Động thái gần đây của Google nhằm thúc đẩy nhân viên trở nên thành thạo hơn với AI đã gây ra cuộc tranh luận sôi nổi trong cộng đồng công nghệ, với nhiều người đặt câu hỏi liệu chiến lược áp dụng AI quyết liệt của công ty có thực tế hay có thể gây hại đến chất lượng mã nguồn và văn hóa làm việc.
Tại một cuộc họp toàn công ty, CEO Sundar Pichai nhấn mạnh rằng Google phải hoàn thành nhiều việc hơn bằng cách tận dụng quá trình chuyển đổi này để thúc đẩy năng suất cao hơn khi công ty đối mặt với áp lực gia tăng từ các đối thủ cạnh tranh và có kế hoạch chi 85 tỷ đô la Mỹ cho đầu tư vốn trong năm 2025. Thông điệp rất rõ ràng: nhân viên cần chấp nhận các công cụ AI hoặc có nguy cơ bị bỏ lại phía sau trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt.
Dữ liệu đầu tư và nhân sự AI của Google:
- Kế hoạch chi tiêu vốn năm 2025: 85 tỷ USD (tăng từ 75 tỷ)
- Lực lượng lao động hiện tại: ~187.000 nhân viên (giảm từ mức đỉnh 191.000 vào năm 2023)
- Cắt giảm nhân sự: ~6% bị loại bỏ vào đầu năm 2023
- Tỷ lệ áp dụng công cụ AI Cider: 50% sử dụng hàng tuần kể từ khi ra mắt vào tháng 5/2025
Cộng đồng đặt câu hỏi về hiểu biết AI của ban lãnh đạo
Các chuyên gia công nghệ đang bày tỏ sự hoài nghi về khả năng nắm bắt năng lực AI của ban lãnh đạo. Nhiều người chỉ ra cách tiếp cận có vẻ thụ động của Google đối với việc ra mắt các sản phẩm AI, cho rằng các giám đốc điều hành có thể đang đánh giá quá cao công nghệ AI hiện tại trong khi đánh giá thấp sự phức tạp của việc phát triển phần mềm. Những chỉ trích tập trung vào thành tích của Google với các sản phẩm AI dường như không giải quyết hiệu quả nhu cầu thực tế của người dùng.
Một số thành viên cộng đồng đang có cách tiếp cận mang tính châm biếm hơn đối với yêu cầu này, gợi ý rằng nếu AI thực sự có khả năng như các giám đốc điều hành tuyên bố, có lẽ các vai trò lãnh đạo nên được tự động hóa đầu tiên. Tình cảm này phản ánh sự thất vọng rộng rãi hơn với các chỉ thị từ trên xuống có thể không phù hợp với thực tế kỹ thuật thực tế.
Mối quan ngại của nhà phát triển về chất lượng mã nguồn và trách nhiệm
Một mối quan ngại đáng kể trong số các kỹ sư phần mềm là tác động tiềm tại đến chất lượng mã nguồn và trách nhiệm giải trình. Nhiều người lo lắng rằng việc vội vàng triển khai mã do AI tạo ra có thể dẫn đến cái mà một số người mô tả là rác AI - mã chất lượng thấp, có khả năng không an toàn và cần phải xem xét và gỡ lỗi rộng rãi.
Cực kỳ vô trách nhiệm khi họ thúc đẩy AI mạnh mẽ như vậy, nó đơn giản là không có khả năng thay thế các kỹ sư cũng như không thể tăng tốc đáng kể cho họ nếu họ phải xem xét tất cả đầu ra của nó.
Nỗi lo là trong khi các công cụ AI có thể tạo ra mã nhanh chóng, thời gian tiết kiệm được trong phát triển ban đầu có thể bị mất trong việc xem xét, kiểm tra và sửa lỗi. Điều này tạo ra gánh nặng bổ sung cho các nhà phát triển cấp cao và người đánh giá mã nguồn, những người phải đảm bảo duy trì các tiêu chuẩn chất lượng.
Các Quy Định về AI của Các Công Ty Công Nghệ Lớn:
- Amazon: Lực lượng lao động doanh nghiệp dự kiến sẽ thu hẹp khi các công cụ AI được áp dụng
- Microsoft: "Việc sử dụng AI không còn là tùy chọn" đối với các công cụ phát triển
- Shopify: "Kỳ vọng cơ bản" rằng nhân viên sử dụng AI hàng ngày
- Google: Nhân viên phải "am hiểu AI hơn" để tăng năng suất
Kết quả trái chiều từ việc áp dụng sớm các công cụ AI
Bất chấp những lo ngại, một số nhà phát triển báo cáo trải nghiệm tích cực với các công cụ mã hóa AI. Công cụ nội bộ Cider của Google đã có 50% người dùng tương tác với nó hàng tuần kể từ khi ra mắt vào tháng Năm, cho thấy rằng khi được triển khai đúng cách, hỗ trợ AI có thể có giá trị cho một số nhiệm vụ phát triển nhất định.
Các nhà phát triển có kinh nghiệm lưu ý rằng các công cụ AI hoạt động tốt nhất để tạo ra các nguyên mẫu ban đầu và xử lý mã boilerplate, thay vì thay thế phán đoán của con người trong việc giải quyết vấn đề phức tạp. Chìa khóa dường như là hiểu khi nào và cách triển khai AI hiệu quả, thay vì sử dụng nó một cách toàn diện.
Cuộc tranh luận phản ánh sự căng thẳng rộng lớn hơn trong ngành công nghệ giữa lời hứa về tăng năng suất AI và những thách thức thực tế trong việc duy trì chất lượng trong khi giảm giám sát của con người. Khi Google và các gã khổng lồ công nghệ khác tiếp tục thúc đẩy việc áp dụng AI, thành công của những sáng kiến này cuối cùng có thể phụ thuộc vào việc tìm ra sự cân bằng phù hợp giữa tự động hóa và chuyên môn của con người.
Tham khảo: Google execs say employees have to 'be more Al-savvy' as competition ramps up