Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang đứng trước ngã ba đường khi các nhà phát triển và nhà đầu tư phải vật lộn với những bằng chứng ngày càng rõ ràng rằng sự cải thiện nhanh chóng trong khả năng AI có thể đang chậm lại, ngay cả khi chi tiêu vẫn tiếp tục tăng vọt. Điều bắt đầu như những bước nhảy vọt mang tính cách mạng trong hiệu suất mô hình ngôn ngữ đã phát triển thành một cuộc tranh luận gay gắt về việc liệu cách tiếp cận hiện tại đối với phát triển AI có bền vững hay đang hướng tới một sự điều chỉnh thị trường đáng kể.
Cải Thiện Hiệu Suất Đang Chậm Lại Bất Chấp Chi Phí Tăng Theo Cấp Số Nhân
Các cuộc thảo luận trong cộng đồng cho thấy mối lo ngại ngày càng tăng rằng các mô hình AI không còn mang lại những cải thiện đáng kể để biện minh cho các khoản đầu tư khổng lồ. Trong khi bước nhảy từ GPT-2 lên GPT-3 đại diện cho một bước đột phá rõ ràng, các phiên bản tiếp theo cho thấy những cải tiến ngày càng nhỏ bất chấp việc yêu cầu nhiều tài nguyên hơn hàng bậc để phát triển và vận hành. Các nghiên cứu gần đây cho thấy rằng cải thiện hiệu quả năng lượng đã đình trệ, và một số nhà phát triển có kinh nghiệm báo cáo thực sự trở nên kém hiệu quả hơn khi sử dụng các công cụ AI trong quy trình làm việc của họ.
Những tác động tài chính là đáng kinh ngạc. Các gã khổng lồ công nghệ được dự báo sẽ chi hơn 300 tỷ đô la Mỹ trong năm nay cho phát triển AI, với các mô hình tiên phong riêng lẻ hiện tại tốn hơn 1 tỷ đô la Mỹ để huấn luyện. Tuy nhiên, các báo cáo cho thấy rằng các công ty lớn như Amazon đang thấy lợi nhuận thấp tới 20 xu cho mỗi đô la đầu tư vào các sáng kiến AI.
Quy mô Đầu tư AI (2024)
- Tổng chi tiêu dự kiến của các gã khổng lồ công nghệ: Hơn 300 tỷ USD
- Chi phí để huấn luyện mô hình tiên tiến tiếp theo: Hơn 1 tỷ USD
- ROI được báo cáo của Amazon : 20 cent cho mỗi đô la đầu tư
- So sánh: Mức chi tiêu tương đương toàn bộ GDP của Portugal
Động Lực Thị Trường Phản Ánh Các Bong Bóng Công Nghệ Lịch Sử
Các nhà quan sát ngành đang rút ra những điểm tương đồng với vụ sụp đổ dot-com năm 2000, lưu ý những mô hình tương tự của đầu tư đầu cơ và định giá thổi phồng. Tuy nhiên, bối cảnh AI hiện tại trình bày những đặc điểm độc đáo phân biệt nó với các bong bóng công nghệ trước đây. Không giống như sự cạnh tranh tập trung của các thời đại trước, thị trường AI dường như có khả năng hỗ trợ nhiều người chơi, mỗi người phục vụ các thị trường ngách và trường hợp sử dụng khác nhau.
Cuộc tranh luận mở rộng đến việc liệu việc sử dụng rộng rãi các công cụ AI trong sản xuất có cho thấy giá trị thực sự hay chỉ đơn giản phản ánh áp lực áp dụng các công nghệ đang thịnh hành. Các nhà phê bình chỉ ra rằng các công ty đã tích cực sử dụng trang web trong thời kỳ bong bóng dot-com, tuy nhiên điều này không ngăn được sự điều chỉnh thị trường cuối cùng.
Đặc điểm thị trường so với các bong bóng lịch sử
- Hiện tại: Nhiều nhà cung cấp phục vụ các thị trường ngách khác nhau ( Claude , Anthropic , v.v.)
- Lịch sử: Thị trường độc quyền ( Google so với Yahoo , MySpace so với Facebook )
- Hiện tại: Số lượng cổ phiếu AI giao dịch công khai hạn chế với hiệu suất kém
- Lịch sử: Đầu cơ thị trường công khai tập trung
Kiến Trúc Kỹ Thuật Có Thể Cần Thay Đổi Cơ Bản
Một sự đồng thuận ngày càng tăng trong số các nhà nghiên cứu cho rằng mô hình hiện tại của việc chỉ mở rộng các mô hình lớn hơn có thể đã đạt đến giới hạn. Ngành công nghiệp đã đặt cược vào các quy luật mở rộng - niềm tin rằng các mô hình lớn hơn tự động mở khóa các khả năng mới - nhưng bằng chứng chỉ ra hiệu suất giảm dần từ cách tiếp cận này.
Chúng ta đang xây dựng những tòa tháp ngày càng cao hơn trên cùng một nền móng không vững, bỏ qua thực tế rằng điều chúng ta có thể cần là một bản thiết kế kiến trúc hoàn toàn mới.
Các công ty Trung Quốc phát triển các mô hình cạnh tranh với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với phương Tây chứng minh rằng cải thiện hiệu quả có thể đến từ các đổi mới kiến trúc thay vì mở rộng bằng vũ lực. Xu hướng này có thể tăng tốc nếu áp lực thị trường buộc các công ty tập trung vào các giải pháp thực tế thay vì theo đuổi các bước đột phá lý thuyết.
Xu hướng Hiệu suất so với Chi phí
- GPT-2 đến GPT-3: Cải tiến mang tính cách mạng
- GPT-4 đến các phiên bản kế nhiệm: Những sửa đổi nhỏ với chi phí tăng theo cấp số nhân
- Cải thiện hiệu quả năng lượng: Đã đạt đến ngưỡng cao nguyên theo các nghiên cứu gần đây
- Năng suất nhà phát triển: Giảm 19% được báo cáo đối với các nhà phát triển có kinh nghiệm sử dụng công cụ AI
Lợi Ích Tiềm Năng Của Điều Chỉnh Thị Trường
Nhiều người trong cộng đồng phát triển tin rằng một sự điều chỉnh thị trường thực sự có thể có lợi cho tiến bộ AI dài hạn. Một vụ vỡ bong bóng có thể sẽ để lại cơ sở hạ tầng có giá trị - các trang trại máy chủ, khung nghiên cứu, và các mô hình mã nguồn mở - có sẵn với chi phí giảm. Kịch bản này có thể cho phép các đội nhỏ hơn, tập trung hơn cạnh tranh hiệu quả và thúc đẩy đổi mới trong các ứng dụng cụ thể thay vì theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng quát rộng.
Bối cảnh sau điều chỉnh có thể thưởng cho các công ty giải quyết các vấn đề cụ thể cho khách hàng cụ thể, thay vì những công ty hứa hẹn các khả năng mang tính cách mạng nhưng không xác định. Sự thay đổi này có thể dẫn đến các mô hình kinh doanh bền vững hơn và các ứng dụng AI thực tế mang lại giá trị có thể đo lường được.
Thời điểm hiện tại đại diện cho một bước ngoặt quan trọng đối với ngành công nghiệp AI. Trong khi công nghệ đã chứng minh là thực sự hữu ích trong nhiều ứng dụng, khoảng cách giữa lời hứa tiếp thị và khả năng thực tế tiếp tục mở rộng. Việc liệu điều này dẫn đến một sự điều chỉnh thị trường đáng kể hay một sự điều chỉnh dần dần hơn trong kỳ vọng có thể sẽ quyết định quỹ đạo của ngành trong nhiều năm tới.
Tham khảo: It Would Be Good if the AI Bubble Burst