Công ty giám sát Flock đã vượt qua một ranh giới quan trọng bằng cách triển khai các thuật toán AI tự động gắn cờ các mô hình di chuyển của công dân là đáng nghi và báo cáo chúng cho cơ quan thực thi pháp luật. Điều này đánh dấu một sự chuyển đổi đáng lo ngại từ việc theo dõi biển số xe thpassive sang việc tạo ra sự nghi ngờ chủ động, làm dấy lên những câu hỏi nghiêm trọng về quyền riêng tư và quyền tự do dân sự ở Mỹ.
Hệ thống theo dõi biển số xe trên toàn quốc của công ty đã giám sát các chuyển động hàng ngày của hàng triệu người Mỹ. Giờ đây, với các tính năng như Multi-State Insights và Investigations Manager, AI của Flock chủ động phân tích các mô hình lái xe để xác định những gì nó coi là hành vi tội phạm. Hệ thống cảnh báo cảnh sát khi các phương tiện vượt biên giới tiểu bang thường xuyên hoặc xuất hiện ở nhiều địa điểm, có khả năng nhắm mục tiêu những người du lịch vô tội, người đi làm, hoặc bất kỳ ai có thói quen không phù hợp với định nghĩa hẹp về bình thường của thuật toán.
Các tính năng AI mới của Flock:
- Multi-State Insights: Cảnh báo khi các phương tiện di chuyển qua ranh giới tiểu bang thường xuyên
- Investigations Manager: Phát hiện "các mẫu hoạt động đáng nghi" trên khắp các thành phố và tiểu bang
- Linked Vehicles/Convoy Search: Xác định các phương tiện thường xuyên được nhìn thấy cùng nhau
- Multiple Locations Search: Đánh dấu các phương tiện xuất hiện ở nhiều địa điểm khác nhau
Thách thức pháp lý và lo ngại về xây dựng song song
Trong khi các tòa án trước đây đã phán quyết rằng chỉ riêng các dự đoán thuật toán không thể thiết lập căn cứ có thể xảy ra cho việc bắt giữ, thực tế phức tạp hơn. Các cuộc thảo luận cộng đồng tiết lộ rằng các sở cảnh sát có thể sử dụng các cảnh báo của Flock làm điểm khởi đầu cho các cuộc điều tra, sau đó xây dựng các vụ án thông qua xây dựng song song - tìm kiếm các con đường bằng chứng thay thế che giấu lời khuyên AI ban đầu.
Bạn có thể đánh bại bản rap, nhưng bạn không thể đánh bại chuyến đi.
Ngay cả khi các cáo buộc cuối cùng bị bỏ, việc bị gắn cờ bởi hệ thống của Flock có thể dẫn đến việc bắt giữ, phí pháp lý, kỳ thị xã hội và sự giám sát liên tục của cảnh sát. Hình phạt quá trình thường vượt quá bất kỳ sự minh oan pháp lý cuối cùng nào.
Các mối quan ngại về quyền riêng tư được cộng đồng nêu ra:
- Không có tính minh bạch về logic thuật toán hoặc dữ liệu huấn luyện
- Khả năng thiên vị đối với các cộng đồng thu nhập thấp và thiểu số
- Tiết lộ công khai không chính xác về các cơ quan tham gia
- Rủi ro xây dựng song song để che giấu các manh mối được tạo ra bởi AI
- Hình phạt quy trình thông qua việc bắt giữ ngay cả khi các cáo buộc bị bỏ
Thiên vị thuật toán và vấn đề minh bạch
Có lẽ đáng lo ngại nhất là việc hoàn toàn thiếu minh bạch xung quanh các thuật toán của Flock. Các cựu nhân viên báo cáo rằng công ty đã chuyển hướng khỏi các cân nhắc đạo đức, với ban lãnh đạo tập trung vào việc loại bỏ tất cả tội phạm thông qua giám sát ngày càng xâm phạm. Các hệ thống AI có khả năng thể hiện thiên vị đáng kể, có khả năng nhắm mục tiêu các khu phố thu nhập thấp và các cộng đồng da màu một cách không cân xứng dựa trên dữ liệu tội phạm lịch sử phản ánh sự bất bình đẳng hệ thống hiện tại.
Các thành viên cộng đồng lưu ý rằng việc tiết lộ công khai của Flock về các cơ quan tham gia là hoàn toàn rác rưởi, với nhiều sở cảnh sát sử dụng hệ thống mà không có kiến thức công khai. Sự bí mật này khiến công dân không thể biết khi nào họ đang bị giám sát hoặc thách thức các quyết định của hệ thống.
Các biện pháp đối phó kỹ thuật và hạn chế của chúng
Một số thảo luận về các giải pháp kỹ thuật như nắp biển số xe hoặc thiết bị chặn IR, nhưng camera Flock hiện đại sử dụng nhiều phương pháp nhận dạng bao gồm nhãn dán cản xe, giá nóc và đặc điểm thân xe. Việc cố gắng che khuất biển số thường kích hoạt sự giám sát bổ sung thông qua các thuật toán phát hiện biển số lạ.
Mạng lưới giám sát đã trở nên tinh vi đủ để các phương pháp trốn tránh truyền thống phần lớn không hiệu quả, khiến công dân có ít lựa chọn ngoài hành động chính trị để hạn chế các hệ thống này.
Các phương pháp nhận dạng xe được sử dụng bởi Flock:
- Nhận dạng biển số xe (phương pháp chính)
- Sticker cản trước và decal
- Móc kéo và giá nóc
- Sự khác biệt màu sắc các tấm thân xe
- Loại bánh xe và mâm
- Đặc điểm phim cách nhiệt cửa kính
- Nhận dạng hãng và mẫu xe
Con đường phía trước
Việc mở rộng khả năng của Flock xác nhận các cảnh báo lâu dài về sự leo thang nhiệm vụ giám sát. Những gì bắt đầu như một công cụ để điều tra các tội phạm cụ thể đã phát triển thành một hệ thống để tạo ra sự nghi ngờ về công dân bình thường. Các cộng đồng hiện đối mặt với một lựa chọn: chấp nhận giám sát do AI điều khiển lan tỏa hoặc đẩy lùi các sở cảnh sát tìm cách triển khai các hệ thống này.
Như một thành viên cộng đồng đã lưu ý, vấn đề cơ bản không chỉ về công nghệ - mà là về việc liệu chúng ta có sẵn sàng chấp nhận một xã hội nơi các thuật toán quyết định ai xứng đáng được cảnh sát chú ý dựa trên các chuyển động hàng ngày của họ.
 |
|---|
| Lời kêu gọi hành động từ ACLU nhấn mạnh sự cần thiết phải đẩy lùi các thực hành giám sát xâm phạm |