Lời kể của một giáo viên khoa học cấp 3 về việc áp dụng AI rộng rãi tại khu học chánh miền nam nước Mỹ đã gây ra cuộc tranh luận gay gắt về chất lượng và đạo đức khi sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục. Giáo viên này mô tả một xu hướng đáng lo ngại khi các nhà giáo dục đang chấp nhận các kế hoạch bài học, bài thuyết trình và tài liệu do AI tạo ra mà không có sự xem xét kỹ lưỡng hoặc hiểu biết về những hạn chế của chúng.
Nội dung do AI tạo ra thiếu giá trị giáo dục
Vấn đề cốt lõi tập trung vào việc giáo viên sử dụng các công cụ AI để tạo ra tài liệu giáo dục có những khiếm khuyết cơ bản. Giáo viên này báo cáo đã tham dự một cuộc họp nơi các đồng nghiệp nhiệt tình phê duyệt một bài thuyết trình PowerPoint do AI tạo ra nhưng thiếu những nội dung quan trọng đã được kiểm tra, lặp lại và hoàn toàn không có ý nghĩa. Điều này đại diện cho một xu hướng rộng lớn hơn khi các nhà giáo dục ưu tiên việc tiết kiệm thời gian hơn chất lượng giáo dục.
Vấn đề vượt xa sự tiện lợi đơn thuần. Khi giáo viên sử dụng nội dung do AI tạo ra mà không xem xét kỹ lưỡng, họ có nguy cơ cung cấp những bài học không phù hợp với tiêu chuẩn giáo dục hoặc chứa những lỗi sự thật. Một ví dụ đặc biệt đáng lo ngại liên quan đến bài tập toán về nhà nơi các câu hỏi do AI tạo ra đi kèm với đáp án sai, dẫn đến sự nhầm lẫn khi câu trả lời đúng của học sinh bị đánh dấu là sai.
Các Ví dụ Phổ biến về Việc Sử dụng Sai AI trong Giáo dục:
- Bài thuyết trình PowerPoint thiếu nội dung đã được kiểm tra và có nội dung lặp lại
- Bài tập toán với đáp án sai do AI tạo ra
- Tác phẩm nghệ thuật của học sinh bị AI chỉnh sửa mà không có sự cho phép
- Email hành chính với nội dung rõ ràng được tạo bởi ChatGPT
- Kế hoạch bài học không phù hợp với tiêu chuẩn giáo dục
Học sinh mất tôn trọng đối với tính chính trực học thuật
Việc sử dụng AI rộng rãi của giáo viên tạo ra một mâu thuẫn cơ bản trong các giá trị giáo dục. Làm sao các nhà giáo dục có thể mong đợi học sinh duy trì tính chính trực học thuật khi họ quan sát thấy giáo viên của mình sử dụng những lối tắt AI? Tiêu chuẩn kép này làm suy yếu toàn bộ khung giáo dục được xây dựng dựa trên tư duy độc đáo và sự trung thực trí tuệ.
Tình huống trở nên có vấn đề hơn khi giáo viên chỉnh sửa bài làm của học sinh bằng AI. Một giáo viên được báo cáo đã sử dụng Microsoft Copilot để làm sạch tác phẩm nghệ thuật của học sinh vì nó trông quá thô sơ, khiến học sinh cảm thấy bị thiếu tôn trọng và bị đánh giá thấp. Những hành động như vậy truyền đạt thông điệp rằng sự sáng tạo và nỗ lực của con người là không đủ, cần phải có sự cải thiện của AI để đạt tiêu chuẩn.
Kỹ sư so với người dùng thông thường: Những kỳ vọng khác nhau
Cuộc thảo luận cộng đồng tiết lộ một khoảng cách đáng kể giữa cách các chuyên gia kỹ thuật và người dùng thông thường tiếp cận các công cụ AI. Các kỹ sư hiểu rằng các mô hình ngôn ngữ lớn vẫn đang trong quá trình phát triển, với những hạn chế và trường hợp sử dụng cụ thể. Tuy nhiên, người dùng thông thường, bao gồm cả giáo viên, thường coi những công cụ này như các sản phẩm hoàn thiện có khả năng xử lý bất kỳ nhiệm vụ nào mà không cần giám sát.
Nhìn xung quanh tôi, các kỹ sư không hiểu điều đó. Thay vào đó, họ có những kỳ vọng thổi phồng giống hệt nhau và tích cực thúc đẩy LLM ở mọi nơi.
Sự ngắt kết nối này đã tạo ra những gì một số người mô tả là các vấn đề xã hội mà kỹ sư không thể khắc phục - việc lạm dụng rộng rãi các công cụ AI bởi những người không hiểu về những hạn chế hoặc ứng dụng phù hợp của chúng.
Vấn đề làm việc quá sức thúc đẩy những quyết định tồi
Nhiều người bình luận chỉ ra việc giáo viên làm việc quá sức là nguyên nhân gốc rễ của việc áp dụng AI một cách bừa bãi. Khi các nhà giáo dục phải đối mặt với khối lượng công việc quá tải với nhiều việc chuẩn bị lớp học, nhiệm vụ huấn luyện và các công việc hành chính, các công cụ AI xuất hiện như những giải pháp hấp dẫn. Tuy nhiên, điều này tạo ra một chu kỳ nguy hiểm nơi việc sử dụng AI trở thành kỳ vọng cơ bản, có khả năng dẫn đến việc các quản trị viên giao thêm nhiều công việc hơn dưới giả định rằng AI làm cho mọi thứ trở nên dễ dàng hơn.
Cuộc thảo luận gợi ý rằng quy mô lớp học nhỏ hơn và phân bổ tài nguyên tốt hơn có thể giảm áp lực thúc đẩy giáo viên hướng tới những lối tắt này. Hiện tại, sự kết hợp giữa khối lượng công việc cao và các công cụ AI sẵn có tạo ra điều kiện mà chất lượng chắc chắn sẽ bị ảnh hưởng.
Các vấn đề chính với việc áp dụng AI hiện tại:
- Giáo viên thiếu hiểu biết về các hạn chế của AI và các trường hợp sử dụng phù hợp
- Không có quy trình kiểm soát chất lượng hoặc xem xét đối với tài liệu do AI tạo ra
- Học sinh mất lòng tôn trọng đối với tính chính trực học thuật khi giáo viên sử dụng các phím tắt AI
- Giáo viên làm việc quá sức sử dụng AI như giải pháp nhanh chóng thay vì công cụ có suy nghĩ
- Các công cụ AI được tiếp thị với các quản trị viên thay vì người dùng thực tế (giáo viên)
Nhìn về phía trước: Nhu cầu tích hợp AI đúng cách
Cuộc tranh luận không nhất thiết là về việc loại bỏ hoàn toàn AI khỏi giáo dục, mà là về việc triển khai nó một cách chu đáo. Một số nhà giáo dục báo cáo những trải nghiệm tích cực khi sử dụng AI như một điểm khởi đầu cho việc lập kế hoạch bài học, sau đó cẩn thận xem xét và chỉnh sửa đầu ra để đáp ứng nhu cầu cụ thể của họ. Sự khác biệt chính nằm ở việc coi AI như một công cụ cần có sự giám sát của con người thay vì một sự thay thế cho phán đoán của con người.
Quỹ đạo hiện tại gợi ý rằng nếu không có hướng dẫn và đào tạo phù hợp, việc áp dụng AI trong giáo dục sẽ tiếp tục ưu tiên hiệu quả hơn hiệu suất, có khả năng làm suy yếu mục đích cơ bản của việc dạy và học.
Tham khảo: Unpopular Opinion: Teacher AI use is already out of control and it's not ok