Một công cụ mới có tên JobsByReferral đã xuất hiện với khả năng phân tích mạng lưới LinkedIn để tìm kiếm các cơ hội việc làm tại những công ty mà người dùng có kết nối. Công cụ này hứa hẹn sẽ giúp người tìm việc được giới thiệu bởi những người họ đã biết, có khả năng tăng cơ hội được phỏng vấn. Tuy nhiên, việc ra mắt đã khơi mào cuộc thảo luận sôi nổi trong cộng đồng về tác động mang tính chuyển đổi của AI đối với phát triển phần mềm và làm dấy lên những lo ngại đáng kể về quyền riêng tư dữ liệu.
Quy trình JobsByReferral:
- Tải xuống kho lưu trữ dữ liệu LinkedIn từ cài đặt "Data privacy"
- Chọn "Download larger data archive" để lấy tệp Connections.csv
- Tải lên tệp ZIP hoặc CSV vào công cụ
- Công cụ phân tích mạng lưới và tìm kiếm các cơ hội việc làm tại các công ty có kết nối
- Việc xử lý dữ liệu được cho là chủ yếu diễn ra phía máy khách
 |
|---|
| Giao diện JobsByReferral được thiết kế để phân tích mạng lưới LinkedIn tìm kiếm cơ hội việc làm |
AI cách mạng hóa tốc độ phát triển phần mềm
Khía cạnh nổi bật nhất của câu chuyện này không phải là bản thân công cụ, mà là tốc độ phát triển nhanh chóng của nó. Các thành viên cộng đồng ngạc nhiên rằng những gì truyền thống sẽ mất hàng tháng để các công ty lớn phát triển giờ đây có thể được tạo ra bởi cá nhân chỉ trong vài giờ. Điều này đại diện cho một sự thay đổi căn bản trong cách chúng ta nghĩ về các sản phẩm và dịch vụ phần mềm.
Sự tương phản rõ rệt khi so sánh các nhà phát triển cá nhân với các tập đoàn lớn. Trong khi một công ty như LinkedIn sẽ cần phải vượt qua việc phê duyệt quản lý, tuân thủ pháp lý, đánh giá marketing và các chu kỳ phát triển mở rộng, một nhà phát triển đơn lẻ giờ đây có thể xây dựng chức năng tương tự gần như ngay lập tức. Việc dân chủ hóa việc tạo ra phần mềm này đang định hình lại toàn bộ bối cảnh ngành.
LinkedIn đã cung cấp các tính năng tương tự
Thú vị thay, một số thành viên cộng đồng đã chỉ ra rằng LinkedIn đã cung cấp chức năng này thông qua bộ lọc In your network trong tính năng tìm kiếm việc làm của họ. Người dùng có thể tìm thấy tùy chọn này bằng cách vào phần jobs, nhấp vào All filters và cuộn xuống để tìm tùy chọn lọc dựa trên mạng lưới. Khám phá này làm nổi bật cách thức ngay cả những tính năng đã được thiết lập tốt cũng có thể bị bỏ qua hoặc khó tìm thấy trong các giao diện người dùng phức tạp.
Sự tồn tại của tính năng gốc của LinkedIn đặt ra câu hỏi liệu các giải pháp của bên thứ ba có cần thiết hay không, hoặc liệu chúng có phục vụ các trường hợp sử dụng khác nhau mà nền tảng gốc không giải quyết một cách thỏa đáng.
Cách truy cập bộ lọc mạng lưới gốc của LinkedIn:
- Vào mục LinkedIn Jobs
- Nhấp vào "All filters"
- Cuộn xuống để tìm nút chuyển đổi "In your network"
- Tính năng này lọc các công việc tại các công ty mà bạn có kết nối
Lo ngại về quyền riêng tư chiếm ưu thế trong thảo luận
Cuộc tranh luận gay gắt nhất tập trung xung quanh quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Các thành viên cộng đồng bày tỏ sự dè dặt nghiêm trọng về việc tải lên dữ liệu LinkedIn cá nhân cho các dịch vụ bên thứ ba. Những lo ngại này có nhiều khía cạnh, từ thực tiễn lưu trữ dữ liệu đến khả năng chia sẻ hoặc bán thông tin cá nhân.
Tại sao tôi phải lấy tất cả dữ liệu của mình và đưa cho bạn, một người xa lạ trên internet? Nó có được lưu trữ không? Nó sẽ được chia sẻ không? Bán không? Có thể, vì không có gì nói rằng bạn sẽ không làm vậy.
Người tạo ra công cụ đã phản hồi bằng cách giải thích rằng ứng dụng hoạt động chủ yếu ở phía client, với việc trích xuất và phân tích dữ liệu diễn ra cục bộ thay vì trên các máy chủ từ xa. Tuy nhiên, sự hoài nghi vẫn cao trong số những người dùng quan tâm đến quyền riêng tư, những người thích không mạo hiểm với dữ liệu mạng lưới cá nhân của họ.
Các mối quan ngại chính về quyền riêng tư được nêu ra:
- Không có chính sách quyền riêng tư rõ ràng cho công cụ bên thứ ba
- Không chắc chắn về các thực hành lưu trữ và chia sẻ dữ liệu
- Các vấn đề tuân thủ GDPR đối với người dùng châu Âu
- Khả năng vi phạm điều khoản dịch vụ của LinkedIn
- Rủi ro tải lên dữ liệu mạng lưới cá nhân lên các máy chủ không rõ nguồn gốc
Hệ thống giới thiệu ngược thu hút sự quan tâm
Một cuộc thảo luận thú vị nổi lên xung quanh khái niệm giới thiệu ngược - các hệ thống sẽ giúp nhân viên giới thiệu các đồng nghiệp cũ khi họ nộp đơn vào công ty hiện tại của mình. Cách tiếp cận tự động này sẽ cho phép người lao động âm thầm đánh dấu các ứng viên chất lượng cao mà họ đã từng làm việc cùng trước đây, tạo ra một quy trình giới thiệu hiệu quả hơn so với các phương pháp thủ công truyền thống.
Khái niệm này mở rộng ra ngoài các khuyến nghị đơn giản để bao gồm các khuyến nghị ngược tiềm năng cho các ứng viên có vấn đề, mặc dù điều này làm dấy lên những lo ngại về đạo đức liên quan đến công bằng và trách nhiệm trong quy trình tuyển dụng.
Tác động pháp lý và tuân thủ
Các thành viên cộng đồng cũng đặt ra lo ngại về việc tuân thủ GDPR và các tác động pháp lý của việc xử lý dữ liệu người dùng châu Âu, ngay cả đối với các dịch vụ có trụ sở tại Mỹ. Công cụ này về cơ bản tạo điều kiện cho việc thu thập dữ liệu LinkedIn thông qua việc người dùng tải lên, điều này có thể vi phạm các điều khoản dịch vụ và quy định về quyền riêng tư.
Những cân nhắc pháp lý này làm nổi bật bối cảnh quy định phức tạp mà các giải pháp được hỗ trợ bởi AI nhanh chóng phải điều hướng, đặc biệt khi xử lý dữ liệu cá nhân từ người dùng quốc tế.
Công cụ JobsByReferral đại diện cho cả lời hứa và nguy hiểm của việc phát triển phần mềm được tăng tốc bởi AI. Trong khi nó chứng minh tốc độ tạo ra các giải pháp sáng tạo nhanh như thế nào, nó cũng phơi bày những thách thức xung quanh quyền riêng tư, tuân thủ và lòng tin của người dùng đi kèm với các chu kỳ phát triển nhanh. Khi AI tiếp tục hạ thấp rào cản đối với việc tạo ra phần mềm, ngành sẽ cần cân bằng tốc độ đổi mới với việc xử lý dữ liệu có trách nhiệm và bảo vệ người dùng.
Tham khảo: Find jobs in your LinkedIn network