Học máy

Cuộc Tranh Luận Về Backpropagation: Tại Sao Hiểu Biết Căn Bản Về Mạng Neural Vẫn Quan Trọng Vào Năm 2025

Cuộc Chuyển Đổi Lớn Về Framework ML: Cách PyTorch Vượt Mặt TensorFlow Trong Nghiên Cứu

Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Âm Thầm Giải Mã Câu Đố Cấp Độ Ký Tự, Khơi Mào Tranh Luận Về Trí Thông Minh Thực Sự

Nghiên Cứu Mới Tiết Lộ Lý Do Tại Sao Quá Trình Huấn Luyện Deep Learning Hoạt Động Mặc Dù Có Tính Bất Ổn Định Toán Học

Tối ưu hóa đa tạp cho thấy tiềm năng đối với mạng nơ-ron bất chấp kết quả ban đầu còn trái chiều

Claude 4 Sonnet vượt trội hơn GPT-5 trong các bài kiểm tra lập trình nội bộ của Microsoft

Các Phương Pháp AI và Machine Learning Thách Thức Các Bộ Giải Quy Hoạch Nguyên Truyền Thống

Toán Cấp 3 Là Tất Cả Những Gì Bạn Cần Để Hiểu Cách LLM Hoạt Động, Một Developer Khẳng Định

Các Khái Niệm Toán Học Đằng Sau Machine Learning: Cộng Đồng Tranh Luận Về Trực Quan Hóa và Tính Toán Trong Việc Hiểu Đạo Hàm

Các mô hình AI xuất sắc trong toán Olympic nhưng thất bại ở phép tính cơ bản và tic-tac-toe

Các Nhà Nghiên Cứu AI Tranh Cãi Về Việc Liệu Lý Luận Chuỗi Tư Duy Có Thực Sự Hay Chỉ Là Khớp Mẫu

Cuộc tranh luận về tính xác định của LLM: Tại sao khả năng tái tạo hoàn hảo vẫn khó đạt được dù đã đặt nhiệt độ bằng không

LLM Cho Thấy Hiệu Suất Kém Trong Bài Kiểm Tra Nhận Diện Font Chữ, Đặt Ra Câu Hỏi Về Khả Năng Của Mô Hình

Các nhà phát triển tranh luận về thách thức thực tế khi mở rộng quy mô huấn luyện RL cho bước đột phá tiếp theo của AI

Nghiên cứu phát hiện các bộ đánh giá AI Agent có lỗi nghiêm trọng, sai lệch hiệu suất lên tới 100%

TarFlow Tạo Đột Phá Mới: Normalizing Flows Sánh Ngang Chất Lượng Tạo Ảnh Với Các Mô Hình Diffusion

Giải pháp thay thế PyTorch DSC đối mặt với nút thắt hiệu suất từ lựa chọn giao diện ctypes