Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang phải đối mặt với thực tế khắc nghiệt khi công ty nghiên cứu Gartner dự đoán rằng hơn 40% các dự án AI tác nhân sẽ bị hủy bỏ vào cuối năm 2027. Dự báo đáng lo ngại này làm nổi bật khoảng cách giữa sự cường điệu hóa AI và việc triển khai thực tế, khi các tổ chức đang gặp khó khăn với chi phí leo thang, giá trị kinh doanh không rõ ràng và kiểm soát rủi ro không đầy đủ.
Mức Độ Đầu Tư Hiện Tại (Khảo Sát Gartner Tháng 1/2025)
- 19% đã thực hiện các khoản đầu tư đáng kể vào AI tác nhân
- 42% đã thực hiện các khoản đầu tư thận trọng
- 8% không thực hiện đầu tư nào
- 31% đang có thái độ quan sát và chờ đợi hoặc chưa chắc chắn
Thách thức về chất lượng dữ liệu
Các cuộc thảo luận trong cộng đồng công nghệ cho thấy thành công của AI tác nhân phụ thuộc rất nhiều vào các nguồn dữ liệu hoàn hảo được duy trì tự động và được quản lý cẩn thận. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp lớn có thực tiễn quản lý dữ liệu kém, đã coi quản trị dữ liệu như một từ khóa thời thượng thay vì thực hiện những cải tiến có ý nghĩa trong vài năm qua.
Cộng đồng đề xuất một phân tích thực tế về kết quả dự án: 40-50% sẽ bị hủy bỏ hoàn toàn, 30-40% sẽ tiếp tục với phạm vi hạn chế trên các hệ thống được bảo tồn, 10-30% sẽ tạo ra giá trị kinh doanh thực sự thông qua các trường hợp sử dụng cụ thể như chatbot chỉ đọc, và ít hơn 10% sẽ đạt được thành công vượt bậc bằng cách loại bỏ vĩnh viễn các chức năng công việc.
AI tác nhân: Các hệ thống AI có thể hoạt động độc lập để đạt được mục tiêu, đưa ra quyết định và thực hiện hành động mà không cần sự giám sát liên tục của con người
Kết quả dự đoán của cộng đồng đến năm 2027
- 40-50% dự án bị hủy bỏ hoàn toàn
- 30-40% tiếp tục với phạm vi hạn chế
- 10-30% tạo ra giá trị kinh doanh thực sự
- <10% đạt được thành công vượt bậc
Agent Washing và thực tế thị trường
Phân tích của Gartner tiết lộ tình trạng rửa tác nhân rộng rãi trên thị trường, nơi các nhà cung cấp đổi thương hiệu các sản phẩm hiện có như trợ lý AI, công cụ tự động hóa quy trình robot và chatbot mà không bổ sung khả năng tác nhân đáng kể. Trong số hàng nghìn công ty tuyên bố cung cấp giải pháp AI tác nhân, Gartner ước tính chỉ có khoảng 130 công ty là thực sự chính hãng.
Sự nhầm lẫn thị trường này xuất phát từ việc hầu hết các mô hình AI hiện tại thiếu sự trưởng thành và tính tác nhân cần thiết để tự động đạt được các mục tiêu kinh doanh phức tạp hoặc tuân theo các hướng dẫn tinh tế trong thời gian dài. Nhiều trường hợp sử dụng được tiếp thị như yêu cầu AI tác nhân có thể được giải quyết bằng các giải pháp đơn giản hơn, hiệu quả chi phí hơn.
Dự đoán Thị trường của Gartner
- 15% các quyết định công việc hàng ngày sẽ được tự động hóa vào năm 2028 (tăng từ 0% năm 2024)
- 33% phần mềm doanh nghiệp sẽ bao gồm AI tác nhân vào năm 2028 (tăng từ <1% năm 2024)
- Chỉ khoảng 130 trong số hàng nghìn nhà cung cấp AI tác nhân là thực sự chính hãng
Thành công đòi hỏi tập trung chiến lược
Bất chấp dự đoán tỷ lệ thất bại cao, cộng đồng công nghệ thừa nhận rằng AI tác nhân đại diện cho một bước tiến đáng kể trong khả năng AI. Gartner dự báo rằng ít nhất 15% các quyết định công việc hàng ngày sẽ được đưa ra tự động thông qua AI tác nhân vào năm 2028, tăng từ 0% trong năm 2024.
Chìa khóa thành công nằm ở việc triển khai chiến lược thay vì thử nghiệm rộng rãi. Các tổ chức nên tập trung vào cải thiện năng suất doanh nghiệp thay vì tăng cường nhiệm vụ cá nhân, sử dụng tác nhân AI cụ thể khi cần quyết định, tự động hóa cho quy trình công việc thường xuyên và trợ lý cho việc truy xuất thông tin đơn giản.
Tỷ lệ thất bại cao được dự đoán phản ánh bản chất thử nghiệm hiện tại của hầu hết các dự án AI tác nhân, được thúc đẩy bởi sự cường điệu hóa hơn là các trường hợp kinh doanh rõ ràng. Tuy nhiên, những tổ chức tiếp cận việc triển khai một cách chiến lược, với cơ sở hạ tầng dữ liệu phù hợp và kỳ vọng thực tế, có thể thấy mình nằm trong số ít thành công tạo ra giá trị kinh doanh lâu dài.
Tham khảo: Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027