Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang đứng trước ngã tư đường, với những bằng chứng ngày càng rõ ràng về việc áp dụng chưa từng có và những động thái thị trường đáng lo ngại. Trong khi nhân viên trong các tổ chức đang ủng hộ các công cụ AI với tốc độ đáng kinh ngạc, các nhà lãnh đạo ngành và các nhà nghiên cứu đang đặt ra câu hỏi về tính bền vững và tác động kinh doanh thực sự.
CEO OpenAI Thừa Nhận Thị Trường Quá Phấn Khích
Sam Altman , CEO của OpenAI và là một trong những kiến trúc sư chính đằng sau làn sóng AI hiện tại, gần đây đã so sánh sự nhiệt tình về trí tuệ nhân tạo ngày nay với bong bóng dot-com cuối những năm 1990. Phát biểu tại một bữa tối với các nhà báo, Altman thừa nhận rằng sự phấn khích của nhà đầu tư đã đạt đến mức không bền vững, tuyên bố rằng những người thông minh trở nên quá phấn khích về một hạt nhân sự thật. Những bình luận của ông thể hiện một khoảnh khắc thận trọng hiếm hoi từ một nhà lãnh đạo có công ty đã đóng vai trò trung tâm trong việc thúc đẩy việc áp dụng AI trên toàn thế giới.
Bất chấp những cảnh báo này, OpenAI vẫn tiếp tục các kế hoạch mở rộng tích cực. Bloomberg báo cáo rằng công ty có ý định chi hàng nghìn tỷ đô la cho phát triển cơ sở hạ tầng, bao gồm các trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo và chip AI, với Altman xác nhận rằng nhu cầu đã vượt quá khả năng cung cấp hiện tại.
Quy mô Đầu tư AI
- 30-40 tỷ USD được đầu tư vào các sáng kiến AI tạo sinh
- OpenAI có kế hoạch chi hàng nghìn tỷ USD cho cơ sở hạ tầng
- Các dự án "xây dựng" nội bộ thất bại gấp đôi so với các giải pháp "mua" từ bên ngoài
- Cuộc chiến tranh tài năng đẩy mức lương lên mức không bền vững
Nền Kinh Tế AI Ngầm Xuất Hiện
Một nghiên cứu toàn diện từ Project NANDA của MIT tiết lộ sự ngắt kết nối đáng chú ý giữa việc áp dụng AI chính thức của doanh nghiệp và việc sử dụng thực tế của nhân viên. Nghiên cứu có tiêu đề State of AI in Business 2025 phát hiện rằng nhân viên tại hơn 90% các công ty thường xuyên sử dụng các công cụ AI cá nhân cho các nhiệm vụ liên quan đến công việc, trong khi chỉ 40% tổ chức duy trì đăng ký mô hình ngôn ngữ lớn chính thức.
Hiện tượng này, được gọi là nền kinh tế AI ngầm, hoạt động phần lớn ngoài sự giám sát của các bộ phận CNTT và lãnh đạo doanh nghiệp. Nhân viên đang tận dụng tài khoản ChatGPT cá nhân, đăng ký Claude và các công cụ AI cấp độ người tiêu dùng khác để tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày, thường không có sự chấp thuận chính thức hoặc tích hợp với hệ thống công ty.
Thống kê Áp dụng AI từ Nghiên cứu của MIT
- 90% các công ty có nhân viên sử dụng công cụ AI cá nhân
- 40% các công ty có đăng ký LLM chính thức
- 5% các tổ chức thấy lợi nhuận đột phá từ đầu tư AI
- 95% báo cáo không có tác động P&L từ đầu tư AI chính thức
- Nghiên cứu dựa trên hơn 300 sáng kiến AI, 52 cuộc phỏng vấn tổ chức, 153 khảo sát lãnh đạo cấp cao
Nghịch Lý Đầu Tư 40 Tỷ Đô La
Nghiên cứu MIT phơi bày một thực tế đáng lo ngại đối với các khoản đầu tư AI doanh nghiệp. Bất chấp 30-40 tỷ đô la được đầu tư vào các sáng kiến AI tạo sinh, chỉ 5% tổ chức báo cáo lợi nhuận đầu tư mang tính biến đổi. Đại đa số—95%—cho biết không có tác động nào đến báo cáo lãi lỗ từ việc triển khai AI chính thức.
Sự tương phản rõ rệt này làm nổi bật cái mà các nhà nghiên cứu gọi là khoảng cách GenAI . Trong khi các dự án AI doanh nghiệp chính thức gặp khó khăn với việc tích hợp phức tạp, giao diện không linh hoạt và thiếu bộ nhớ liên tục, nhân viên tìm thấy giá trị tức thì trong các công cụ AI tiêu dùng cung cấp tính linh hoạt, dễ sử dụng và tiện ích tức thì.
Sở Thích Nhân Viên Định Hình Mô Hình Áp Dụng AI
Nghiên cứu tiết lộ các mô hình rõ ràng về cách người lao động thích triển khai trí tuệ nhân tạo. Khoảng 90% người được khảo sát cho biết họ thích con người cho công việc quan trọng, trong khi AI đã thắng cuộc chiến cho công việc đơn giản. Cụ thể, 70% người dùng thích AI để soạn thảo email và 65% ủng hộ nó cho các nhiệm vụ phân tích cơ bản.
Cấu trúc sở thích này tạo ra một vòng phản hồi nơi nhân viên ngày càng quen thuộc với các công cụ AI cá nhân đáp ứng nhu cầu tức thì của họ, khiến họ ít khoan dung hơn với các giải pháp doanh nghiệp tĩnh đòi hỏi chu kỳ phê duyệt dài và quy trình tích hợp phức tạp.
Sở thích sử dụng AI của nhân viên
- 90% ưa thích con người cho công việc quan trọng
- 70% ưa thích AI để soạn thảo email
- 65% ưa thích AI cho phân tích cơ bản
- Gần 100% người được khảo sát sử dụng LLM trong quy trình làm việc thường xuyên
- Nhiều người dùng tương tác với LLM nhiều lần mỗi ngày
Kiểm Tra Thực Tế Thị Trường Cho Các Startup AI
Cảnh báo bong bóng của Altman mang ý nghĩa đặc biệt đối với hệ sinh thái AI rộng lớn hơn, nơi các startup thường xuyên huy động hàng trăm triệu đô la dựa trên lời hứa công nghệ biến đổi mà không có mô hình doanh thu rõ ràng hoặc trường hợp sử dụng đã được chứng minh. Môi trường hiện tại có chi phí nhân tài thổi phồng, nỗi sợ của nhà đầu tư về việc bỏ lỡ thúc đẩy các khoản đầu tư liều lĩnh, và các công ty thêm nhãn AI chủ yếu để tăng định giá.
Nghiên cứu MIT ủng hộ những lo ngại này bằng cách bác bỏ một số giả định phổ biến về tác động kinh doanh của AI. Trái với kỳ vọng rộng rãi, ít công việc bị loại bỏ bởi việc áp dụng AI, và AI tạo sinh đã không biến đổi cơ bản hoạt động kinh doanh đối với hầu hết các tổ chức.
Ý Nghĩa Tương Lai Cho Chiến Lược AI Doanh Nghiệp
Sự xuất hiện của các mô hình sử dụng AI ngầm cho thấy rằng việc áp dụng AI doanh nghiệp thành công có thể đòi hỏi việc nhận ra và xây dựng dựa trên hành vi nhân viên hiện có thay vì áp đặt các giải pháp từ trên xuống. Các tổ chức thừa nhận xu hướng này và phát triển chiến lược để khai thác việc sử dụng AI không chính thức trong khi duy trì sự giám sát phù hợp có thể đại diện cho tương lai của việc triển khai AI doanh nghiệp.
Khi ngành công nghiệp điều hướng giữa tiến bộ công nghệ thực sự và đầu cơ thị trường, sự phân biệt giữa các công ty cơ sở hạ tầng AI nền tảng và những công ty đang cưỡi sóng cường điệu ngắn hạn trở nên ngày càng quan trọng đối với tăng trưởng bền vững và chuyển đổi kinh doanh có ý nghĩa.