Một nghiên cứu mới của Đại học Stanford tiết lộ một vấn đề ngày càng gia tăng tại nơi làm việc đang khiến các công ty mất tiền thật và làm tổn hại lòng tin giữa các đồng nghiệp. Các nhà nghiên cứu đã xác định workslop - nội dung chất lượng thấp do AI tạo ra trông có vẻ chuyên nghiệp nhưng thiếu nội dung thực chất - là nguyên nhân chính làm giảm năng suất trong các doanh nghiệp Mỹ.
Thuật ngữ này mô tả làn sóng email, báo cáo và tài liệu do trí tuệ nhân tạo tạo ra trông ấn tượng thoạt nhìn nhưng chứa ít thông tin có thể thực hiện được. Khi nhân viên nhận được nội dung này, họ phải dành thời gian quý báu để sàng lọc nhằm tìm ra những thông tin hữu ích, về cơ bản là làm công việc đáng lẽ phải được thực hiện đúng cách ngay từ đầu.
Thống kê Tác động của Workslop:
- 40% nhân viên Mỹ báo cáo nhận được nội dung chất lượng thấp do AI tạo ra hàng tháng
- 186 USD chi phí mất năng suất hàng tháng cho mỗi nhân viên
- 42% người nhận tin tưởng người gửi ít hơn sau khi nhận workslop
- 18% workslop được gửi từ nhân viên đến quản lý
- 16% workslop có nguồn gốc từ các quản lý
Chi phí ẩn của việc sử dụng AI một cách tắt lối tại nơi làm việc
Tác động tài chính là đáng kể. Các công ty đang mất khoảng 186 đô la Mỹ cho mỗi nhân viên mỗi tháng do lãng phí thời gian xử lý workslop. Con số này đại diện cho số giờ mà người nhận dành để cố gắng trích xuất thông tin có ý nghĩa từ nội dung do AI tạo ra thường chứa lỗi hoặc ảo giác - thông tin sai lệch mà các hệ thống AI đôi khi tạo ra.
Điều đặc biệt đáng lo ngại là vấn đề này diễn ra theo cả hai chiều trong hệ thống phân cấp công ty. Nhân viên gửi 18% workslop trực tiếp cho người quản lý của họ, trong khi 16% đến từ chính các nhà quản lý. Điều này cho thấy áp lực sử dụng các công cụ AI đang tạo ra một chu kỳ mà mọi người đều cảm thấy bị buộc phải tạo nội dung một cách nhanh chóng, bất kể chất lượng.
Lòng tin và mối quan hệ tại nơi làm việc bị ảnh hưởng
Ngoài chi phí tài chính, workslop đang làm tổn hại các mối quan hệ nghề nghiệp. Nghiên cứu của Stanford cho thấy 42% người lao động tin tưởng đồng nghiệp ít hơn sau khi nhận được nội dung rác do AI tạo ra từ họ. Hơn một phần ba coi người gửi kém sáng tạo và thông minh hơn so với suy nghĩ trước đây.
Tác động về mặt cảm xúc cũng không kém phần có vấn đề. Hơn một nửa số người nhận báo cáo cảm thấy khó chịu khi nhận được workslop, trong khi khoảng một phần ba cảm thấy bối rối. Gần một phần tư thấy nội dung như vậy là xúc phạm, cho thấy nội dung AI được tạo ra kém chất lượng có thể được coi là thiếu tôn trọng thời gian của người nhận.
Chúng ta giờ là một công ty AI! MỌI NGƯỜI PHẢI SỬ DỤNG AI HOẶC BỊ SA THẢI!!!! TẠI SAO TẤT CẢ ĐỀU LÀ SLOP???
Tâm lý này từ cộng đồng công nghệ nắm bắt được mâu thuẫn mà nhiều công ty phải đối mặt - bắt buộc sử dụng AI trong khi đồng thời phжалуется về chất lượng đang giảm sút.
Phản ứng cảm xúc của người nhận:
- Hơn 50% cảm thấy khó chịu
- 33% cảm thấy bối rối
- 25% thấy nội dung mang tính xúc phạm
- 33% xem người gửi kém sáng tạo/thông minh hơn
Nghịch lý năng suất
Sự gia tăng của workslop làm nổi bật một câu hỏi rộng lớn hơn về giá trị thực sự của AI tại nơi làm việc. Các nghiên cứu gần đây, bao gồm thử nghiệm của chính phủ Anh về Microsoft 365 Copilot, không tìm thấy cải thiện năng suất rõ ràng nào từ các công cụ AI. Nghiên cứu của MIT chỉ ra rằng 95% tổ chức không thấy lợi tức đầu tư có thể đo lường được từ các nỗ lực AI tạo sinh của họ.
Ngành công nghệ, một cách trớ trêu, dường như là một trong những nhà sản xuất workslop lớn nhất, cùng với các dịch vụ chuyên nghiệp. Điều này cho thấy ngay cả các lĩnh vực quen thuộc nhất với công nghệ AI cũng đang gặp khó khăn trong việc triển khai hiệu quả.
Nghiên cứu của Stanford vẫn đang tiếp tục, nhưng kết quả ban đầu vẽ nên một bức tranh đáng lo ngại. Trong khi các công cụ AI có thể giúp tăng tốc một số tác vụ nhất định, áp lực sử dụng chúng ở mọi nơi có thể đang tạo ra nhiều vấn đề hơn là giải pháp. Các công ty thúc đẩy nhân viên áp dụng các công cụ AI có thể cần xem xét lại cách tiếp cận của họ, tập trung vào chất lượng hơn số lượng và cung cấp đào tạo tốt hơn về việc sử dụng AI hiệu quả.
Tham khảo: Many employees are using AI to create 'workslop,' Stanford study says