Nhà tiên phong robotics Rodney Brooks , người sáng lập iRobot và cựu giám đốc phòng thí nghiệm AI tại MIT , đang phản đối làn sóng hứng thú hiện tại xung quanh robot hình người và tự động hóa được hỗ trợ bởi AI. Sự hoài nghi của ông xuất hiện vào thời điểm giá robot hình người đang giảm mạnh, với các công ty như Unitree cung cấp các mẫu cơ bản bắt đầu từ 22.000 đô la Mỹ - ít hơn cả một chiếc Toyota Corolla .
So sánh giá robot hình người
- Mẫu cơ bản Unitree G1 : 22.000 USD
- Hệ thống đầy đủ với công cụ phát triển: 80.000-100.000 USD
- Toyota Corolla (để so sánh): ~25.000 USD
- Khả năng nâng: 3kg mỗi cánh tay
Vấn đề giữa Lời hứa và Thực tế
Brooks cho rằng robot hình người tạo ra những kỳ vọng không thực tế chỉ thông qua ngoại hình của chúng. Khi mọi người nhìn thấy một robot trông giống con người, họ tự động cho rằng nó có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể làm. Lời hứa trực quan này tạo ra sự thất vọng không thể tránh khỏi khi công nghệ không thể đáp ứng những khả năng được ngụ ý đó.
Cuộc thảo luận cộng đồng cho thấy điều này không chỉ mở rộng ra ngoài robotics mà còn đến các mô hình ngôn ngữ. Khi các hệ thống AI giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên, người dùng thường đánh giá quá cao khả năng thực tế của chúng, dẫn đến những tình huống mà mọi người yêu cầu AI thực hiện các nhiệm vụ không thể như tính toán thời gian thực hoặc phân tích dữ liệu mà nó không thể truy cập.
Tự động hóa Kho hàng: Con đường Thực tế phía trước
Thay vì theo đuổi những giấc mơ hình người, Brooks ủng hộ các giải pháp có mục tiêu cho những vấn đề cụ thể. Trọng tâm hiện tại của ông là tự động hóa kho hàng, nơi công nhân thường đi bộ năm dặm mỗi ngày với chi phí khoảng 30.000 đô la Mỹ hàng năm chỉ cho thành phần đi bộ. Những cải tiến đơn giản như xe đẩy tự động có camera có thể giảm đáng kể gánh nặng vật lý này trong khi vẫn duy trì sự giám sát của con người cho các nhiệm vụ phức tạp.
Những robot đó - chúng không được hiện thân. Tôi luôn nói về một robot vật lý, ngoại hình vật lý tạo ra một lời hứa về những gì nó có thể làm.
Cuộc thảo luận nhấn mạnh cách các công ty như Amazon tiếp tục đầu tư hàng tỷ đô la vào tự động hóa kho hàng trong khi vẫn phụ thuộc rất nhiều vào công nhân con người cho các nhiệm vụ đòi hỏi sự khéo léo và hiểu biết ngữ cảnh.
Kinh tế học của công nhân kho hàng
- Quãng đường đi bộ trung bình mỗi ngày: 5 dặm
- Chi phí hàng năm cho thành phần đi bộ: ~30.000 USD
- Tổng số công nhân kho hàng tại Mỹ: ~1 triệu người
- Tổn thất hàng năm của Amazon từ việc trả hàng: 15-20 tỷ USD
Kinh tế vẫn chưa phù hợp
Trong khi mức giá 22.000 đô la Mỹ cho robot hình người nghe có vẻ hấp dẫn, những người trong ngành báo cáo chi phí thực tế tăng lên 80.000-100.000 đô la Mỹ khi bao gồm các công cụ phát triển cần thiết, phần mềm và hệ thống hỗ trợ. Khoảng cách giá này phản ánh sự chưa trưởng thành hiện tại của công nghệ và chi phí cao để làm cho những hệ thống này thực sự hoạt động trong môi trường thế giới thực.
Cộng đồng lưu ý rằng ngay cả ở mức giá thấp hơn, robot hình người hiện tại chỉ có thể nâng khoảng 3 kilogram mỗi cánh tay - chỉ đủ cho các nhiệm vụ cơ bản, chứ đừng nói đến việc thay thế công nhân con người trong môi trường công nghiệp đòi hỏi khắt khe.
Học hỏi từ các Chu kỳ Cường điệu trong Quá khứ
Brooks dựa trên hàng thập kỷ kinh nghiệm chứng kiến các chu kỳ bùng nổ và suy thoái của AI. Ông chỉ ra rằng nhiều khái niệm cách mạng như AI dựa trên tác nhân thực sự có từ năm 1959, trải qua các giai đoạn hứng thú và thất vọng khi công nghệ trưởng thành từng bước thay vì thông qua những đột phá đột ngột.
Quan điểm lịch sử này cộng hưởng với các thành viên cộng đồng nhớ về những làn sóng nhiệt tình AI trước đây đã hứa hẹn nhiều hơn những gì chúng có thể cung cấp. Cơn bùng nổ AI tạo sinh hiện tại, dù ấn tượng, có thể theo các mô hình tương tự của sự hứng thú ban đầu tiếp theo là những đánh giá thực tế hơn về khả năng và hạn chế.
Cuộc tranh luận phản ánh những câu hỏi rộng lớn hơn về việc liệu ngành robotics nên tập trung vào những cải tiến từng bước cho các công nghệ đã được chứng minh hay tiếp tục theo đuổi mục tiêu đầy tham vọng về những công nhân hình người đa mục đích có thể thích ứng với bất kỳ môi trường nào được thiết kế cho con người.
Tham khảo: iRobot Founder: Don't Believe The (AI & Robotics) Hype!