Mô hình GPT-5 mới nhất của OpenAI đã châm ngòi cho cuộc tranh luận gay gắt trên toàn bộ lĩnh vực công nghệ, với các nhà phân tích Wall Street đặt câu hỏi liệu AI tiên tiến có thể báo hiệu sự kết thúc của các công ty phần mềm đóng gói truyền thống hay không. Đồng thời, nghiên cứu mới tiết lộ mức tăng đáng kể trong tiêu thụ năng lượng của mô hình, làm dấy lên lo ngại về chi phí môi trường của sự tiến bộ AI.
Wall Street Lo Sợ AI Sẽ Thay Thế Phần Mềm Truyền Thống
Việc phát hành GPT-5 đã gây chấn động thị trường tài chính, với nhiều cổ phiếu công ty phần mềm trải qua mức giảm mạnh vào ngày sau thông báo. Nhà phân tích cổ phiếu Gil Luria từ D.A. Davidson báo cáo rằng các nhà đầu tư ngày càng đặt câu hỏi liệu GPT-5 có báo hiệu sự khởi đầu của kết thúc cho phần mềm hay không. Mối lo ngại xuất phát từ khả năng tạo mã ngày càng cải thiện của các mô hình AI, có thể cho phép các tập đoàn tạo ra phần mềm nội bộ thay vì mua từ các nhà cung cấp truyền thống.
Các Gã Khổng Lồ Công Nghệ Báo Hiệu Sự Thay Đổi Mô Hình
Các nhà lãnh đạo ngành đang nghiêm túc xem xét những lo ngại này. Mark Zuckerberg của Meta dự đoán rằng 2025 sẽ là năm mà các tác nhân kỹ thuật AI đạt được khả năng lập trình của các kỹ sư cấp trung. Thậm chí còn rõ ràng hơn là sự xoay trục chiến lược của CEO Broadcom Hock Tan khỏi việc mua lại phần mềm. Sau khi chi hơn 100 tỷ đô la Mỹ để mua lại các công ty như VMware , Symantec và CA Technologies , Tan được báo cáo đã nói với các nhà đầu tư rằng Broadcom sẽ không còn theo đuổi các thương vụ phần mềm do tiềm năng của AI có thể làm tổn hại giá trị phần mềm.
Lịch sử mua lại phần mềm của Broadcom
- Tổng đầu tư: Hơn 100 tỷ USD trong thập kỷ qua
- Các vụ mua lại lớn: VMware , Symantec , CA Technologies
- Chiến lược hiện tại: Không thực hiện thêm các vụ mua lại phần mềm do lo ngại về AI
- Lý do: Tiềm năng của AI có thể làm giảm giá trị phần mềm theo thời gian
 |
|---|
| Trung tâm dữ liệu cung cấp năng lượng cho những tiến bộ AI và các chiến lược ngành công nghiệp phản ánh sự thay đổi trong bối cảnh phần mềm |
Tiêu Thụ Năng Lượng Khổng Lồ Làm Dấy Lên Lo Ngại Môi Trường
Nghiên cứu từ phòng thí nghiệm AI của Đại học Rhode Island ước tính rằng GPT-5 tiêu thụ khoảng 8,6 lần năng lượng hơn GPT-4 . Mô hình trung bình 18,35 watt-giờ mỗi truy vấn, với các phản hồi độ dài trung bình tiêu thụ tới 40 watt-giờ điện. Điều này thể hiện mức tăng đáng kể so với 2,12 watt-giờ mỗi truy vấn của GPT-4 .
So sánh mức tiêu thụ điện năng
| Mô hình AI | Điện năng tiêu thụ mỗi truy vấn (Wh) | Tăng so với GPT-4 |
|---|---|---|
| GPT-4 | 2.12 | Mức cơ sở |
| GPT-5 | 18.35 (trung bình) | Cao hơn 8.6 lần |
| GPT-5 (tối đa) | 40.0 | Cao hơn 18.9 lần |
| OpenAI o3 | 25.35 | Cao hơn 12.0 lần |
| Deepseek R1 | 20.90 | Cao hơn 9.9 lần |
Nhu Cầu Cơ Sở Hạ Tầng Có Thể Sánh Với Các Quốc Gia Nhỏ
Nếu tất cả 2,5 tỷ yêu cầu hàng ngày được báo cáo của ChatGPT được xử lý thông qua GPT-5 , việc tiêu thụ năng lượng có thể đạt 45 gigawatt-giờ mỗi ngày. Nhu cầu khổng lồ này sẽ đòi hỏi tương đương hai đến ba lò phản ứng hạt nhân chạy liên tục, đủ điện để cung cấp cho một quốc gia nhỏ. Các nhà nghiên cứu dựa tính toán của họ trên cấu hình phần cứng ước tính, có thể là hệ thống Nvidia DGX H100 hoặc H200 được lưu trữ trên Microsoft Azure .
Ước tính Tiêu thụ Năng lượng Hàng ngày
- Lượng sử dụng ChatGPT hiện tại: 2,5 tỷ yêu cầu mỗi ngày
- Tiêu thụ hàng ngày tiềm năng của GPT-5: 45 GWh
- Tương đương lò phản ứng hạt nhân: 2-3 lò phản ứng hoạt động liên tục
- So sánh: Đủ điện để cung cấp cho một quốc gia nhỏ
Các Công Ty Phần Mềm Thích Ứng Để Tồn Tại
Bất chấp những lo ngại, các giám đốc điều hành phần mềm vẫn thận trọng lạc quan về tương lai của ngành. CEO Amplitude Spenser Skates tin rằng các công ty tận dụng AI hiệu quả sẽ vượt trội hơn những công ty không làm vậy. Ông lập luận rằng chuyên môn con người sẽ vẫn cần thiết để chỉ đạo các hệ thống AI và giải quyết các vấn đề phức tạp. Chìa khóa cho các công ty phần mềm dường như là định vị mình là được tăng cường bởi AI thay vì có thể thay thế bởi AI.
Kết Quả Hỗn Hợp Thách Thức Các Dự Đoán Ngày Tận Thế
Trong khi nỗi sợ của Wall Street có thể còn sớm, thực tế của khả năng lập trình AI hiện tại vẫn còn hỗn hợp. Thử nghiệm đã cho thấy rằng GPT-5 thực sự thể hiện một bước lùi trong một số khả năng lập trình so với người tiền nhiệm, mặc dù nó có cho thấy cải thiện trong phân tích kho mã. Điều này cho thấy rằng trong khi AI chắc chắn sẽ tiếp tục tiến bộ, việc thay thế hoàn toàn các nhà phát triển phần mềm con người và phần mềm đóng gói có thể xa hơn so với một số dự đoán.
Cuộc tranh luận về tác động của AI đối với ngành phần mềm phản ánh những câu hỏi rộng lớn hơn về vai trò của tự động hóa trong nền kinh tế. Khi các mô hình AI trở nên có khả năng hơn nhưng cũng tốn nhiều tài nguyên hơn, lĩnh vực công nghệ đối mặt với những quyết định quan trọng về tính bền vững, cạnh tranh và tương lai của công việc trong một thế giới ngày càng tự động hóa.