Allen Institute for AI ( AI2 ) đã bảo đảm được gói tài trợ khổng lồ 152 triệu đô la Mỹ để tạo ra cái mà họ gọi là hệ sinh thái AI hoàn toàn mở ở cấp độ quốc gia. Thông báo này đã kích hoạt những cuộc thảo luận sôi nổi trong cộng đồng công nghệ về điều gì thực sự tạo nên trí tuệ nhân tạo mở và liệu quan hệ đối tác này có thực hiện được những lời hứa hay không.
Nguồn tài trợ đến từ hai nguồn chính: 75 triệu đô la Mỹ từ U.S. National Science Foundation và 77 triệu đô la Mỹ từ NVIDIA . Dự án có tên Open Multimodal AI Infrastructure to Accelerate Science ( OMAI ), nhằm thúc đẩy khám phá khoa học thông qua AI đồng thời làm cho công nghệ này dễ tiếp cận hơn với các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới.
Phân bổ nguồn tài trợ:
- Đóng góp từ NSF : 75 triệu USD
- Đóng góp từ NVIDIA : 77 triệu USD
- Tổng nguồn tài trợ: 152 triệu USD
- Tên dự án: Open Multimodal AI Infrastructure to Accelerate Science ( OMAI )
Cộng Đồng Đặt Câu Hỏi về Cam Kết Mở của NVIDIA
Các thành viên cộng đồng công nghệ đang đặt ra những câu hỏi sắc bén về vai trò của NVIDIA trong việc thúc đẩy AI mở. Những người chỉ trích cho rằng trong khi NVIDIA nói về tính mở trong các mô hình AI, họ vẫn duy trì quyền kiểm soát chặt chẽ đối với phần quan trọng nhất của ngăn xếp AI - nền tảng phần mềm CUDA của họ. Điều này tạo ra tình huống mà các mô hình AI có thể mở, nhưng chúng vẫn phụ thuộc vào hệ sinh thái đóng của NVIDIA để hoạt động hiệu quả.
Cuộc thảo luận tiết lộ một góc độ kinh doanh chiến lược: NVIDIA được lợi khi có nhiều công ty AI cạnh tranh thay vì chỉ có một vài công ty thống trị. Nhiều cạnh tranh hơn có nghĩa là nhiều khách hàng mua phần cứng NVIDIA hơn, trong khi một công ty AI thống trị duy nhất cuối cùng có thể phát triển chip riêng và giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA .
Điều Gì Làm cho Cách Tiếp Cận của AI2 Khác Biệt
AI2 nổi bật trong bối cảnh AI vì họ phát hành không chỉ các mô hình của mình, mà còn mọi thứ cần thiết để hiểu và tái tạo chúng. Điều này bao gồm dữ liệu huấn luyện, mã nguồn, tài liệu và phương pháp đánh giá. Các họ mô hình OLMo và Molmo của họ đại diện cho một số công việc phát triển AI minh bạch nhất hiện có.
Không giống như nhiều công ty AI giữ bí mật quy trình huấn luyện của họ, AI2 hoạt động như một viện nghiên cứu phi lợi nhuận. Cấu trúc này cho phép họ ưu tiên tiến bộ khoa học hơn lợi ích thương mại, làm cho cam kết mở của họ đáng tin cậy hơn trong mắt các nhà nghiên cứu.
Các Dòng Mô Hình Mở của AI2:
- OLMo: Các mô hình văn bản mở hiệu suất cao
- Molmo: Các mô hình ngôn ngữ đa phương thức mở
- Phương pháp phát hành: Minh bạch hoàn toàn bao gồm dữ liệu, mã nguồn, đánh giá và tài liệu
- Loại hình tổ chức: Viện nghiên cứu phi lợi nhuận 501(c)(3) được thành lập năm 2014
Thách Thức Cơ Sở Hạ Tầng Rộng Lớn Hơn
Nguồn tài trợ sẽ hỗ trợ không chỉ AI2 mà còn các trường đại học trên khắp Hoa Kỳ, bao gồm University of Washington , University of Hawaii at Hilo , University of New Hampshire và University of New Mexico . Đối tác điện toán đám mây Cirrascale Cloud Services và nhà cung cấp phần cứng Supermicro sẽ cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật cần thiết cho dự án đầy tham vọng này.
Tuy nhiên, một số thành viên cộng đồng chỉ ra những thách thức thực tế với hệ sinh thái AI mở hiện tại. Các báo cáo cho thấy rằng ngay cả các trường đại học nổi tiếng cũng gặp khó khăn trong việc nhận được phản hồi khi cố gắng truy cập các dịch vụ hiện có của AI2 , đặt ra câu hỏi về mức độ thực sự dễ tiếp cận của những tài nguyên mở này trong thực tế.
Dự án đại diện cho một khoản đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng nghiên cứu AI của Mỹ, nhưng cộng đồng công nghệ vẫn chia rẽ về việc liệu nó có giải quyết được những thách thức cơ bản trong việc tạo ra công nghệ AI thực sự mở và dễ tiếp cận hay không. Như một thành viên cộng đồng đã lưu ý, thử thách thực sự sẽ là liệu điều này có dẫn đến các hệ thống AI có thể chạy cục bộ mà không cần yêu cầu phần cứng đắt tiền, tự do khỏi sự giám sát của doanh nghiệp hoặc chính phủ.