Một bài viết gần đây tuyên bố rằng các công cụ lập trình AI đã tạo ra một cuộc cạnh tranh phần mềm khốc liệt chưa từng có đang phải đối mặt với sự phản đối mạnh mẽ từ cộng đồng nhà phát triển. Bài viết gốc cho rằng việc phát triển có sự hỗ trợ của AI đã làm cho việc xây dựng và sao chép phần mềm trở nên dễ dàng đến mức các chiến lược phân biệt truyền thống không còn hiệu quả.
Bài viết đề xuất rằng các công cụ AI như Claude và các trợ lý lập trình khác đã tăng tốc phát triển phần mềm lên 5 lần, dẫn đến hàng trăm đối thủ cạnh tranh xuất hiện trong những lĩnh vực trước đây chỉ có 5-10 người chơi. Tuy nhiên, nhiều nhà phát triển có kinh nghiệm đang đặt câu hỏi liệu sự bùng nổ phần mềm được tạo ra bởi AI này có thực sự tồn tại hay không.
Thực Tế Về Rào Cản Độ Phức Tạp
Các nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm chỉ ra điều họ gọi là rào cản độ phức tạp trong phát triển phần mềm. Trong khi các công cụ AI có thể giúp ích với các ứng dụng cơ bản, chúng gặp khó khăn với các hệ thống phức tạp đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật sâu. Một nhà phát triển lưu ý rằng một khi bạn vượt ra ngoài các ứng dụng CRUD (Create, Read, Update, Delete) đơn giản, sự hỗ trợ của AI trở nên kém hiệu quả hơn nhiều.
Rào cản độ phức tạp này có nghĩa là phần mềm thực sự cạnh tranh vẫn đòi hỏi chuyên môn đáng kể từ con người, đặc biệt là đối với các hệ thống liên quan đến tích hợp phức tạp, tính năng cộng tác thời gian thực, hoặc kiến thức chuyên môn về lĩnh vực cụ thể. Các sản phẩm như Figma , với khả năng chỉnh sửa cộng tác tiên tiến và khả năng render tùy chỉnh, vẫn còn xa vượt ngoài những gì có thể được lập trình bằng cách sử dụng các lời nhắc AI.
Các ứng dụng CRUD là những chương trình phần mềm cơ bản chủ yếu xử lý các hoạt động lưu trữ và truy xuất dữ liệu - tạo, đọc, cập nhật và xóa thông tin trong cơ sở dữ liệu.
Các Rào Cản Chính Đối Với Cạnh Tranh Phần Mềm Do AI Tạo Ra:
• Vách Ngăn Độ Phức Tạp: Phần mềm tiên tiến đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật sâu vẫn nằm ngoài khả năng của AI • Thách Thức Tích Hợp: Các tích hợp phức tạp theo từng công ty và hàng trăm điểm tích hợp • Yêu Cầu Quy Định: Sự phê duyệt của FDA , SEC và các cơ quan quản lý khác tạo ra rào cản • Hiệu Ứng Mạng Lưới: Các sản phẩm cải thiện đáng kể khi có nhiều người dùng hơn • Chuyên Môn Lĩnh Vực: Kiến thức chuyên môn trong các ngách phức tạp (ví dụ: bồi thường thú y nông nghiệp) • Hạn Chế Doanh Nghiệp: Quan liêu, né tránh rủi ro và các vấn đề phối hợp không thay đổi bởi các công cụ AI
Thiếu Bằng Chứng Về Sự Bùng Nổ AI
Các thành viên cộng đồng đang đặt câu hỏi về tiền đề cơ bản của việc gia tăng cạnh tranh. Bất chấp những tuyên bố về sự bùng nổ Cambrian của việc ra mắt phần mềm, các nhà phát triển báo cáo rằng họ không thấy làn sóng đối thủ cạnh tranh mới này trong các thị trường đã được thiết lập. Các nền tảng lớn như Microsoft Office , Gmail và Salesforce tiếp tục thống trị không gian của họ mà không phải đối mặt với làn sóng dự đoán của các lựa chọn thay thế được tạo ra bởi AI.
Một số người chỉ ra phân tích trước đây cho thấy rằng việc gửi ứng dụng lên cửa hàng ứng dụng và các chỉ số khác thực tế không tăng đáng kể trong những năm gần đây, mâu thuẫn với những tuyên bố về sự bùng nổ phần mềm được thúc đẩy bởi AI. iOS App Store , vốn sẽ là mục tiêu rõ ràng cho các ứng dụng được tạo ra bởi AI, đã không thấy làn sóng đối thủ cạnh tranh mới được mong đợi trong các thị trường ngách khác nhau.
Bằng chứng phủ nhận sự bùng nổ phần mềm AI:
• Không có sự gia tăng đáng kể nào trong số lượng ứng dụng được gửi lên App Store trong những năm gần đây • Các thị trường phần mềm lớn ( Office , Gmail , Salesforce ) vẫn tiếp tục bị thống trị bởi những ông lớn hiện tại • iOS App Store không chứng kiến làn sóng cạnh tranh từ các ứng dụng được tạo ra bởi AI như dự đoán • Các sản phẩm phần mềm phức tạp như Figma vẫn nằm ngoài khả năng của "vibe coding" • 10% các trang web mới được xây dựng bằng các công cụ như Lovable , nhưng phần lớn được mô tả là "shovelware hỏng"
Huyền Thoại Về Tốc Độ Của Công Ty
Tuyên bố của bài viết rằng các công ty lớn giờ đây có thể di chuyển nhanh hơn nhờ các công cụ AI đang thu hút sự hoài nghi đặc biệt. Các nhà phát triển lập luận rằng sự chậm chạp của công ty không bao giờ là về tốc độ lập trình - nó xuất phát từ quan liêu, quản lý rủi ro, phối hợp giữa các nhóm và chính trị nội bộ. Việc thêm AI vào quy trình phát triển không giải quyết được những rào cản tổ chức cơ bản này.
Các công ty lớn đang đi nhanh hơn bây giờ? Ở đâu? Những công ty nào? Lập trình AI cho phép bạn xây dựng nguyên mẫu nhanh chóng. Tất cả những lý do khiến các công ty lớn chậm chạp đều không thay đổi.
Các Yếu Tố Phân Biệt Thực Sự
Trong khi bài viết gốc đề xuất rằng sự phân biệt truyền thống không còn hiệu quả, cuộc thảo luận của cộng đồng tiết lộ rằng những lợi thế cạnh tranh có ý nghĩa vẫn còn nguyên vẹn. Tích hợp phức tạp, tuân thủ quy định, hiệu ứng mạng lưới và chuyên môn sâu về lĩnh vực tiếp tục tạo ra những rào cản đáng kể để gia nhập thị trường.
Các nhà phát triển làm việc trên các hệ thống chuyên biệt - từ giám sát giao thông đến phần mềm nông nghiệp - báo cáo rằng công việc của họ vẫn phần lớn miễn nhiễm với sự gián đoạn của AI. Những ứng dụng này đòi hỏi hiểu biết về các ngành cụ thể, giải quyết vấn đề phức tạp và tích hợp với các hệ thống hiện có vượt xa những gì các công cụ AI hiện tại có thể xử lý.
Cuộc tranh luận làm nổi bật một câu hỏi rộng hơn về khả năng hiện tại của AI so với sự cường điệu xung quanh chúng. Trong khi các trợ lý lập trình AI chắc chắn đã cải thiện năng suất của nhà phát triển trong một số lĩnh vực nhất định, sự đồng thuận của cộng đồng cho thấy rằng các báo cáo về tác động gây gián đoạn của chúng đối với cạnh tranh phần mềm có thể được phóng đại rất nhiều.
Tham khảo: Be Different doesn't work for building products anymore