Ngành công nghệ đang chứng kiến một hệ quả bất ngờ từ việc áp dụng AI: các chuyên gia giàu kinh nghiệm đang mất đi những kỹ năng cơ bản mà họ từng coi là điều hiển nhiên. Điều bắt đầu như một sự thúc đẩy năng suất giờ đây đang đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về tác động lâu dài đến khả năng của con người tại nơi làm việc.
Các kỹ sư cấp cao gặp khó khăn với những nhiệm vụ cơ bản
Các nhà quản lý tuyển dụng đang báo cáo một xu hướng đáng lo ngại trong các cuộc phỏng vấn kỹ thuật. Nhiều ứng viên cấp cao phụ thuộc nhiều vào các công cụ AI đang thất bại trong việc hoàn thành các nhiệm vụ lập trình cơ bản mà không có sự hỗ trợ. Một nhà quản lý tuyển dụng lưu ý rằng 80% ứng viên cấp cao mà họ phỏng vấn không thể làm việc với các cấu trúc dữ liệu cơ bản mà không có sự trợ giúp của AI. Đây không chỉ là về các thuật toán phức tạp - đây là những kỹ năng nền tảng từng là bản năng tự nhiên của các nhà phát triển có kinh nghiệm.
Vấn đề còn vượt ra ngoài khả năng lập trình. Những ứng viên này cũng đang gặp khó khăn với việc giải quyết vấn đề sáng tạo và thiết kế hệ thống, sau khi trở nên phụ thuộc vào AI cho cả việc tạo ý tưởng lẫn triển khai. Điều này đặt ra những câu hỏi cơ bản về việc gì tạo nên chuyên môn cấp cao khi các kỹ năng cơ bản đã bị thoái hóa.
Thống kê về Suy giảm Kỹ năng từ các Nhà tuyển dụng:
- 80% các ứng viên kỹ sư cấp cao không thể thực hiện các tác vụ cơ bản về cấu trúc dữ liệu mà không có sự hỗ trợ của AI
- Cả khả năng lập trình và kỹ năng giải quyết vấn đề sáng tạo đều bị ảnh hưởng
- Các quy trình phỏng vấn truyền thống có thể cần thay đổi căn bản để đánh giá các ứng viên trong kỷ nguyên AI
Nghịch lý của năng suất được tăng cường bởi AI
Nhiều chuyên gia thấy mình bị mắc kẹt trong một tình huống khó khăn. Họ đã trải nghiệm những cải thiện năng suất thực sự từ các công cụ AI và học các khái niệm mới nhanh hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, họ đồng thời đang mất khả năng làm việc độc lập khi những công cụ đó không có sẵn. Một số nhà phát triển thừa nhận họ sẽ gặp khó khăn trong các cuộc phỏng vấn lập trình mà không có sự hỗ trợ của AI, mặc dù họ có thể lấy lại những kỹ năng đó chỉ với vài ngày luyện tập.
Điều này tạo ra một thách thức tuyển dụng phức tạp. Các công ty phân biệt như thế nào giữa những ứng viên sử dụng AI như một công cụ mạnh mẽ với những người đã trở nên hoàn toàn phụ thuộc vào nó? Quy trình phỏng vấn truyền thống có thể cần những thay đổi cơ bản để giải quyết thực tế mới này.
Vượt ra ngoài lập trình: Một mô hình phụ thuộc rộng hơn
Hiện tượng thoái hóa kỹ năng không chỉ giới hạn ở phát triển phần mềm. Các mô hình tương tự đang xuất hiện trên nhiều lĩnh vực khác nhau nơi sự hỗ trợ của AI đang trở nên phổ biến. Từ kỹ năng định hướng bị xói mòn do phụ thuộc vào GPS đến khả năng tính toán toán học giảm sút do máy tính smartphone, con người đã liên tục thích nghi với các công cụ mới bằng cách để một số khả năng nhất định phai mờ.
Tuy nhiên, AI đại diện cho một sự thay đổi toàn diện hơn. Không giống như các công nghệ trước đây tự động hóa các nhiệm vụ cụ thể, AI có thể xử lý toàn bộ các quy trình tư duy. Điều này đặt ra câu hỏi về những khả năng nào của con người đáng được bảo tồn và những khả năng nào có thể được ủy thác an toàn cho máy móc.
Mô hình Lịch sử về Sự Phụ thuộc Công nghệ:
- Định vị GPS : Giảm kỹ năng lập kế hoạch tuyến đường và nhận thức không gian
- Máy tính trên smartphone : Giảm khả năng tính toán nhẩm
- Mạng xã hội: Rút ngắn khả năng tập trung và giảm việc đọc sâu
- Công cụ AI : Tác động tiềm tàng đến tư duy cơ bản và khả năng giải quyết vấn đề
Cuộc tranh luận giữa học tập và phụ thuộc
Cộng đồng đang chia rẽ về việc liệu sự phụ thuộc vào AI có đại diện cho một vấn đề thực sự hay chỉ đơn giản là sự tiến hóa tự nhiên của tương tác giữa con người và công cụ. Một số người cho rằng AI phục vụ như một chất xúc tác học tập xuất sắc, giúp mọi người khám phá các lĩnh vực mới mà họ có thể không bao giờ thử nghiệm. Những người khác lo lắng rằng việc dựa vào AI cho các nhiệm vụ cơ bản ngăn cản sự phát triển của hiểu biết sâu sắc và kỹ năng giải quyết vấn đề.
Nếu bạn không mất khả năng suy nghĩ vì lướt mạng xã hội thì bạn sẽ không mất nó vì AI. Tuy nhiên, tôi nghĩ rằng nhiều người đã mất khả năng suy nghĩ vì lướt mạng xã hội và điều đó là có vấn đề.
Sự phân biệt chính dường như là tính có chủ ý. Những người sử dụng AI như một công cụ nghiên cứu hoặc điểm khởi đầu trong khi duy trì sự tò mò về các nguyên tắc cơ bản dường như được hưởng lợi. Những người chỉ đơn giản sao chép-dán các kết quả đầu ra của AI mà không hiểu có nhiều khả năng trải nghiệm sự suy giảm kỹ năng hơn.
Tác động đối với giáo dục và phát triển nghề nghiệp
Các tác động đặc biệt rõ rệt ở sinh viên và những người mới tốt nghiệp đang phát triển kỹ năng nền tảng của họ trong kỷ nguyên AI. Các tổ chức giáo dục đang gặp khó khăn trong việc thích ứng các phương pháp đánh giá của họ khi bài tập về nhà truyền thống trở nên dễ dàng được tự động hóa bởi các công cụ AI. Điều này có thể đòi hỏi một sự chuyển đổi cơ bản hướng tới các phương pháp đánh giá thực hành, có giám sát nhiều hơn.
Đối với các chuyên gia, thách thức là duy trì sự cân bằng giữa việc tận dụng khả năng của AI và bảo tồn các kỹ năng thiết yếu của con người. Cách tiếp cận thành công nhất dường như bao gồm việc sử dụng AI để xử lý các nhiệm vụ thường xuyên trong khi cố ý luyện tập các năng lực cốt lõi để ngăn chặn sự thoái hóa.
Ngành công nghệ đang đứng tại ngã tư đường. Trong khi các công cụ AI mang lại những cải thiện năng suất chưa từng có, cộng đồng phải vật lộn để đảm bảo rằng chuyên môn của con người không trở thành nạn nhân không mong muốn của tiến bộ công nghệ. Vài năm tới có thể sẽ quyết định liệu xã hội có thể điều hướng thành công quá trình chuyển đổi này trong khi bảo tồn các kỹ năng tư duy phản biện vẫn là độc đáo của con người hay không.
Tham khảo: You have 18 months