Hai nhà lãnh đạo có ảnh hưởng nhất của OpenAI đã chia sẻ về hành trình đầy tham vọng của công ty hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát, mang đến những hiểu biết hiếm có về cả những thành tựu hiện tại và thách thức tương lai. Trong cuộc phỏng vấn độc quyền với MIT Technology Review , Giám đốc Nghiên cứu Mark Chen và Nhà khoa học trưởng Jakub Pachocki đã thảo luận về công việc đột phá của họ trong các mô hình lý luận, chiến thắng trong lập trình cạnh tranh và bối cảnh phát triển AI đang thay đổi.
Nhân sự chủ chốt:
- Mark Chen : Giám đốc Nghiên cứu, đã dẫn dắt việc phát triển DALL-E , khả năng đa phương thức của GPT-4 , và Codex
- Jakub Pachocki : Nhà khoa học trưởng (từ tháng 5 năm 2024), đóng góp cốt lõi cho ChatGPT , GPT-4 , và là kiến trúc sư của các mô hình lý luận o1/o3
Các cuộc thi lập trình thể hiện khả năng AI thực tế
Những chiến thắng gần đây của OpenAI trong các cuộc thi quốc tế đã chứng minh tiến bộ đáng kể trong khả năng lý luận của AI. Các mô hình của công ty đã đạt vị trí thứ hai tại AtCoder World Tour Finals vào ngày 16 tháng 7 và giành huy chương vàng tại International Mathematical Olympiad 2025 vào ngày 19 tháng 7. Chen nhấn mạnh rằng thành tích lập trình đặc biệt đáng chú ý, vì nó đại diện cho một bước đột phá vượt qua mức hiệu suất của con người. Trong khi huy chương vàng IMO đặt thí sinh vào top 20-50 toàn cầu, việc giành vị trí thứ hai tại AtCoder đại diện cho một cột mốc hoàn toàn mới đối với các hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Cuộc thi AtCoder tỏ ra đặc biệt thách thức, yêu cầu người tham gia giải quyết các bài toán lập trình phức tạp trong khung thời gian 10 giờ. Người chiến thắng, lập trình viên Przemysław Dębiak , đã dành một nửa thời gian cuộc thi để suy nghĩ trước khi phát triển một giải pháp mới hoàn toàn khác với cách tiếp cận của mô hình AI. Khía cạnh giải quyết vấn đề sáng tạo này làm nổi bật cả khả năng hiện tại và hạn chế của các hệ thống lý luận AI.
Kết quả thi đấu của OpenAI:
- AtCoder World Tour Finals: Hạng 2 (16 tháng 7, 2025)
- International Mathematical Olympiad: Huy chương vàng (19 tháng 7, 2025)
- Thành tích tại AtCoder đại diện cho bước đột phá vượt qua mức độ hiệu suất của con người
Cân bằng đổi mới nghiên cứu với phát triển sản phẩm
Với hơn 400 triệu người dùng hoạt động hàng tuần và 2,5 tỷ hướng dẫn được xử lý hàng ngày, OpenAI đối mặt với thách thức phức tạp là duy trì lợi thế nghiên cứu trong khi cung cấp các sản phẩm thực tế. Công ty đã tăng tốc đáng kể lịch phát hành, ra mắt các mô hình lý luận o1 và o3, giới thiệu AI agent Operator vào tháng 1 năm 2025, và liên tục cập nhật dòng GPT-4 với khả năng đa phương thức.
Pachocki giải thích rằng việc đưa các mô hình thử nghiệm ra công chúng phục vụ như một thành phần nghiên cứu quan trọng, cho phép nhóm hiểu được các ứng dụng và hạn chế trong thế giới thực. Cách tiếp cận này giúp các nhà nghiên cứu vượt ra ngoài các tiêu chuẩn truyền thống để đánh giá cách các mô hình hoạt động trong các tình huống thực tế. Chiến lược này phản ánh niềm tin của OpenAI rằng việc cho mọi người tiếp xúc với công nghệ AI tiến bộ là điều cần thiết để hiểu được tác động tiềm năng và quỹ đạo phát triển của nó.
Thống kê sử dụng OpenAI:
- Người dùng hoạt động hàng tuần: Hơn 400 triệu
- Số lệnh được xử lý hàng ngày: 2,5 tỷ
- Định giá công ty: 300 tỷ USD
Các mô hình lý luận vẫn ở giai đoạn phát triển ban đầu
Mặc dù có kết quả ấn tượng trong các cuộc thi, cả hai nhà lãnh đạo đều thừa nhận rằng việc phát triển mô hình lý luận vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Các hệ thống hiện tại có thể chia nhỏ vấn đề thành các bước nhỏ hơn, dễ quản lý, nhưng chúng gặp khó khăn trong việc kết nối kiến thức theo cách phản ánh tư duy con người. Chen lưu ý rằng ngay cả các mô hình lý luận tiên tiến nhất cũng không thể tổng hợp thông tin hiệu quả như con người, đòi hỏi xử lý văn bản rộng rãi để tiếp cận mức tích hợp kiến thức của con người.
Nhóm tiếp tục làm việc để cho phép các mô hình tham gia vào việc học tập và khám phá dài hạn trong khi tạo ra những ý tưởng thực sự mới mẻ. Điều này đại diện cho một trong những thách thức cơ bản trong việc tiến tới khả năng trí tuệ nhân tạo tổng quát hơn. Pachocki nhấn mạnh rằng trí thông minh thực sự bao gồm sự sáng tạo, tạo ra ý tưởng mới và kết nối các khái niệm từ các nguồn đa dạng—những lĩnh vực mà các mô hình hiện tại cho thấy tiềm năng nhưng cần phát triển đáng kể.
Quy luật mở rộng và con đường phát triển tương lai
Khi đề cập đến những lo ngại về các hạn chế tiềm năng trong phát triển AI, Chen khẳng định rằng các quy luật mở rộng vẫn hiệu quả và không có dấu hiệu thất bại. Trong khi các nút thắt cổ chai tồn tại liên quan đến kiến trúc mô hình và tính khả dụng của dữ liệu, chìa khóa nằm ở việc xác định các đột phá nghiên cứu có thể vượt qua các hạn chế hiện tại. Nhóm tin rằng việc tiếp tục mở rộng, kết hợp với các quy trình phát triển hiệu quả hơn trên tất cả các giai đoạn, sẽ thúc đẩy tiến bộ hơn nữa.
OpenAI duy trì trọng tâm vào nghiên cứu cơ bản trong khi thừa nhận rằng nhiều thách thức về sự liên kết trước đây mang tính lý thuyết giờ đây có ý nghĩa thực tế. Khi các mô hình trở nên có khả năng hơn, việc đảm bảo chúng hoạt động như dự định trở nên ngày càng quan trọng đối với triển khai thực tế và an toàn người dùng.
Tầm nhìn về Trí tuệ nhân tạo tổng quát
Cả hai nhà nghiên cứu đều phác thảo quan điểm của họ về việc đạt được AGI, nhấn mạnh hai khả năng quan trọng. Pachocki nổi bật tầm quan trọng của việc máy tính tự động phát triển các công nghệ mới, coi đây là một thời điểm then chốt trong tiến bộ công nghệ của con người. Chen tập trung vào việc mở rộng thời gian làm việc tự động của các mô hình—thời gian các hệ thống có thể tạo ra tiến bộ hiệu quả trên các vấn đề khó khăn mà không bị kẹt hoặc cần sự can thiệp của con người.
Những mục tiêu này vượt xa khả năng của các mô hình hiện tại, đại diện cho những tầm nhìn dài hạn đầy tham vọng hơn là các mục tiêu ngắn hạn. Các nhà nghiên cứu thừa nhận rằng hiểu biết hiện tại của họ về công nghệ học sâu tiếp tục phát triển, với những nỗ lực liên tục để xác định cả khả năng và hạn chế của các cách tiếp cận hiện có.
Thay đổi tổ chức và giữ chân nhân tài
OpenAI đã trải qua những thay đổi nhân sự đáng kể, bao gồm sự ra đi của các nhân vật chủ chốt từ nhóm Superalignment trước đây, như Ilya Sutskever và Jan Leike . Chen mô tả những sự ra đi này như những quyết định cá nhân phản ánh hướng nghiên cứu cá nhân và sở thích nghề nghiệp hơn là những bất đồng cơ bản về hướng đi của công ty.
Cả hai nhà lãnh đạo đều nhấn mạnh rằng các cân nhắc về sự liên kết đã trở thành một phần tích hợp trong hoạt động kinh doanh cốt lõi của OpenAI thay vì chỉ tồn tại riêng biệt trong các nhóm cụ thể. Sự tích hợp này phản ánh thực tế thực tiễn rằng các thách thức về sự liên kết mô hình giờ đây có ý nghĩa trực tiếp đối với phát triển sản phẩm và trải nghiệm người dùng, vượt ra ngoài những lo ngại lý thuyết để trở thành những nhu cầu vận hành.
Công ty tiếp tục thu hút sự chú ý đáng kể từ các đối thủ cạnh tranh, với các báo cáo về việc Meta đề xuất cho Chen một gói bồi thường 1 tỷ đô la Mỹ , mà ông đã từ chối. Những nỗ lực tuyển dụng này làm nổi bật cuộc cạnh tranh khốc liệt cho nhân tài AI hàng đầu khi lĩnh vực này phát triển nhanh chóng và cổ phần thương mại tăng cao.