Google gần đây đã công bố bản phân tích chi tiết đầu tiên về mức tiêu thụ năng lượng cho các truy vấn AI, tiết lộ rằng một câu lệnh Gemini điển hình chỉ sử dụng 0,24 watt-giờ điện năng. Mặc dù sự minh bạch này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc hiểu về dấu chân môi trường của AI, cộng đồng công nghệ đang đặt ra những câu hỏi quan trọng về ý nghĩa thực sự của những con số này và những gì chúng không bao gồm.
Báo cáo cho thấy mỗi truy vấn AI tiêu thụ năng lượng tương đương với việc chạy lò vi sóng trong một giây hoặc sạc điện thoại trong khoảng một phút. Con số khiêm tốn đáng ngạc nhiên này đã khiến nhiều người đặt câu hỏi liệu những lo ngại về tác động môi trường của AI có bị thổi phồng quá mức hay không. Tuy nhiên, cuộc thảo luận cộng đồng tiết lộ một số khoảng trống quan trọng trong đánh giá này.
Phân tích mức tiêu thụ năng lượng của Google Gemini:
- Tổng năng lượng trên mỗi truy vấn: 0.24 watt-giờ
- Chip AI (TPUs): 54% tổng mức tiêu thụ
- CPU và bộ nhớ: 29% tổng mức tiêu thụ
- Thiết bị dự phòng: 10% tổng mức tiêu thụ
- Chi phí vận hành máy chủ: 8% tổng mức tiêu thụ
- Sử dụng nước: 0.26 mililit trên mỗi truy vấn
- Phát thải carbon: 0.01 gram CO₂ trên mỗi truy vấn
Mảnh ghép còn thiếu: Chi phí huấn luyện và cơ sở hạ tầng
Một trong những chỉ trích quan trọng nhất tập trung vào những gì báo cáo của Google cố ý loại trừ - chi phí năng lượng khổng lồ để huấn luyện các mô hình AI. Công ty nêu rõ họ đang để dành việc đo lường huấn luyện mô hình AI cho công việc tương lai, điều mà nhiều người coi là một thiếu sót lớn. Huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn đòi hỏi nguồn lực tính toán khổng lồ, thường liên quan đến hàng nghìn bộ xử lý cao cấp chạy trong nhiều tuần hoặc tháng.
Cộng đồng chỉ ra rằng việc bỏ sót này giống như chỉ đo chi phí nhiên liệu khi lái xe mà bỏ qua năng lượng cần thiết để sản xuất nó. Một số ước tính cho thấy khi bao gồm chi phí huấn luyện, tổng dấu chân năng lượng có thể cao hơn đáng kể. Một người bình luận lưu ý rằng dữ liệu năm 2022 của chính Google cho thấy huấn luyện và suy luận chia sẻ việc sử dụng năng lượng khoảng 50-50, có nghĩa là chi phí thực tế mỗi truy vấn có thể gấp đôi so với báo cáo.
Quy mô và bối cảnh quan trọng hơn các truy vấn riêng lẻ
Mặc dù 0,24 watt-giờ mỗi truy vấn nghe có vẻ nhỏ, cuộc thảo luận nhấn mạnh cách quy mô thay đổi mọi thứ. Hiệu quả năng lượng của các truy vấn riêng lẻ trở nên ít liên quan hơn khi xem xét rằng AI đang được tích hợp vào vô số hoạt động hàng ngày - từ công cụ tìm kiếm đến phân tích email đến chatbot trang web. Người dùng hiện đang tạo ra hàng nghìn truy vấn AI mỗi ngày mà thậm chí không nhận ra.
Vấn đề là bây giờ chúng ta đang sử dụng quá mức các câu lệnh ở khắp mọi nơi. Mỗi truy vấn công cụ tìm kiếm. Mỗi lần nhấn phím trong trình chỉnh sửa AI. Mỗi trang web mới đều thực hiện các truy vấn ở phía sau.
Sự tích hợp này có nghĩa là ngay cả các truy vấn riêng lẻ hiệu quả cũng có thể cộng dồn thành mức tiêu thụ tổng thể đáng kể khi nhân lên với hàng tỷ người dùng trên toàn thế giới. Cộng đồng nhấn mạnh rằng tác động môi trường không chỉ về các cuộc trò chuyện ChatGPT có ý thức, mà còn về việc xử lý AI vô hình diễn ra liên tục trong nền của cuộc sống kỹ thuật số của chúng ta.
So sánh hiệu quả năng lượng:
- Tương đương lò vi sóng: 1 giây hoạt động
- Sạc điện thoại: ~1/80 lần sạc đầy
- Xe điện: Tương đương lái xe 5.6 feet (1.7 mét)
- Hiệu quả chi phí: ~100,000 truy vấn cho $1 USD tiền điện
- Truy vấn trên kWh: ~4,000 truy vấn
Lo ngại về sử dụng nước và cơ sở hạ tầng
Ngoài điện năng, báo cáo đề cập đến việc tiêu thụ nước, ước tính khoảng 0,26 mililit (khoảng năm giọt) mỗi truy vấn. Điều này đã gây ra tranh cãi về việc liệu nước được sử dụng để làm mát có thực sự bị tiêu thụ hay chỉ đơn giản được trả lại môi trường dưới dạng hơi nước. Trong khi một số người bác bỏ lo ngại về nước là quá mức, những người khác chỉ ra tác động thực tế đối với các cộng đồng địa phương gần các trung tâm dữ liệu.
Cuộc thảo luận tiết lộ sự ngắt kết nối giữa hiểu biết kỹ thuật và nhận thức công chúng. Nhiều người cho rằng nước được sử dụng để làm mát bị mất vĩnh viễn, trong khi thực tế nó thường bay hơi và trở lại dưới dạng mưa ở nơi khác. Tuy nhiên, điều này không giải quyết những lo ngại chính đáng về tác động đến tầng nước ngầm địa phương và việc sử dụng nước đô thị đã xử lý để làm mát công nghiệp.
Minh bạch so với tiếp thị
Phản ứng của cộng đồng cho thấy cảm xúc lẫn lộn về việc tiết lộ của Google. Trong khi nhiều người đánh giá cao sự minh bạch chưa từng có, những người khác đặt câu hỏi về thời điểm và tính chất chọn lọc của thông tin. Một số coi đây là động thái chiến lược để chống lại công khai tiêu cực về tác động môi trường của AI, đặc biệt là khi Google chọn báo cáo mức sử dụng năng lượng trung vị thay vì trung bình.
Việc chọn trung vị thay vì trung bình là quan trọng vì nó có thể đưa ra bức tranh thuận lợi hơn. Nếu một số lượng nhỏ các truy vấn phức tạp sử dụng năng lượng cao hơn đáng kể, mức trung bình sẽ cao hơn trung vị. Lựa chọn thống kê này, kết hợp với việc loại trừ chi phí huấn luyện, cho thấy báo cáo có thể về quan hệ công chúng hơn là minh bạch hoàn toàn.
Cuộc tranh cãi phản ánh những câu hỏi rộng hơn về cách các công ty công nghệ nên giao tiếp về tác động môi trường. Mặc dù bất kỳ sự minh bạch nào cũng được hoan nghênh, cộng đồng rõ ràng muốn kế toán hoàn chỉnh hơn bao gồm tất cả các khía cạnh của việc tiêu thụ tài nguyên của AI, không chỉ các chỉ số thuận lợi nhất.
Tham khảo: In a first, Google details just how much energy AI apps use