Cơn sốt vàng trí tuệ nhân tạo có thể đang mất đi sức hấp dẫn. Một báo cáo mới của MIT tiết lộ rằng bất chấp việc các công ty chi tiêu khổng lồ cho các công cụ AI, phần lớn các doanh nghiệp đang thấy rất ít hoặc không có lợi nhuận từ khoản đầu tư của họ. Phát hiện này đã gây ra cuộc tranh luận sôi nổi trong cộng đồng công nghệ về việc liệu AI có bị thổi phồng và định giá quá cao hay không.
Báo cáo MIT NANDA phát hiện rằng 95% các công ty áp dụng AI vẫn chưa thấy bất kỳ lợi nhuận có ý nghĩa nào từ khoản đầu tư của họ. Trong khi các công cụ AI như ChatGPT được sử dụng rộng rãi trong các tổ chức, chúng chủ yếu được triển khai cho các tác vụ đơn giản thay vì công việc phức tạp, quan trọng đối với doanh nghiệp.
Những phát hiện chính từ báo cáo MIT NANDA:
- 95% các công ty áp dụng AI không thấy ROI có ý nghĩa nào
- 80% tổ chức đã khám phá các công cụ AI tiêu dùng như ChatGPT
- Chỉ 5% công cụ AI doanh nghiệp tùy chỉnh đạt đến giai đoạn sản xuất
- 70% ưa thích AI để soạn thảo email, 65% cho phân tích cơ bản
- Con người vượt trội trong các tác vụ phức tạp với tỷ lệ 9-1
Mô hình sử dụng AI cho thấy tác động hạn chế đến doanh nghiệp
Dữ liệu tiết lộ sự phân chia rõ rệt trong cách AI thực sự được sử dụng tại nơi làm việc. Hơn 80% tổ chức đã khám phá các công cụ AI dành cho người tiêu dùng, với nhân viên sử dụng chúng cho các tác vụ cơ bản như soạn thảo email (70% ưa thích) và phân tích đơn giản (65% ưa thích). Tuy nhiên, khi nói đến các dự án phức tạp hoặc dài hạn, con người vẫn chiếm ưu thế với tỷ lệ 9-1.
Điều đáng chú ý hơn là tỷ lệ thất bại của các hệ thống AI cấp doanh nghiệp. Trong khi 60% tổ chức đánh giá các giải pháp AI tùy chỉnh, chỉ 20% đạt đến giai đoạn thí điểm, và chỉ 5% đưa vào sản xuất. Cuộc thảo luận cộng đồng làm nổi bật lý do tại sao điều này xảy ra - các hệ thống AI thường quên ngữ cảnh, không học hỏi và không thể phát triển, khiến chúng không phù hợp cho các hoạt động kinh doanh tinh vi.
Quy trình Áp dụng AI Doanh nghiệp:
- 60% các tổ chức đã đánh giá các giải pháp AI tùy chỉnh
- 20% đạt đến giai đoạn thí điểm
- 5% đạt đến triển khai sản xuất
- Các lý do thất bại chính: quy trình làm việc dễ vỡ, thiếu học tập theo ngữ cảnh, sự không phù hợp về mặt vận hành
Thách thức triển khai thực tế xuất hiện
Một số công ty đã bắt đầu cảm thấy hối hận về quyết định mua. Commonwealth Bank of Australia đã phải yêu cầu các nhân viên trung tâm cuộc gọi cũ quay trở lại làm việc sau khi việc thay thế AI của họ làm tăng lượng cuộc gọi và buộc các quản lý phải xử lý dịch vụ khách hàng trực tiếp. Ngân hàng thậm chí đã xin lỗi các nhân viên bị ảnh hưởng.
Mô hình này mở rộng ra ngoài dịch vụ khách hàng. Các thành viên cộng đồng làm việc trong phát triển phần mềm lưu ý rằng trong khi AI có thể hữu ích cho việc gỡ lỗi và các giải pháp nhanh, nó thường thể hiện ngụy biện chi phí chìm khi được áp dụng cho các vấn đề phức tạp. Công nghệ này hoạt động tốt như một công cụ bổ trợ nhưng gặp khó khăn với các ứng dụng thực tế có nhiều sắc thái.
Định giá thị trường đối mặt với thực tế
Sự ngắt kết nối giữa lời hứa và hiệu suất của AI đang bắt đầu ảnh hưởng đến thị trường chứng khoán. Các công ty AI đã chứng kiến sự giảm sút đáng kể, với Palantir giảm 17% và thậm chí Nvidia cũng giảm 3,9%. Nhà kinh tế trưởng của Apollo cảnh báo rằng các công ty AI hàng đầu ngày nay được định giá quá cao hơn so với cổ phiếu công nghệ trong bong bóng dot-com những năm 1990.
Thậm chí CEO OpenAI Sam Altman cũng đã thừa nhận bong bóng này, tuyên bố rằng các nhà đầu tư quá phấn khích về AI. Cộng đồng rút ra những điểm tương đồng với các bong bóng công nghệ trước đây, lưu ý rằng trong khi công nghệ cơ bản cuối cùng có thể thực hiện được lời hứa của nó, thời gian và định giá hiện tại có vẻ không thực tế.
Hiệu suất cổ phiếu AI gần đây:
- Palantir : giảm 17%
- Nvidia : giảm 3,9%
- Thị trường lo ngại về định giá quá cao so với bong bóng dot-com những năm 1990
- NASDAQ đã chứng kiến sự sụp đổ 77-78% trong thời kỳ sụp đổ dot-com
Mối quan ngại về chi phí gia tăng khi trợ cấp kết thúc
Một mối quan ngại lớn nổi lên từ các cuộc thảo luận cộng đồng là chi phí thực sự của các dịch vụ AI. Các công cụ AI hiện tại được trợ cấp mạnh bởi vốn đầu tư mạo hiểm, nhưng chi phí dự kiến sẽ tăng đáng kể. Những gì có giá 20 đô la Mỹ mỗi tháng ngày nay có thể tăng gấp mười lần hoặc hơn vào năm tới, đặt ra câu hỏi về việc liệu hỗ trợ AI cơ bản có còn khả thi về mặt kinh tế cho hầu hết người dùng hay không.
Cộng đồng cũng chỉ ra các chi phí ẩn bao gồm tác động môi trường từ việc sử dụng điện và nước cao, cộng với ô nhiễm thông tin khi nội dung do AI tạo ra tràn ngập kết quả tìm kiếm và các nguồn thông tin khác.
Trong khi công nghệ AI có thể sẽ tiếp tục cải thiện và tìm thấy vị trí của mình trong các ngành công nghiệp khác nhau, chu kỳ cường điệu hiện tại dường như đang xì hơi. Thách thức bây giờ là tách biệt tính hữu ích thực sự khỏi kỳ vọng thổi phồng khi thị trường điều chỉnh theo khả năng và hạn chế thực tế của AI.
Tham khảo: The air is hissing out of the overinflated AI balloon