Ngành công nghệ đang rơi vào một tình huống kỳ lạ khi các công ty lớn đang tích cực đẩy các tính năng trí tuệ nhân tạo vào sản phẩm của họ, ngay cả khi ngày càng có nhiều bằng chứng cho thấy người dùng không muốn chúng và chúng thực sự có thể gây hại đến năng suất. Sự ngắt kết nối này làm nổi bật một sự chuyển đổi rộng lớn hơn trong cách các công ty công nghệ lớn ưu tiên giá trị cổ đông hơn sự hài lòng của khách hàng.
Nghịch Lý Năng Suất
Nghiên cứu gần đây đang thách thức giả định phổ biến rằng các công cụ AI thúc đẩy hiệu quả làm việc. Một nghiên cứu của METR phát hiện rằng các nhà phát triển sử dụng công cụ AI thực sự mất nhiều thời gian hơn 19% để hoàn thành các tác vụ lập trình, mặc dù họ tin rằng các công cụ này giúp họ nhanh hơn. Khoảng cách giữa nhận thức và thực tế này tiết lộ một xu hướng đáng lo ngại khi lời hứa của AI không phù hợp với lợi ích thực tế của nó.
Cuộc thảo luận cộng đồng xung quanh những phát hiện này cho thấy phản ứng trái chiều. Trong khi một số nhà phát triển có kinh nghiệm báo cáo về những lợi ích năng suất thực sự từ các công cụ như GitHub Copilot cho các tác vụ thường ngày, những người khác chỉ ra rằng lợi ích có thể bị giới hạn trong các trường hợp sử dụng cụ thể. Cuộc tranh luận phản ánh sự không chắc chắn rộng lớn hơn về việc liệu các công cụ AI hiện tại có mang lại giá trị có ý nghĩa hay chỉ đơn giản tạo ra ảo tưởng về khả năng nâng cao.
Kết quả Nghiên cứu của METR về Năng suất Lập trình viên AI:
- Các lập trình viên sử dụng công cụ AI mất nhiều thời gian hơn 19% để hoàn thành các tác vụ lập trình
- Các lập trình viên kỳ vọng AI sẽ giúp họ nhanh hơn 24%
- Sau khi trải nghiệm sự chậm lại, các lập trình viên vẫn tin rằng AI đã giúp họ nhanh hơn 20%
- Nghiên cứu đo lường thời gian hoàn thành thực tế thay vì năng suất cảm nhận
Tích Hợp Cưỡng Bức Trên Các Nền Tảng
Các công ty công nghệ lớn đang nhúng các tính năng AI vào toàn bộ hệ sinh thái của họ bất kể nhu cầu của người dùng. Meta đã giới thiệu các chatbot dựa trên LLM trên Facebook , WhatsApp và Instagram , trong khi Google và Microsoft đang tích hợp AI vào bộ công cụ năng suất của họ và tính phí người dùng cho các tính năng mà họ có thể không muốn hoặc sử dụng.
Chiến lược tích hợp cưỡng bức này dường như được thúc đẩy bởi kỳ vọng của thị trường chứng khoán hơn là nhu cầu của khách hàng. Các công ty phải đối mặt với áp lực phải chứng minh các chỉ số áp dụng AI cho các nhà đầu tư, dẫn đến những tình huống mà người dùng phải trả tiền cho các tính năng không mong muốn mà họ không thể vô hiệu hóa. Cách tiếp cận này coi việc triển khai AI như một bài tập đánh dấu thay vì một cải tiến thực sự cho trải nghiệm người dùng.
Tích hợp AI trên các nền tảng lớn:
- Meta: Chatbot LLM được đưa vào Facebook , WhatsApp , Instagram và Threads
- Google: Công cụ AI được tích hợp vào tìm kiếm và Google Workspace với mức giá bắt buộc
- Microsoft: Tính năng AI được nhúng vào bộ ứng dụng năng suất với yêu cầu thanh toán bắt buộc
- Mô hình chung: Người dùng không thể từ chối nhưng phải trả tiền cho các tính năng không mong muốn
Cuộc Tranh Luận Về Trải Nghiệm Tìm Kiếm
Một lĩnh vực mà AI đã tìm thấy sự hấp dẫn thực sự là như một thay thế cho các công cụ tìm kiếm truyền thống. Nhiều người dùng báo cáo rằng ChatGPT cung cấp trải nghiệm tìm kiếm tốt hơn Google , vốn đã trở nên ngày càng lộn xộn với quảng cáo và nội dung chất lượng thấp. Tuy nhiên, thành công này đi kèm với những nhược điểm đáng kể.
AI là lý do tại sao mọi công cụ tìm kiếm internet đều tệ. Tôi sử dụng DuckDuckGo và Startpage , và khi cố gắng tìm câu trả lời cho những câu hỏi không tầm thường, tôi chỉ nhận được các trang web spam AI làm kết quả.
Sự gia tăng của nội dung được tạo bởi AI đang tạo ra một vòng lặp phản hồi nơi kết quả tìm kiếm ngày càng bị chi phối bởi các bài viết chất lượng thấp, được tạo tự động. Xu hướng này đe dọa làm suy giảm chất lượng tổng thể của thông tin có sẵn trực tuyến, khi các hệ thống AI bắt đầu đào tạo trên đầu ra của chính chúng.
Vấn đề về Độ chính xác và Độ tin cậy của AI:
- Các LLM có tỷ lệ chính xác khoảng 30% đối với thông tin thực tế
- 70% đầu ra bao gồm các "ảo giác" có ít liên quan đến thực tế
- Nội dung do AI tạo ra ngày càng chiếm ưu thế trong kết quả tìm kiếm, gây ra sự suy giảm chất lượng
- Các lỗ hổng bảo mật và vấn đề thông tin tiếp tục xuất hiện
Động Lực Thị Trường Hơn Nhu Cầu Người Dùng
Sự ngắt kết nối giữa sự cường điệu AI và sự hài lòng của người dùng phản ánh một sự chuyển đổi cơ bản trong cách các công ty công nghệ lớn hoạt động. Với những rào cản cao khi chuyển đổi giữa các nền tảng, các công ty có thể ưu tiên các tính năng thu hút các nhà đầu tư hơn những tính năng có lợi cho người dùng. Động lực này cho phép những gì các nhà nghiên cứu gọi là enshittification - sự suy giảm dần dần của dịch vụ khi các công ty khai thác nhiều giá trị hơn từ người dùng bị khóa.
Mô hình này mở rộng ra ngoài các tính năng riêng lẻ đến toàn bộ chiến lược kinh doanh. Các công ty sử dụng tích hợp AI để biện minh cho việc tăng giá và chứng minh sự tăng trưởng cho các cổ đông, ngay cả khi công nghệ này bổ sung ít giá trị thực tế. Cách tiếp cận này coi việc tạo ra sự cường điệu như một chiến lược sản phẩm cốt lõi thay vì tập trung vào đổi mới thực sự.
Nhìn Về Phía Trước
Làn sóng AI hiện tại đại diện cho một thách thức rộng lớn hơn trong ngành công nghệ nơi áp lực thị trường thường ghi đè lên sở thích của người dùng. Khi các công ty tiếp tục tích hợp các tính năng AI trên các nền tảng của họ, khoảng cách giữa lợi ích được hứa hẹn và tiện ích thực tế có thể tiếp tục mở rộng. Thành công lâu dài của những sáng kiến này có thể sẽ phụ thuộc vào việc liệu công nghệ cuối cùng có thể thực hiện những lời hứa đầy tham vọng của nó hay liệu sự kháng cự của người dùng sẽ buộc phải có một cách tiếp cận có chừng mực hơn đối với việc tích hợp AI.
Tình huống này phục vụ như một lời nhắc nhở rằng tiến bộ công nghệ không phải lúc nào cũng phù hợp với nhu cầu của người dùng, và những đổi mới được thổi phồng nhất có thể không nhất thiết là những đổi mới có lợi nhất.
Tham khảo: The Hype is the Product