Anaconda đã huy động được hơn 150 triệu đô la Mỹ trong vòng gọi vốn Series C, định vị mình như một công ty nền tảng AI. Tuy nhiên, phản ứng của cộng đồng Python cho thấy những lo ngại ngày càng tăng về hướng đi của công ty và việc áp dụng ngày càng nhiều các công cụ thay thế như trình quản lý gói uv của Astral.
Chi tiết tài trợ của Anaconda:
- Vòng gọi vốn Series C: Hơn 150 triệu USD
- Dẫn đầu bởi: Insight Partners
- Nhà đầu tư tham gia: Mubadala Capital
- Doanh thu định kỳ hàng năm: 150 triệu USD (tính đến tháng 7 năm 2025)
- Cơ sở người dùng: 50 triệu người dùng, hơn 380.000 doanh nghiệp
- Tổng lượt tải xuống: 21 tỷ lượt
Cộng đồng đặt câu hỏi về việc chuyển đổi AI của Anaconda
Thông báo về việc huy động vốn đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về việc liệu bước chuyển hướng AI của Anaconda có đại diện cho sự đổi mới thực sự hay chỉ đơn giản là đổi thương hiệu cho các sản phẩm hiện có. Nhiều nhà phát triển nhận thấy rằng trình quản lý gói conda cốt lõi vẫn phần lớn không thay đổi bất chấp ngôn ngữ tiếp thị tập trung vào AI mới. Trang web của công ty hiện nhấn mạnh các cụm từ như Thúc đẩy AI với sự rõ ràng và tự tin và Đơn giản hóa, bảo vệ và tăng tốc giá trị AI, nhưng các thành viên cộng đồng gặp khó khăn trong việc xác định các tính năng AI cụ thể ngoài việc quản lý gói truyền thống.
Sự hoài nghi này phản ánh những lo ngại rộng lớn hơn về việc các công ty áp dụng thuật ngữ AI để thu hút đầu tư mà không có những thay đổi sản phẩm đáng kể. Thời điểm này trùng với việc Anaconda ra mắt Nền tảng AI của mình, mặc dù các khả năng AI cụ thể vẫn chưa rõ ràng từ thông tin công khai.
Sự cạnh tranh gia tăng từ các trình quản lý gói hiện đại
Một phần đáng kể của cuộc thảo luận cộng đồng tập trung vào uv của Astral, một trình quản lý gói Python nhanh mà nhiều nhà phát triển coi là vượt trội hơn conda. Sự so sánh này làm nổi bật một sự chuyển đổi thế hệ trong công cụ Python, với các giải pháp mới hơn cung cấp hiệu suất và trải nghiệm người dùng tốt hơn. Một số thành viên cộng đồng coi vòng gọi vốn lớn của Anaconda là có khả năng lãng phí do bối cảnh cạnh tranh.
Hệ sinh thái conda vẫn phục vụ các trường hợp sử dụng cụ thể, đặc biệt là cho người dùng yêu cầu các phụ thuộc không phải Python như trình biên dịch Fortran hoặc môi trường tính toán khoa học phức tạp. Tuy nhiên, đối với phát triển Python thuần túy, nhiều nhà phát triển đã chuyển sang các giải pháp thay thế hiện đại hơn cung cấp giải quyết phụ thuộc nhanh hơn và quy trình làm việc đơn giản hơn.
Các Công Cụ Thay Thế Được Đề Cập:
- Astral's uv: Trình quản lý gói Python nhanh đang được cộng đồng chấp nhận rộng rãi
- Miniforge: Giải pháp thay thế conda mã nguồn mở không có vấn đề về bản quyền
- Micromamba/Mamba: Các trình quản lý gói tương thích với conda nhưng nhanh hơn
- Pixi: Công cụ quy trình làm việc hiện đại cho hệ sinh thái conda
Những lo ngại về giấy phép khiến người dùng rời bỏ
Các cuộc thảo luận cộng đồng tiết lộ sự thất vọng liên tục với những thay đổi giấy phép của Anaconda được thực hiện trong những năm gần đây. Công ty đã phải đối mặt với sự chỉ trích về các điều khoản giấy phép không rõ ràng có thể dẫn đến phí sử dụng thương mại bất ngờ cho người dùng doanh nghiệp. Điều này đã khiến nhiều tổ chức áp dụng các giải pháp thay thế như Miniforge, micromamba, hoặc conda-forge để tránh các vấn đề giấy phép tiềm ẩn.
Họ yêu cầu các khoản thanh toán ngược lại vô lý trừ khi bạn mua giấy phép nhiều năm. Sẽ rất đơn giản đối với họ khi yêu cầu một tài khoản để sử dụng kênh chính, nhưng họ cố ý làm cho việc vô tình sử dụng nó trở nên dễ dàng.
Những lo ngại về giấy phép này đã tạo ra các vấn đề về lòng tin trong cộng đồng, với một số người dùng khuyến nghị tránh hoàn toàn các sản phẩm của Anaconda để ủng hộ các giải pháp thay thế mã nguồn mở cung cấp chức năng tương tự mà không có hạn chế thương mại.
Tập trung vào doanh nghiệp so với trải nghiệm nhà phát triển
Bất chấp sự hoài nghi của cộng đồng, Anaconda duy trì việc áp dụng mạnh mẽ trong doanh nghiệp với hơn 380.000 doanh nghiệp toàn cầu sử dụng nền tảng của họ và 150 triệu đô la Mỹ doanh thu định kỳ hàng năm. Sự tập trung của công ty vào AI doanh nghiệp và quy trình làm việc khoa học dữ liệu có thể biện minh cho khoản tài trợ đáng kể, ngay cả khi các nhà phát triển cá nhân thích các công cụ thay thế.
Sự ngắt kết nối giữa việc áp dụng doanh nghiệp và tình cảm của nhà phát triển cho thấy Anaconda hoạt động trong các phân khúc thị trường khác nhau. Trong khi các nhà phát triển cá nhân hướng về các công cụ hiện đại như uv để có hiệu suất và sự đơn giản tốt hơn, các doanh nghiệp có thể đánh giá cao cách tiếp cận nền tảng toàn diện của Anaconda và cơ sở hạ tầng hỗ trợ đã được thiết lập.
Khoản tài trợ có khả năng sẽ đẩy nhanh các sáng kiến AI doanh nghiệp của Anaconda, nhưng công ty phải đối mặt với thách thức duy trì sự liên quan khi hệ sinh thái Python phát triển hướng tới các giải pháp công cụ nhanh hơn, hiệu quả hơn.
Tham khảo: Anaconda Raises Over $150M in Series C Funding to Power Al for the Enterprise