Arm đã công bố công nghệ đồ họa thần kinh tại SIGGRAPH 2024, hứa hẹn mang khả năng nâng cấp đồ họa được hỗ trợ bởi AI đến các thiết bị di động bắt đầu từ năm 2025. Thông báo này giới thiệu các bộ tăng tốc thần kinh chuyên dụng được tích hợp trực tiếp vào GPU Arm, đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới việc mang trải nghiệm game chất lượng desktop đến smartphone và tablet.
 |
|---|
| Công nghệ đồ họa thần kinh của Arm hứa hẹn nâng cao trải nghiệm chơi game di động với khả năng nâng cấp đồ họa AI tiên tiến |
Các tuyên bố về hiệu suất kỹ thuật gây ra những câu hỏi
Trọng tâm của thông báo từ Arm là Neural Super Sampling ( NSS ), được tuyên bố có khả năng nâng cấp đồ họa từ độ phân giải 540p lên 1080p chỉ trong 4 mili giây mỗi khung hình đồng thời giảm khối lượng công việc của GPU lên đến 50%. Công nghệ này được xây dựng dựa trên Accuracy Super Resolution ( ASR ) hiện có của Arm, đã được sử dụng trong các game phổ biến như Fortnite và Infinity Nikki.
Tuy nhiên, cộng đồng công nghệ vẫn thận trọng lạc quan về những tuyên bố hiệu suất này. Công nghệ sẽ không đến được các thiết bị thực tế cho đến cuối năm 2026 sớm nhất, khiến một số người xem đây là thông báo chiến lược hơn là một bước đột phá ngay lập tức. Lộ trình dài đã khơi dậy các cuộc thảo luận về việc liệu điều này có đại diện cho sự đổi mới thực sự hay chỉ là định vị thị trường trước các đối thủ cạnh tranh.
Tuyên bố hiệu năng Arm Neural Super Sampling (NSS):
- Nâng cấp độ phân giải: từ 540p lên 1080p
- Thời gian xử lý: 4ms mỗi khung hình
- Giảm tải GPU: Lên đến 50%
- Tiết kiệm năng lượng: Tiềm năng giảm lên đến 50%
- Tính khả dụng phần cứng: 2025 (chip), cuối 2026 (thiết bị)
Công cụ phát triển có sẵn trước phần cứng
Mặc dù lộ trình phần cứng còn xa, Arm đang cung cấp các công cụ phát triển ngay lập tức thông qua cái mà họ gọi là bộ công cụ phát triển đồ họa thần kinh công khai đầu tiên trên thế giới. Gói này bao gồm plugin Unreal Engine, mô phỏng Vulkan dựa trên PC, và các mô hình hoàn toàn mở có sẵn thông qua GitHub và Hugging Face.
Các công ty game lớn bao gồm Epic Games, NetEase Games, Tencent Games, và những công ty khác đã bày tỏ sự hỗ trợ cho nền tảng phát triển này. Cách tiếp cận mở cho phép các nhà phát triển huấn luyện lại các mô hình và tùy chỉnh pipeline AI cho các game cụ thể của họ, có thể giải quyết các mối quan ngại về chất lượng đã ám ảnh các công nghệ tương tự.
Các thành phần của Bộ công cụ phát triển Neural Graphics:
- Plugin Unreal Engine
- Mô phỏng Vulkan trên PC
- Công cụ profiling được cập nhật
- Các mô hình mở thông qua GitHub và Hugging Face
- Tiện ích mở rộng ML cho Vulkan
- Tình trạng có sẵn: Ngay lập tức (trước khi phần cứng được xuất xưởng)
So sánh với các công nghệ hiện có
Không gian đồ họa thần kinh di động không hoàn toàn là lãnh thổ mới. Các cuộc thảo luận cộng đồng chỉ ra rằng các công ty như HiSilicon đã giới thiệu NPU (Neural Processing Units) trong chip di động sớm từ năm 2017. Điều làm cho cách tiếp cận của Arm khác biệt là tích hợp các bộ tăng tốc thần kinh trực tiếp vào GPU thay vì có chúng như các thành phần riêng biệt.
Chiến lược tích hợp này phản ánh tensor cores của NVIDIA trong card đồ họa desktop, cung cấp năng lượng cho các công nghệ như DLSS (Deep Learning Super Sampling). Việc triển khai di động đối mặt với những thách thức độc đáo, đặc biệt xung quanh tiêu thụ năng lượng và quản lý nhiệt mà không ảnh hưởng đến các hệ thống desktop.
Các Studio Game và Đối tác Hỗ trợ:
- Epic Games ( Unreal Engine )
- NetEase Games
- Tencent Games
- Enduring Games
- Sumo Digital
- Traverse Research
- Các game đã sử dụng Arm ASR : Fortnite , Infinity Nikki
Tác động ngành và ứng dụng tương lai
Ngoài game, Arm hình dung các ứng dụng trong xử lý camera thần kinh, path tracing thời gian thực, và tăng gấp đôi tốc độ khung hình mà không tăng tải rendering. Công ty có kế hoạch mở rộng lộ trình công nghệ thần kinh trong suốt năm 2025, với khả năng khử nhiễu có thể kích hoạt hiệu ứng ánh sáng chất lượng console trên các thiết bị di động.
Hầu hết những trường hợp góc này có thể được giải quyết bằng cách cung cấp cho mô hình đủ dữ liệu huấn luyện mà không tăng độ phức tạp và chi phí của kỹ thuật.
Bối cảnh GPU di động đã hợp nhất đáng kể, với chỉ Apple, Qualcomm Adreno, và Arm Mali nắm giữ các vị trí thị trường chính. Động thái đồ họa thần kinh này có thể giúp Arm duy trì lợi thế cạnh tranh khi AI trở nên ngày càng quan trọng trong điện toán di động.
Sự thành công của công nghệ này cuối cùng sẽ phụ thuộc vào hiệu suất thực tế khi các thiết bị thực sự được vận chuyển, tỷ lệ áp dụng của nhà phát triển, và liệu những lợi ích hiệu quả được hứa hẹn có hiện thực hóa trong các kịch bản game thực tế hay không.
Tham khảo: Arm Neural Technology Delivers Smarter, Sharper, More Efficient Mobile Graphics for Developers