Trong khi Anthropic gần đây đã công bố khả năng mới của Claude trong việc tạo và chỉnh sửa bảng tính Excel, tài liệu, bài thuyết trình PowerPoint và PDF, cộng đồng công nghệ đang xôn xao với những lo ngại về sự suy giảm hiệu suất đáng kể trên các dịch vụ của Claude. Thời điểm triển khai tính năng này đã gây ra cuộc tranh luận về ưu tiên và phân bổ tài nguyên.
Sự suy giảm chất lượng được xác nhận ảnh hưởng đến nhiều mô hình
Anthropic đã thừa nhận rằng các lỗi đã ảnh hưởng đến chất lượng mô hình trong hơn một tháng, từ ngày 5 tháng 8 đến ngày 4 tháng 9 năm 2024. Công ty tuyên bố họ đã tìm thấy hai vấn đề riêng biệt ảnh hưởng đến phản hồi của mô hình Claude, hiện đã được giải quyết. Tuy nhiên, nhiều người dùng báo cáo rằng các vấn đề vẫn tiếp tục kéo dài vượt quá khung thời gian được thừa nhận chính thức và ảnh hưởng đến các mô hình không được đề cập trong báo cáo sự cố.
Sự suy giảm có vẻ nghiêm trọng nhất trong giờ cao điểm sử dụng, đặc biệt là giờ làm việc theo múi giờ Thái Bình Dương. Người dùng mô tả các mô hình trở nên kém khả năng tuân theo hướng dẫn, tạo ra mã chất lượng thấp hơn và tăng tỷ lệ ảo giác. Một số báo cáo rằng Claude hiện bỏ qua các yêu cầu cụ thể, chẳng hạn như sử dụng công cụ tìm kiếm web, dẫn đến thông tin bịa đặt thay vì kết quả chính xác.
Các Vấn Đề Kỹ Thuật Đã Được Xác Nhận:
- Suy giảm chất lượng mô hình: 5 tháng 8 - 4 tháng 9, 2024 (đã được thừa nhận chính thức)
- Các mô hình bị ảnh hưởng: Haiku 3.5 và Sonnet 4 (đã xác nhận), Opus 4.1 (đang được điều tra)
- Lỗi chỉnh sửa artifact: Lỗi âm thầm khi AI tin rằng các thay đổi đã được thực hiện nhưng thực tế không có
- Đóng băng Claude Code : Tạm dừng kéo dài yêu cầu can thiệp thủ công
- Bỏ qua công cụ tìm kiếm web: Dẫn đến thông tin ảo giác thay vì kết quả tìm kiếm thực tế
Cộng đồng nghi ngờ tối ưu hóa tài nguyên đằng sau các vấn đề
Nhiều người dùng có kinh nghiệm tin rằng các vấn đề hiệu suất xuất phát từ các kỹ thuật tối ưu hóa tài nguyên tích cực. Cộng đồng thảo luận về các nguyên nhân tiềm ẩn bao gồm lượng tử hóa mô hình - một kỹ thuật nén giảm độ chính xác của các phép tính mô hình để tiết kiệm tài nguyên tính toán - và cân bằng tải động có thể chuyển người dùng sang các phiên bản mô hình kém khả năng hơn trong thời gian nhu cầu cao.
Tôi bắt đầu sử dụng nó nhiều vào đầu mùa hè và nó cảm thấy như phép thuật. Ai đó đăng ký bây giờ dựa trên cách tôi mô tả trải nghiệm cá nhân của mình với nó lúc đó sẽ nghĩ tôi đã mất trí.
Bất chấp tuyên bố của Anthropic rằng họ không bao giờ cố ý làm suy giảm chất lượng mô hình do nhu cầu, người dùng vẫn hoài nghi. Cách diễn đạt của công ty để lại chỗ cho sự suy giảm không chủ ý hoặc các biện pháp tối ưu hóa không được thiết kế rõ ràng để giảm chất lượng nhưng có tác động đó.
 |
|---|
| Biểu đồ này minh họa các xu hướng hiệu suất liên quan đến các kỹ thuật tối ưu hóa tài nguyên ảnh hưởng đến chất lượng mô hình trong Claude |
Các vấn đề kỹ thuật làm phiền việc sử dụng hàng ngày
Ngoài những lo ngại về hiệu suất chung, người dùng báo cáo các vấn đề kỹ thuật cụ thể khiến Claude ngày càng không đáng tin cậy cho công việc chuyên nghiệp. Claude Code, công cụ phát triển của công ty, thường xuyên đóng băng giữa chừng hoạt động, yêu cầu người dùng phải ngắt và khởi động lại các tác vụ. Hệ thống chỉnh sửa artifact - được sử dụng để tạo và sửa đổi tài liệu trong giao diện của Claude - thường thất bại một cách im lặng, với AI tin rằng nó đã thực hiện các thay đổi mà thực tế không bao giờ xảy ra.
Những vấn đề này đã dẫn đến sự giảm sút đáng kể trong việc sử dụng thực tế bất chấp người dùng duy trì các gói đăng ký đắt đỏ. Một số báo cáo việc sử dụng đo lường của họ giảm 60-70% so với các tháng trước, không phải do lựa chọn mà do sự không đáng tin cậy của công cụ khiến nó phản tác dụng cho công việc nghiêm túc.
Các Gói Đăng Ký Claude và Các Vấn Đề Được Báo Cáo:
- Gói Pro: 20 USD/tháng - Người dùng báo cáo tình trạng giới hạn băng thông và các vấn đề về hiệu suất
- Gói Max: 200 USD/tháng - Người đăng ký gặp phải tình trạng giảm sử dụng đáng kể (60-70%)
- Các vấn đề ảnh hưởng đến cả giao diện web và ứng dụng desktop Claude Code
- Các vấn đề nghiêm trọng nhất trong giờ làm việc theo múi giờ Thái Bình Dương (từ 7 giờ sáng ET trở đi)
Các giải pháp thay thế đạt được sức hút
Thất vọng với sự bất ổn của Claude, nhiều người dùng đang di chuyển sang các công cụ mã hóa AI thay thế và các mô hình mã nguồn mở. GitHub Copilot với ChatGPT-5, các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc khác nhau như GLM-4.5, và các dịch vụ cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình đang trở nên phổ biến trong số những người đam mê Claude trước đây.
Tình huống này làm nổi bật một thách thức rộng lớn hơn trong ngành AI: cân bằng giữa phát triển tính năng nhanh chóng với việc duy trì độ tin cậy và chất lượng dịch vụ. Trong khi các khả năng mới như tạo file đại diện cho những thành tựu kỹ thuật ấn tượng, chúng có thể bị lu mờ bởi các vấn đề độ tin cậy cơ bản ảnh hưởng đến năng suất hàng ngày của người dùng.
Khi thị trường AI trở nên cạnh tranh ngày càng tăng, các công ty phải đối mặt với áp lực liên tục phát hành các tính năng mới trong khi quản lý chi phí tính toán khổng lồ. Tình huống Claude phục vụ như một nghiên cứu trường hợp về cách nợ kỹ thuật và thách thức cơ sở hạ tầng có thể làm suy yếu niềm tin của người dùng, ngay cả khi các khả năng mới thực sự hữu ích.
Tham khảo: Claude can now create and edit files