàn diện thông tin cá nhân bao gồm tài liệu công việc, ý tưởng sáng tạo, danh sách đọc và các ưu tiên hàng ngày. Kết quả là một trợ lý AI cá nhân hóa hiểu được bối cảnh và sở thích cá nhân.
Người dùng báo cáo rằng phương pháp này biến đổi NotebookLM từ một công cụ AI chung thành thứ gì đó nghe giống như các mô hình tư duy của chính họ hơn. Hệ thống có thể đề xuất các cuốn sách ngẫu nhiên từ danh sách đọc cá nhân, giúp tạo ra các ý tưởng nội dung dựa trên công việc trước đó, và tìm ra các kết nối giữa thông tin dường như không liên quan được lưu trữ trong notebook.
Công cụ NotebookLM Studio:
- Study Guide: Tạo danh sách nhân vật với các phần hỏi đáp
- Timeline: Liệt kê theo thứ tự thời gian các sự kiện lịch sử
- Briefing Doc: Định dạng báo cáo chi tiết với các đoạn văn dài hơn
- FAQ: Tạo ra các câu hỏi liên quan với câu trả lời chi tiết
- Mind Map: Tổ chức phân cấp tất cả các nguồn tài liệu
- Chat: Cuộc trò chuyện tương tác với ngữ cảnh dựa trên nguồn
Ứng dụng di động gây thất vọng với chức năng hạn chế
Bất chấp thành công của nền tảng web, ứng dụng di động mới ra mắt của NotebookLM cho iOS và Android có những hạn chế đáng kể. Phiên bản di động chủ yếu phục vụ như một trình phát cho Audio Overviews thay vì một công cụ nghiên cứu đầy đủ tính năng. Trong khi người dùng có thể tải xuống Audio Overviews để nghe offline, ứng dụng thiếu các tính năng quan trọng có sẵn trên phiên bản web.
Các tính năng thiếu chính bao gồm chức năng Discover sources, tự động tìm và thêm các nguồn web liên quan vào notebook mới, và khả năng tạo ghi chú mới trong ứng dụng. Quá trình thêm nguồn thông qua giao diện di động bao gồm việc chuyển đổi cửa sổ và sao chép tẻ nhạt không phù hợp với màn hình nhỏ.
So sánh tính năng chính: Web vs Ứng dụng di động
Tính năng | Nền tảng Web | Ứng dụng di động |
---|---|---|
Tổng quan âm thanh | ✅ Tạo và phát | ✅ Phát và tải về offline |
Khám phá nguồn | ✅ Tự động tìm nguồn web | ❌ Không có |
Tạo ghi chú | ✅ Tạo ghi chú đầy đủ | ❌ Không có |
Chức năng chat | ✅ Đầy đủ tính năng | ✅ Phiên bản cơ bản |
Sơ đồ tư duy | ✅ Có sẵn | ❌ Không được đề cập |
Tùy chọn xuất | ✅ PDF, Markdown, DOCX | ❌ Hạn chế |
Khả năng nghiên cứu được tăng cường bởi câu hỏi tiếp theo thông minh
Khi kết hợp với các công cụ AI khác như Perplexity, NotebookLM trở nên mạnh mẽ hơn nữa. Người dùng có thể tiến hành nghiên cứu ban đầu bằng khả năng tìm kiếm web thời gian thực của Perplexity, xuất kết quả dưới dạng PDF, và sau đó nhập chúng vào NotebookLM để phân tích sâu hơn. Tính năng câu hỏi tiếp theo thông minh của Perplexity giúp hướng dẫn nghiên cứu theo hướng hiệu quả, trong khi NotebookLM cung cấp khung tổ chức cho quản lý dự án dài hạn.
Sự kết hợp này cho phép các nhà nghiên cứu chuyển từ khám phá chủ đề ban đầu đến phân tích toàn diện mà không mất dấu các nguồn hoặc hiểu biết trong suốt quá trình.
Nền tảng cho thấy tiềm năng bất chấp hạn chế di động
NotebookLM thể hiện tiềm năng đáng kể cho người dùng cần quản lý thông tin phức tạp trên nhiều nguồn. Điểm mạnh của nó nằm ở khả năng của nền tảng dựa trên web trong việc tổng hợp các loại nội dung đa dạng và cung cấp các cách tương tác để khám phá thông tin đó. Tuy nhiên, những hạn chế hiện tại của ứng dụng di động cho thấy rằng Google vẫn còn công việc phải làm trong việc tạo ra một trải nghiệm đa nền tảng thực sự toàn diện.
Hiện tại, người dùng được phục vụ tốt nhất bằng cách coi ứng dụng di động như một công cụ đồng hành để tiêu thụ Audio Overviews trong khi dựa vào nền tảng web cho công việc nghiên cứu và tạo nội dung nghiêm túc. Khi Google tiếp tục phát triển trải nghiệm di động, các khả năng cốt lõi của NotebookLM làm cho nó trở thành một công cụ có giá trị cho bất kỳ ai đối phó với các dự án nặng về thông tin.