Microsoft đã đưa ra một lựa chọn bất ngờ trong bản cập nhật mới nhất của Visual Studio Code bằng cách ưu tiên Claude 4 Sonnet của Anthropic hơn các mô hình GPT-5 của OpenAI cho các tác vụ lập trình. Quyết định này được đưa ra sau khi các bài kiểm tra nội bộ cho thấy hiệu suất vượt trội của Claude trong công việc phát triển, đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong chiến lược AI của Microsoft bất chấp mối quan hệ đối tác chặt chẽ với OpenAI.
Lựa chọn mô hình trong Visual Studio Code:
- Người dùng miễn phí: Tự động lựa chọn giữa Claude Sonnet 4 , GPT-5 , GPT-5 mini
- Người dùng trả phí: Chủ yếu sử dụng Claude Sonnet 4
- Việc lựa chọn dựa trên tiêu chí "hiệu suất tối ưu"
 |
|---|
| Lựa chọn này phản ánh việc Microsoft điều hướng chiến lược thông qua các quan hệ đối tác và cân nhắc tài chính trong công nghệ AI |
So sánh hiệu suất cho thấy người chiến thắng rõ ràng
Cộng đồng nhà phát triển đã tích cực thảo luận về sự khác biệt hiệu suất giữa các mô hình AI này, với kết quả không đồng nhất nhưng rất có ý nghĩa. Trong khi một số người dùng báo cáo thành công với GPT-5, nhiều nhà phát triển nhận thấy Claude 4 Sonnet liên tục cung cấp hỗ trợ lập trình tốt hơn. Khoảng cách hiệu suất có vẻ rõ rệt nhất trong các tác vụ tập trung vào năng suất như lập trình, làm việc với bảng tính và tạo báo cáo, nơi Claude dường như vượt trội hơn cách tiếp cận đa mục đích của GPT.
Tuy nhiên, việc so sánh không hoàn toàn nghiêng về một phía. GPT-5 vẫn duy trì lợi thế về hiệu quả chi phí và xử lý cửa sổ ngữ cảnh cho các tác vụ lập kế hoạch phức tạp từ trên xuống. Một số nhà phát triển đã lưu ý rằng GPT-5 đã cải thiện đáng kể và hiện là lựa chọn mặc định của họ, cho thấy cuộc cạnh tranh vẫn còn sít sao.
Các Lĩnh Vực Hiệu Suất Mà Claude Vượt Trội:
- Các tác vụ lập trình và phát triển
- Tích hợp Excel và PowerPoint
- Công việc bảng tính
- Tạo báo cáo
- Các ứng dụng tập trung vào năng suất
 |
|---|
| Cuộc cạnh tranh đang diễn ra giữa các mô hình AI phản ánh bối cảnh phát triển của hỗ trợ lập trình và năng suất của nhà phát triển |
Mối quan ngại về trải nghiệm người dùng và khả năng tiếp cận
Ngoài hiệu suất thô, các vấn đề về khả năng sử dụng thực tế đã nổi lên như những yếu tố quan trọng. Một số người dùng gặp khó khăn với hệ thống quản lý tài khoản của Anthropic, đặc biệt là xung quanh việc xác minh số điện thoại giữa các tài khoản cá nhân và doanh nghiệp. Điều này tạo ra rào cản cho các nhà phát triển muốn sử dụng Claude trong các môi trường làm việc khác nhau, ngay cả khi họ sẵn sàng trả tiền cho dịch vụ.
Những thách thức về xác thực làm nổi bật cách mà sự vượt trội về kỹ thuật không luôn chuyển đổi thành việc áp dụng liền mạch của người dùng, đặc biệt là trong môi trường doanh nghiệp nơi các nhà phát triển cần quyền truy cập linh hoạt qua nhiều bối cảnh.
 |
|---|
| Các vấn đề về khả năng tiếp cận và tính ưu việt kỹ thuật của AI tạo ra những thách thức trong trải nghiệm người dùng và việc áp dụng |
Ý nghĩa chiến lược đối với Microsoft
Lựa chọn của Microsoft phản ánh một cách tiếp cận thực dụng đối với việc tích hợp AI thay vì lòng trung thành với bất kỳ đối tác đơn lẻ nào. Công ty dường như đang phòng ngừa rủi ro bằng cách phát triển các mô hình AI riêng trong khi có chọn lọc các tùy chọn tốt nhất có sẵn cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Chiến lược này có ý nghĩa kinh doanh đối với Visual Studio Code, nơi hiệu suất lập trình trực tiếp ảnh hưởng đến sự hài lòng và năng suất của người dùng.
Claude làm tốt hơn hẳn tất cả các GPT trong GitHub Copilot (theo kinh nghiệm của tôi).
Quyết định này cũng cho thấy Microsoft đang coi Visual Studio Code như một nền tảng ưu tiên trải nghiệm người dùng hơn chính trị đối tác. Bằng cách tự động chọn mô hình hiệu suất tốt nhất cho từng tác vụ, Microsoft duy trì lợi thế cạnh tranh trong thị trường công cụ nhà phát triển trong khi giữ ngỏ các tùy chọn cho các quan hệ đối tác AI trong tương lai.
Tham khảo: Microsoft favors Anthropic over OpenAl for Visual Studio Code