Thế giới đầu tư mạo hiểm đang sôi động với những dự đoán táo bạo về việc AI thay thế lao động con người và chiếm lĩnh các dòng doanh thu tương đương. Tuy nhiên, kinh nghiệm thực tế từ các công ty xây dựng dịch vụ hỗ trợ AI cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa kỳ vọng của nhà đầu tư và thực tế thị trường.
Vấn đề cốt lõi nằm ở cách các doanh nghiệp thực sự nhìn nhận và mua các giải pháp AI so với lao động con người. Khi các công ty đánh giá các công cụ AI, họ luôn áp dụng kỳ vọng về giá phần mềm thay vì định giá thay thế con người.
Khoảng Cách Tâm Lý Về Giá Cả
Một ví dụ điển hình đến từ lĩnh vực tự động hóa bán hàng, nơi các công cụ AI có thể thực hiện các nhiệm vụ tương đương với nhân viên bán hàng con người. Một nhân viên bán hàng điển hình có chi phí khoảng 4.000 đô la Mỹ mỗi tháng về lương cơ bản, chưa bao gồm phúc lợi và chi phí vận hành. Tuy nhiên, khi các công ty AI cố gắng chiếm lĩnh giá trị này, họ gặp phải sự phản kháng ngay lập tức từ khách hàng ở mức giá tương đương con người.
Phép tính cho thấy tỷ lệ chiếm lĩnh thực tế. Một công cụ AI có giá 1 đô la Mỹ mỗi khách hàng tiềm năng, xử lý cùng 440 tin nhắn tiếp cận hàng tháng như một nhân viên bán hàng con người, chỉ tạo ra 440 đô la Mỹ doanh thu - chỉ bằng 11% chi phí con người mà nó thay thế. Mô hình này lặp lại qua các danh mục dịch vụ khác nhau, từ hỗ trợ lập trình đến chăm sóc khách hàng.
Khi bạn thay thế một nhân viên 50.000 đô la Mỹ bằng AI, bạn không chiếm lĩnh được 50.000 đô la Mỹ doanh thu phần mềm. Bạn chiếm lĩnh được 5.000 đô la Mỹ nếu may mắn.
Ví dụ về Thu hút Doanh thu từ AI:
- Chi phí nhân viên bán hàng con người: 4.000 USD mỗi tháng
- Sản lượng tương đương từ công cụ AI: 440 khách hàng tiềm năng mỗi tháng
- Giá AI tại 1 USD mỗi khách hàng tiềm năng: 440 USD doanh thu
- Tỷ lệ thu hút thực tế: 11% chi phí con người
Kỳ Vọng Khách Hàng Định Hình Thực Tế Thị Trường
Cuộc thảo luận cộng đồng làm nổi bật một sự thật cơ bản về hành vi mua phần mềm. Các doanh nghiệp đã thiết lập khung tư duy cho chi phí phần mềm hiếm khi vượt quá 500 đô la Mỹ mỗi người dùng hàng tháng, ngay cả đối với các giải pháp doanh nghiệp. Các công cụ phổ biến như Slack có giá 12,50 đô la Mỹ mỗi người dùng hàng tháng, trong khi các nền tảng toàn diện như Salesforce đạt 75 đô la Mỹ mỗi người dùng hàng tháng.
Điều này tạo ra một mức trần kinh tế mà các công ty AI khó có thể vượt qua. Khách hàng bỏ chạy khi AI được định giá như thay thế con người nhưng sẵn sàng áp dụng nó ở mức giá phần mềm truyền thống. Thách thức không phải là khả năng kỹ thuật - AI thường có thể thực hiện các nhiệm vụ cần thiết một cách hiệu quả.
So sánh giá phần mềm:
- Slack : 12,50 USD mỗi người dùng mỗi tháng
- Salesforce : 75 USD mỗi người dùng mỗi tháng
- HubSpot : 800-3.200 USD mỗi tháng cho toàn bộ nhóm
- Phần mềm doanh nghiệp: Hiếm khi vượt quá 500 USD mỗi người dùng mỗi tháng
Lập Luận Phản Bác Về Dân Chủ Hóa
Một số nhà quan sát ngành cho rằng cơ hội thực sự nằm ở việc mở rộng thị trường thay vì kinh tế thay thế trực tiếp. Lý thuyết này cho rằng giá AI thấp hơn cho phép nhiều khách hàng hơn tiếp cận các khả năng trước đây chỉ có sẵn cho những người có ngân sách lớn hơn. Thay vì một khách hàng trả 100.000 đô la Mỹ hàng năm cho một nhà phát triển, 1.000 khách hàng có thể trả 100 đô la Mỹ mỗi người cho hỗ trợ lập trình AI.
Tuy nhiên, mô hình dân chủ hóa này đối mặt với những thách thức riêng. Nhu cầu thị trường cho phát triển phần mềm và các dịch vụ chuyên nghiệp khác có thể không mở rộng tỷ lệ thuận với việc thay thế công việc. Câu hỏi vẫn còn là liệu khối lượng khách hàng mới có thể bù đắp cho việc giảm doanh thu đáng kể mỗi khách hàng hay không.
Ra Quyết Định Điều Hành và Áp Dụng AI
Một động lực thú vị xuất hiện trong cách các giám đốc điều hành tiếp cận việc triển khai AI. Trong khi họ có thể mơ về việc loại bỏ toàn bộ các bộ phận, thực tế của hoạt động kinh doanh tạo ra những ràng buộc tự nhiên. Ví dụ, các nhóm kỹ thuật đóng vai trò là bộ lọc quan trọng cho các ý tưởng của giám đốc điều hành, ngăn chặn những sai lầm tốn kém thông qua chuyên môn kỹ thuật và phán đoán thực tế.
Ngược lại, các hệ thống AI có xu hướng tuân thủ hơn, có thể dẫn các giám đốc điều hành đi theo những con đường tốn kém mà không có sự phản kháng tự nhiên mà các nhóm con người cung cấp. Điều này tạo ra một nghịch lý khi việc thay thế con người hoàn toàn thực sự có thể gây hại cho kết quả kinh doanh.
Thực Tế Quy Mô Thị Trường
Câu chuyện của đầu tư mạo hiểm về việc mở rộng thị trường 100-200 lần ngày càng trở nên đáng ngờ khi được xem xét thông qua hành vi khách hàng thực tế và các ràng buộc về giá cả. Mặc dù AI chắc chắn tạo ra giá trị và có thể thay thế một số chức năng của con người, việc chuyển đổi kinh tế tuân theo kinh tế phần mềm thay vì kinh tế lao động.
Điều này không làm giảm tầm quan trọng hoặc tiềm năng của AI. Thay vào đó, nó cho thấy rằng các công ty AI thành công nên tập trung vào việc xây dựng các sản phẩm mà khách hàng muốn ở mức giá phần mềm, thay vì theo đuổi ảo tưởng về việc chiếm lĩnh toàn bộ mức lương tương đương con người. Sự dồi dào được tạo ra bởi tự động hóa AI có thể đáng kể, nhưng nó chảy qua các kênh kinh tế khác với những gì nhiều nhà đầu tư hiện tại mong đợi.
Tham khảo: The AI Replaces Services Myth