Thỏa thuận gần đây của Google về việc tạm dừng khối lượng công việc AI trong thời gian lưới điện căng thẳng đã khơi mào một cuộc thảo luận rộng rãi hơn về nhu cầu năng lượng của trí tuệ nhân tạo và tác động của nó đến cơ sở hạ tầng điện. Trong khi công ty đóng khung điều này như một hành động quản lý doanh nghiệp có trách nhiệm, cộng đồng công nghệ đang đặt ra những câu hỏi sâu sắc hơn về tính bền vững và chi phí thực sự của sự bùng nổ AI.
Điện Năng Hiện Chiếm Ưu Thế Trong Kinh Tế Học Huấn Luyện AI
Một sự thay đổi đáng kể đã xảy ra trong kinh tế học AI, với chi phí năng lượng hiện đang ngang bằng hoặc vượt quá khấu hao phần cứng trong chi phí huấn luyện. Điều này đại diện cho một thay đổi căn bản so với việc phát triển AI trước đây, khi các chip đắt tiền là động lực chi phí chính. Cộng đồng lưu ý rằng Google đã công bố nghiên cứu cho thấy chi phí huấn luyện gần như bằng với tiêu thụ năng lượng, đánh dấu một kỷ nguyên mới khi hóa đơn điện có thể sánh ngang với đầu tư thiết bị.
Đầu tư hạ tầng AI của Google (2025)
- Chi tiêu cho máy chủ: 14 tỷ USD trong 91 ngày
- Dự kiến chi tiêu hàng năm: 85 tỷ USD vào cuối năm
- Đối tác năng lượng: Indiana Michigan Power ( I&M ) và Tennessee Valley Authority ( TVA )
Chương Trình Đáp Ứng Nhu Cầu Mở Rộng Ra Ngoài Các Ngành Công Nghiệp Truyền Thống
Thực hành giảm bớt việc sử dụng điện trong thời gian nhu cầu cao điểm, được gọi là đáp ứng nhu cầu, đang trở thành tiêu chuẩn cho các trung tâm dữ liệu. Điều này không phải là duy nhất đối với các công ty AI - các thỏa thuận tương tự tồn tại trên các ngành công nghiệp, từ việc cắt giảm công nghiệp mùa đông của Quebec đến các chương trình dân cư cung cấp mức giá giảm cho bộ điều nhiệt do tiện ích kiểm soát. Tuy nhiên, khối lượng công việc AI đặt ra những thách thức độc đáo vì một số hoạt động nhất định như tìm kiếm và dịch vụ đám mây không thể tạm dừng mà không làm gián đoạn người dùng.
Đặc điểm tiêu thụ điện năng của AI
- Khối lượng công việc huấn luyện: Hàng chục đến hàng trăm megawatt trong nhiều giờ/ngày/tuần
- Khả năng tương thích với chương trình phản hồi nhu cầu: Chỉ giới hạn ở các khối lượng công việc không thiết yếu
- Các dịch vụ không tương thích: Search , Maps , hoạt động kinh doanh Cloud
- Triển khai hiện tại: Chỉ một số ít trung tâm dữ liệu của Google sử dụng chương trình phản hồi nhu cầu
Huấn Luyện So Với Suy Luận Tạo Ra Những Thách Thức Lưới Điện Khác Nhau
Trong khi việc huấn luyện mô hình AI có thể được lên lịch trong giờ thấp điểm và di chuyển đến các địa điểm có điện dư thừa, các hoạt động suy luận đặt ra một vấn đề phức tạp hơn. Nghiên cứu gần đây cho thấy rằng suy luận, thay vì huấn luyện, tạo ra những tải năng lượng khó quản lý gây căng thẳng cho lưới điện. Không giống như huấn luyện có thể tạm dừng và tiếp tục, suy luận phải đáp ứng nhu cầu người dùng theo thời gian thực, khiến nó ít linh hoạt hơn cho việc quản lý lưới điện.
Đầu tư Năng lượng Thay thế
- Các nguồn năng lượng: Địa nhiệt, năng lượng mặt trời, gió, thủy điện, hạt nhân
- Kế hoạch hạt nhân: Lò phản ứng mô-đun nhỏ (đang chờ khả năng triển khai)
- Đối tác: Thỏa thuận với Elementl Power cho ba địa điểm lò phản ứng tiềm năng tại Mỹ
Tác Động Địa Lý Và Quy Định
Cộng đồng bày tỏ lo ngại về việc tiêu thụ điện tăng nhanh như thế nào trước khi đạt được các mục tiêu giảm carbon. Bản chất toàn cầu của các công ty công nghệ cho phép họ mua sắm các địa điểm trung tâm dữ liệu với sự tự do tương đối, có khả năng chuyển chi phí môi trường sang các khu vực có quy định ít nghiêm ngặt hơn. Điều này tạo ra một động lực thách thức khi lợi ích của các dịch vụ AI có thể được thưởng thức tại một địa điểm trong khi tác động môi trường được xuất khẩu ra nơi khác.
Bất kỳ kế hoạch khả thi nào được thực hiện 5 năm trước có thể đã hoạt động để chuyển đổi một ngành công nghiệp lớn từ các nguồn năng lượng đốt nhiên liệu sang sản xuất điện đều trở nên khó khăn gấp 10 lần bởi việc giới thiệu việc triển khai nhanh chóng năng lực trung tâm dữ liệu này.
Cuộc thảo luận tiết lộ một ngành công nghệ đang vật lộn với những hậu quả không mong muốn của sự tăng trưởng nhanh chóng của AI. Khi các công ty đầu tư hàng tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng - chỉ riêng Google đã chi 14 tỷ đô la Mỹ cho máy chủ chỉ trong 91 ngày - nhu cầu năng lượng đang định hình lại cả chiến lược doanh nghiệp và các cuộc thảo luận chính sách công về phát triển công nghệ bền vững.
Tham khảo: Google agrees to pause Al workloads to protect the grid when power demand spikes