Trong một kỷ nguyên mà các công ty phải quản lý hàng chục ứng dụng SaaS chuyên biệt, một phương pháp tiếp cận mới đang nổi lên: xử lý các hoạt động kinh doanh như code. Việc ra mắt gần đây của Firm, một công cụ dòng lệnh cho phép doanh nghiệp định nghĩa toàn bộ cấu trúc của họ thông qua các tập tin văn bản thuần túy, đã châm ngòi cho những cuộc thảo luận sôi nổi giữa các nhà phát triển và những người đam mê công nghệ về tương lai của phần mềm doanh nghiệp.
Khái niệm cốt lõi rất đơn giản nhưng mang tính cách mạng - thay vì nhấp chuột qua nhiều giao diện web, bạn mô tả tổ chức, dự án và các mối quan hệ của mình bằng một Ngôn ngữ Miền Chuyên biệt (DSL). Cách tiếp cận business-as-code (kinh doanh-như-code) này hứa hẹn về kiểm soát phiên bản, quyền sở hữu dữ liệu cục bộ và tích hợp liền mạch với các công cụ AI. Nhưng khi cộng đồng tranh luận về tầm nhìn này, những câu hỏi cơ bản nổi lên về việc ai nên kiểm soát dữ liệu doanh nghiệp và cách chúng ta tương tác với nó.
Các Tính Năng Chính của Công Cụ Business-as-Code:
- Định nghĩa các thực thể kinh doanh (con người, tổ chức, dự án) trong các tệp văn bản thuần túy
- Kiểm soát phiên bản cho các thay đổi cấu trúc kinh doanh
- Lưu trữ dữ liệu cục bộ và quyền sở hữu
- Mô hình hóa mối quan hệ dựa trên đồ thị
- Giao diện CLI ưu tiên với khả năng mở rộng sang các lớp GUI
- Tương thích với AI/LLM để truy vấn và tự động hóa
Sự Chia Rẽ Giữa CLI và GUI
Việc tập trung vào giao diện dòng lệnh của các công cụ như Firm đã châm ngòi cho một trong những cuộc thảo luận nóng nhất. Những người ủng hộ cho rằng giao diện dựa trên văn bản cung cấp sức mạnh và tính linh hoạt vô song, trong khi các nhà phê bình chỉ ra những thách thức đáng kể về khả năng sử dụng đối với các thành viên nhóm không có chuyên môn kỹ thuật.
Dòng lệnh thiếu đi yếu tố khả năng khám phá của GUI (và TUI), nơi các lựa chọn có sẵn thường được trình bày trước mặt bạn.
Tâm trạng này vang vọng khắp các bình luận, với nhiều người thừa nhận rằng trong khi các nhà phát triển có thể phát triển mạnh trong môi trường terminal, hầu hết người dùng doanh nghiệp lại thích các giao diện trực quan hơn. Cuộc thảo luận tiết lộ một sự căng thẳng thú vị giữa hiệu quả cho người dùng kỹ thuật và khả năng tiếp cận cho các nhóm rộng hơn. Một số người bình luận lưu ý rằng sự trỗi dậy gần đây của giao diện chatbot thực sự có thể làm cho các công cụ dòng lệnh dễ tiếp cận hơn, vì các tương tác ngôn ngữ tự nhiên có điểm tương đồng với các mẫu sử dụng CLI truyền thống.
Chúng Ta Có Chỉ Đang Tái Phát Minh Các Công Cụ Cũ?
Một số người bình luận đã tỏ ra ngạc nhiên trước những gì họ cho là sự lặp lại của lịch sử. Nhiều nhà phát triển lưu ý về sự tương đồng giữa các công cụ business-as-code hiện đại và các giải pháp có từ hàng thập kỷ như Emacs org-mode hoặc các cơ sở dữ liệu truyền thống. Một người bình luận đã nhận xét một cách hóm hỉnh, Đã dành rất nhiều thời gian để xây dựng hệ thống quản lý công việc của riêng mình chỉ để nhận ra tôi chỉ đang đi con đường vòng quanh để đến với Emacs.
Sự so sánh với các công nghệ hiện có như Django models và cơ sở dữ liệu SQL cho thấy khái niệm cơ bản không hoàn toàn mới. Điều làm cho các cách tiếp cận hiện tại khác biệt là sự tập trung của chúng vào khả năng tương thích LLM và vấn đề cụ thể về thống nhất các nguồn dữ liệu doanh nghiệp riêng lẻ. Thay vì tạo ra các mô hình hoàn toàn mới, những công cụ này dường như đang điều chỉnh các khái niệm đã được chứng minh cho thời đại của các trợ lý AI và nhóm phân tán.
Thách Thức Đồng Bộ Hóa Hai Chiều
Có lẽ, cái nhìn sâu sắc thực tế nhất từ cuộc thảo luận tập trung vào việc tích hợp với các công cụ hiện có. Nhiều người bình luận bày tỏ rằng giải pháp lý tưởng sẽ không thay thế các nền tảng SaaS hiện có mà sẽ cung cấp các bộ chuyển đổi hai chiều giữa không gian làm việc dựa trên văn bản và các giao diện web.
Tầm nhìn này liên quan đến việc kéo dữ liệu từ các công cụ CRM và quản lý dự án vào một định dạng văn bản thống nhất để phân tích và tự động hóa, sau đó đẩy các thay đổi trở lại các hệ thống gốc. Cách tiếp cận như vậy sẽ cho phép người dùng kỹ thuật làm việc trong môi trường ưa thích của họ trong khi vẫn cộng tác với các đồng nghiệp thích giao diện đồ họa hơn. Sự so sánh với các khối dữ liệu của Terraform gợi ý một kiến trúc tiềm năng, nơi các nguồn dữ liệu bên ngoài có thể được kết hợp động vào đồ thị kinh doanh.
Các Giải pháp Tiềm năng Được Thảo luận:
- Đồng bộ hai chiều giữa giao diện văn bản và SaaS
- Các khối dữ liệu giống Terraform cho các nguồn bên ngoài
- Kiến trúc phân lớp (thư viện lõi + các lớp giao diện)
- Mô hình REA (Resources, Events, Agents) cho các mối quan hệ thực thể linh hoạt
Tùy Chỉnh và Chuẩn Hóa
Cuộc thảo luận cũng đề cập đến sự cân bằng giữa tính linh hoạt và cấu trúc. Mặc dù lược đồ tùy chỉnh của Firm cho phép các doanh nghiệp điều chỉnh hệ thống theo nhu cầu cụ thể của họ, một số người bình luận tự hỏi về gánh nặng bảo trì lâu dài của các cấu hình tùy chỉnh. Những người khác chỉ ra các mô hình đã được thiết lập như SAP ERP như những ví dụ về cấu trúc kinh doanh toàn diện vốn đã tồn tại.
Mô hình REA (Resources - Tài nguyên, Events - Sự kiện, Agents - Tác nhân) làm nền tảng cho kiến trúc của Firm đại diện cho một nỗ lực cung cấp cả cấu trúc và sự linh hoạt. Bằng cách phân loại các thực thể thành các loại cơ bản và cho phép các mối quan hệ tự do, hệ thống nhằm mục đích phù hợp với các quy trình kinh doanh đa dạng mà không trở nên quá cứng nhắc. Cách tiếp cận này phản ánh cách các framework phần mềm thành công cung cấp các giá trị mặc định hợp lý trong khi vẫn cho phép tùy chỉnh rộng rãi.
Mối quan ngại của cộng đồng:
- Giao diện CLI thiếu khả năng khám phá đối với người dùng không chuyên về kỹ thuật
- Khả năng tái phát minh các công cụ đã tồn tại (Emacs, cơ sở dữ liệu)
- Thách thức tích hợp với các nền tảng SaaS hiện có
- Gánh nặng bảo trì schema tùy chỉnh
- Chỉnh sửa đa người dùng và giải quyết xung đột
Tương Lai của Tự Động Hóa Doanh Nghiệp
Nhìn về phía trước, cộng đồng nhìn thấy tiềm năng đáng kể trong việc kết hợp dữ liệu kinh doanh có cấu trúc với khả năng AI. Khả năng cho các LLM đọc, ghi và truy vấn các cấu trúc kinh doanh mở ra những khả năng cho báo cáo tự động, tạo quy trình làm việc thông minh và phân tích dữ liệu tinh vi. Như một người bình luận đã lưu ý, điều này có thể giúp các doanh nghiệp nhỏ xác định xu hướng và mẫu hình mà lẽ ra đòi hỏi các nguồn lực phân tích dữ liệu chuyên dụng.
Bản chất dựa trên văn bản của các hệ thống này làm cho chúng đặc biệt phù hợp với việc tích hợp AI, vì các mô hình ngôn ngữ tự nhiên hiểu được văn bản có cấu trúc. Điều này gợi ý rằng các công cụ business-as-code có thể đóng vai trò như một cầu nối giữa tài liệu mà con người có thể đọc được và các quy trình làm việc mà máy có thể thực thi, có khả năng cách mạng hóa cách các doanh nghiệp tự động hóa hoạt động của họ.
Phong trào business-as-code đại diện cho nhiều hơn là chỉ một công cụ năng suất khác—đó là một sự tư duy lại cơ bản về cách chúng ta cấu trúc và tương tác với thông tin kinh doanh. Mặc dù vẫn còn những thách thức đáng kể xung quanh khả năng sử dụng và tích hợp, cuộc thảo luận sôi nổi của cộng đồng cho thấy cách tiếp cận này cộng hưởng với nhiều người dùng kỹ thuật đang thất vọng trước những hạn chế của phần mềm doanh nghiệp truyền thống. Khi khả năng AI tiếp tục tiến bộ, sự kết hợp giữa dữ liệu kinh doanh có cấu trúc và giao diện ngôn ngữ tự nhiên cuối cùng có thể thực hiện được lời hứa về tự động hóa doanh nghiệp thực sự thông minh.
Tham khảo: Firm: Business-as-code