Thế giới công nghệ đang có một cuộc thảo luận sôi nổi về việc liệu prompt engineering có thực sự đủ tiêu chuẩn để được gọi là kỹ thuật hay không. Cuộc tranh luận này ngày càng gay gắt khi các công cụ AI trở nên phổ biến hơn và các công ty ngày càng tuyển dụng nhiều chuyên gia để tạo ra những prompt tốt hơn cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Sự phân chia giữa Khoa học và Kỹ thuật
Các thành viên cộng đồng chia làm hai phe về cách phân loại công việc prompt. Một số cho rằng nó gần với nghiên cứu khoa học hơn là kỹ thuật truyền thống. Khi được thực hiện đúng cách với các phương pháp kiểm tra và đánh giá có hệ thống, việc tạo prompt liên quan đến việc khám phá các thuộc tính của hệ thống AI hiện có thay vì xây dựng những hệ thống mới từ đầu. Cách tiếp cận này đòi hỏi thí nghiệm cẩn thận để xác minh rằng các đầu vào khác nhau tạo ra kết quả mong muốn trong các tình huống khác nhau.
Những người khác xem việc tạo prompt như một hình thức nghệ thuật đòi hỏi hiểu biết về các hệ thống kỹ thuật cơ bản. Họ so sánh những người tạo prompt có kỹ năng với những người phỏng vấn giỏi, biết cách hướng dẫn cuộc trò chuyện mà không kiểm soát hoàn toàn. Điều quan trọng nằm ở việc đặt đúng câu hỏi để rút ra những phản hồi có ý nghĩa từ các mô hình AI.
Quan điểm chính của cộng đồng về Kỹ thuật Prompt:
- Phương pháp khoa học: Kiểm thử có hệ thống với các đánh giá để xác minh đầu ra trên phạm vi đầu vào rộng
- Phương pháp nghệ thuật/phỏng vấn: Hiểu những kiến thức cơ bản về LLM để hướng dẫn các cuộc hội thoại và điều hướng mô hình đến thông tin liên quan
- Phương pháp siêu tham số: Coi prompt như các tham số cần thử nghiệm có hệ thống
- Quan điểm hoài nghi: Lo ngại về việc ban quản lý thay thế chuyên môn kỹ thuật bằng các script prompt đơn giản
Quan điểm Siêu tham số
Một quan điểm kỹ thuật hơn coi prompt như các siêu tham số cần thí nghiệm có hệ thống. Nếu không có cách tiếp cận nghiêm ngặt này, việc tạo prompt sẽ trở thành mê tín chứ không phải là một thực hành có kỷ luật. Quan điểm này nhấn mạnh nhu cầu kiểm tra có cấu trúc và kết quả có thể đo lường được.
Không, prompt là một siêu tham số. Nếu bạn không coi nó như vậy và thí nghiệm có hệ thống, thì đó chỉ là mê tín.
Tác động nghề nghiệp và Sự hoài nghi
Cuộc tranh luận mở rộng ra ngoài thuật ngữ đến những mối quan tâm thực tế tại nơi làm việc. Một số kỹ sư lo lắng rằng ban quản lý có thể xem prompt engineering như một sự thay thế đơn giản cho các kỹ năng kỹ thuật truyền thống. Có sự hoài nghi về việc liệu tạo prompt có thực sự có thể thay thế cho hiểu biết sâu sắc về cơ sở hạ tầng và hệ thống hay không.
Cuộc thảo luận cũng đề cập đến những căng thẳng rộng lớn hơn trong cộng đồng kỹ thuật, tương tự như các cuộc tranh luận lịch sử về việc liệu phát triển phần mềm có đủ tiêu chuẩn là kỹ thuật thực sự hay không. Điều này cho thấy cuộc tranh cãi hiện tại về prompt engineering phản ánh những câu hỏi sâu sắc hơn về điều gì tạo nên công việc kỹ thuật hợp pháp.
Sự phát triển của thuật ngữ:
- Thuật ngữ ban đầu: " Prompt Engineering "
- Thuật ngữ cập nhật (tính đến tháng 7 năm 2025): " Context Engineering ", " Context Prompting ", " Context Manipulation "
- Các khái niệm liên quan: " Rules for AI ", " Large Context Windows "
Nhìn về tương lai
Khi các mô hình AI tiếp tục phát triển và các giải pháp thay thế cục bộ ngày càng phổ biến do những lo ngại về tính nhất quán với các dịch vụ được lưu trữ, vai trò và định nghĩa của công việc liên quan đến prompt có thể sẽ tiếp tục thay đổi. Dù được gọi là kỹ thuật, khoa học, hay nghệ thuật, cộng đồng đều đồng ý rằng việc tạo prompt hiệu quả đòi hỏi kỹ năng, hiểu biết và các cách tiếp cận có hệ thống để đạt được kết quả đáng tin cậy.
Tham khảo: Prompting LLMs is not engineering