Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ biến đổi hoạt động kinh doanh chỉ trong một đêm, nhưng nghiên cứu mới từ MIT tiết lộ một thực tế đáng lo ngại. Bất chấp những khoản đầu tư khổng lồ và nỗ lực áp dụng rộng rãi, phần lớn các sáng kiến AI doanh nghiệp đang thất bại trong việc mang lại kết quả có ý nghĩa.
Quy mô thất bại của các dự án AI
Nghiên cứu toàn diện của MIT đã xem xét 300 chương trình thí điểm AI trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, tiết lộ rằng chỉ có 5% đạt được tăng trưởng doanh thu nhanh chóng. 95% còn lại bị đình trệ trong cái mà các nhà nghiên cứu mô tả là một khoảng trống tín dụng giữa các minh chứng đầy hứa hẹn và tác động kinh doanh thực tế. Tỷ lệ thất bại này đặc biệt đáng chú ý khi xét đến nguồn lực khổng lồ mà các công ty đang đổ vào các sáng kiến AI.
Nghiên cứu dựa trên 150 cuộc phỏng vấn và phân tích các triển khai doanh nghiệp, chỉ ra sự ngắt kết nối cơ bản giữa khả năng AI và các ứng dụng kinh doanh thực tế. Trong khi các công cụ riêng lẻ như ChatGPT xuất sắc trong việc sử dụng cá nhân do tính linh hoạt của chúng, chúng gặp khó khăn trong môi trường doanh nghiệp nơi chúng không thể học hỏi từ hoặc thích ứng với các quy trình làm việc cụ thể của tổ chức.
Phương pháp nghiên cứu của MIT
- 150 cuộc phỏng vấn với nhân viên doanh nghiệp
- Phân tích 300 chương trình thí điểm AI
- Tập trung vào tăng tốc doanh thu và tác động đến báo cáo lãi lỗ
- Nghiên cứu được thực hiện bởi sáng kiến NAMSA của MIT
Ưu tiên đầu tư không phù hợp
Một trong những phát hiện tiết lộ nhất liên quan đến nơi các công ty đang điều hướng ngân sách AI của họ. Hơn một nửa chi tiêu AI tạo sinh dành cho các công cụ bán hàng và tiếp thị, tuy nhiên các nhà nghiên cứu MIT phát hiện ra rằng lợi nhuận lớn nhất đến từ tự động hóa văn phòng hậu cần. Điều này bao gồm giảm chi phí gia công quy trình kinh doanh, cắt giảm chi phí đại lý bên ngoài, và hợp lý hóa hoạt động.
Cuộc thảo luận cộng đồng xung quanh phát hiện này tiết lộ động lực tổ chức sâu sắc hơn đang diễn ra. Nhiều người quan sát lưu ý rằng các nhà ra quyết định thường tránh triển khai AI trong các lĩnh vực mà nó có thể thay thế vai trò của chính họ, thay vào đó tập trung vào các phòng ban có ít ảnh hưởng chính trị hơn.
Phân bổ ngân sách AI doanh nghiệp so với ROI
- Ưu tiên chi tiêu hiện tại: Công cụ bán hàng và tiếp thị (>50% ngân sách)
- Lĩnh vực có ROI cao nhất: Tự động hóa back-office
- Giảm thiểu gia công quy trình kinh doanh
- Cắt giảm chi phí đại lý bên ngoài
- Tinh gọn hóa hoạt động
Công thức thành công: Mua chứ không phải xây dựng
Các công ty mua giải pháp AI từ các nhà cung cấp chuyên biệt đạt tỷ lệ thành công khoảng 63%, trong khi những công ty cố gắng xây dựng hệ thống độc quyền nội bộ chỉ thành công một phần ba so với tỷ lệ đó. Phát hiện này thách thức cách tiếp cận doanh nghiệp phổ biến là phát triển các công cụ AI tùy chỉnh, đặc biệt trong các lĩnh vực được quản lý chặt chẽ như dịch vụ tài chính.
Nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng AI thành công đòi hỏi trao quyền cho các nhà quản lý trong toàn tổ chức thay vì chỉ dựa vào các nhóm AI trung tâm. Ngoài ra, các công cụ có thể tích hợp sâu và thích ứng theo thời gian cho thấy kết quả tốt hơn đáng kể so với các triển khai chung chung.
Tỷ lệ thành công của dự án AI theo phương pháp triển khai
- Mua giải pháp AI từ nhà cung cấp: ~63% tỷ lệ thành công
- Phát triển nội bộ độc quyền: ~21% tỷ lệ thành công (bằng một phần ba so với giải pháp từ nhà cung cấp)
- Thành công tổng thể của dự án AI thí điểm doanh nghiệp: 5%
Yếu tố con người trong việc áp dụng AI
Ngoài những thách thức kỹ thuật, nghiên cứu tiết lộ những lo ngại đáng kể của lực lượng lao động ảnh hưởng đến việc triển khai AI. Thay vì sa thải hàng loạt, các công ty ngày càng chọn cách không tuyển lại các vị trí khi chúng trở nên khuyết, đặc biệt trong hỗ trợ khách hàng và các vai trò hành chính. Cách tiếp cận này tạo ra sự không chắc chắn giữa các nhân viên có thể kháng cự việc áp dụng các công cụ mà họ coi là mối đe dọa đối với an ninh việc làm của họ.
Hiện tượng AI bóng tối cũng rất phổ biến, với nhân viên sử dụng các công cụ không được ủy quyền như ChatGPT cho các nhiệm vụ công việc. Điều này tạo ra cả cơ hội và rủi ro cho các tổ chức đang cố gắng quản lý việc áp dụng AI một cách có hệ thống.
Lý do rõ ràng nhất là đối với hầu hết tất cả các trường hợp sử dụng kinh doanh, nó không hữu ích lắm. Nhân viên hỏi 'điều này thực sự có thể giúp tôi như thế nào,' bởi vì họ không thể làm cho nó giúp họ ngoài việc hoàn thiện email, hoàn thiện mã và viết tóm tắt, điều này không phải là những gì công việc của hầu hết mọi người.
Nhìn xa hơn chu kỳ cường điệu
Nghiên cứu chỉ ra rằng các triển khai AI thành công có xu hướng tập trung vào các vấn đề hẹp, cụ thể thay vì cố gắng thay đổi chuyển đổi rộng lớn. Các startup trẻ do những người sáng lập ở độ tuổi cuối thiếu niên và đầu hai mươi dẫn dắt đã cho thấy thành công đáng chú ý, với một số phát triển từ con số không lên 20 triệu đô la Mỹ doanh thu trong vòng một năm bằng cách nhắm mục tiêu các điểm đau đơn lẻ và hợp tác chiến lược.
Khi ngành công nghiệp AI trưởng thành, các tổ chức tiên tiến nhất đang bắt đầu thử nghiệm với các đại lý AI - hệ thống có thể học hỏi, ghi nhớ và hành động độc lập trong các ranh giới được xác định. Điều này đại diện cho một giai đoạn tiếp theo tiềm năng của AI doanh nghiệp có thể giải quyết một số hạn chế hiện tại.
Các phát hiện của MIT cho thấy rằng trong khi công nghệ AI tiếp tục phát triển nhanh chóng, thách thức thực sự nằm ở việc tích hợp tổ chức và quản lý thay đổi. Các công ty tiếp cận việc triển khai AI với kỳ vọng thực tế, phân bổ nguồn lực phù hợp và tập trung vào các trường hợp sử dụng cụ thể có nhiều khả năng gia nhập 5% thành công hơn là đa số đang gặp khó khăn.
Tham khảo: MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing