Một bài viết chi tiết về các nhóm giá vé và hệ thống định giá của hàng không đã gây ra cuộc tranh luận trong cộng đồng công nghệ, với nhiều độc giả đặt câu hỏi liệu nội dung này có được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo thay vì được viết bởi các chuyên gia con người.
Những dấu hiệu đặc trưng của văn bản AI xuất hiện
Các thành viên cộng đồng nhanh chóng nhận diện được một số mẫu thường gặp liên quan đến nội dung được tạo bởi AI. Cấu trúc của bài viết bao gồm những lời giải thích lặp đi lặp lại về cùng một khái niệm qua các phần khác nhau, với các hạng vé và hệ thống đặt chỗ được giới thiệu nhiều lần. Độc giả cũng chú ý đến việc sử dụng thường xuyên các cụm từ cụ thể như Các hãng hàng không không chỉ bán ghế - họ quản lý... theo một mẫu cấu trúc mà các mô hình AI dường như ưa chuộng.
Phong cách viết đã làm dấy lên thêm những cảnh báo. Mặc dù chứa thông tin hợp lệ về hệ thống quản lý doanh thu của hàng không, bài viết cảm thấy dài dòng không cần thiết đối với những gì nhiều người coi là cái nhìn tổng quan khá nông cạn về chủ đề này. Việc bao gồm một phần Kết luận rõ ràng ở cuối, mặc dù phổ biến trong viết học thuật, nhưng nhiều người cảm thấy gượng ép đối với định dạng bài đăng blog.
Các Mẫu Viết AI Phổ Biến Đã Được Xác Định:
- Giới thiệu lặp đi lặp lại các khái niệm giống nhau qua các phần
- Cấu trúc câu "Chúng không chỉ X - mà còn Y"
- Các phần kết luận rõ ràng trong bài viết blog
- Giải thích dài dòng mà không có ví dụ cụ thể
- Lạm dụng dấu gạch ngang và các cụm từ chuyển tiếp cụ thể
- Thiếu các tài liệu thực tế hoặc ví dụ thực tiễn
Thiếu sự chạm tay con người trong các chi tiết kỹ thuật
Điều đặc biệt nổi bật đối với những độc giả có kinh nghiệm là sự vắng mặt của các ví dụ cụ thể mà các nhà văn con người thường bao gồm. Bài viết thảo luận rộng rãi về các nhóm giá vé và hạng đặt chỗ nhưng không bao giờ cung cấp các bản đọc thực tế về hạn chế giá vé thực hoặc các ví dụ hãng hàng không cụ thể để minh họa các khái niệm trong thực tế.
Tôi nghĩ một nhà văn con người sẽ bị cám dỗ bao gồm ít nhất một trong số đó như một hiện vật, nhưng một AI như một người đánh giá/tóm tắt/thu thập chủ đề sẽ không làm trừ khi được hướng dẫn rõ ràng.
Quan sát này làm nổi bật sự khác biệt chính giữa chuyên môn con người và tạo nội dung AI - con người có xu hướng bao gồm các ví dụ thực tế từ kinh nghiệm của họ, trong khi các hệ thống AI tập trung vào việc tổng hợp thông tin mà không thêm bối cảnh thế giới thực.
Mô hình kinh doanh đáng ngờ đằng sau nội dung
Điều tra sâu hơn tiết lộ rằng bài viết được xuất bản trên một trang web quảng bá dịch vụ du lịch có tên JetBack , tuyên bố các hãng hàng không cung cấp hoàn tiền khi giá vé giảm sau khi đặt. Các thành viên cộng đồng quen thuộc với chính sách hàng không bày tỏ sự hoài nghi mạnh mẽ về tuyên bố này, với một người mô tả nó là vô lý sau khi tham khảo với các chuyên gia ngành hàng không.
Khám phá này đã chuyển cuộc thảo luận từ chất lượng nội dung sang đạo đức tiếp thị nội dung, đặt ra câu hỏi về việc sử dụng các bài viết được tạo bởi AI để quảng bá các dịch vụ có thể đáng ngờ. Việc thiếu lời kêu gọi hành động rõ ràng trong bài viết ban đầu đã che giấu mục đích thương mại của nó.
Tác động đến chất lượng nội dung và sự tin tưởng
Sự cố này phản ánh những lo ngại rộng lớn hơn về nội dung được tạo bởi AI tràn ngập internet. Mặc dù thông tin ngành hàng không xuất hiện chính xác về mặt sự thật, phong cách viết nhân tạo và động cơ thương mại đằng sau nó làm nổi bật những thách thức mà độc giả phải đối mặt trong việc phân biệt giữa chuyên môn xác thực và tiếp thị nội dung hỗ trợ AI.
Cuộc thảo luận cũng tiết lộ cách viết AI đã ảnh hưởng đến ngay cả sở thích dấu câu cơ bản, với một số độc giả than thở rằng các mô hình ngôn ngữ lớn đã làm hỏng dấu gạch ngang bằng cách lạm dụng chúng trong nội dung được tạo.
Khi các công cụ viết AI trở nên tinh vi hơn, cộng đồng công nghệ tiếp tục phát triển các phương pháp tốt hơn để nhận diện nội dung nhân tạo, tập trung vào các mẫu cấu trúc, phong cách viết, và sự hiện diện hoặc vắng mặt của những hiểu biết và ví dụ con người xác thực.
Tham khảo: Scarcity, Inventory, and Inequity: A Deep Dive into Airline Fare Buckets
 |
|---|
| Một hình ảnh đại diện cho việc lập trình kỹ thuật số, tượng trưng cho sự phức tạp và những lo ngại về nội dung do AI tạo ra trong các lĩnh vực khác nhau |