Amazon đang ở trung tâm của một cuộc tranh luận ngày càng gia tăng về vai trò của tự động hóa trong lực lượng lao động hiện đại. Sau báo cáo của New York Times chi tiết về các kế hoạch đầy tham vọng của công ty nhằm tự động hóa hoạt động kho hàng, Amazon đã công khai giới thiệu các hệ thống robot mới trong khi đồng thời phản bác lại các luận điệu về việc làm bị thay thế. Những tiết lộ công nghệ mới nhất của công ty làm nổi bật cả khả năng ấn tượng của các hệ thống tự động hóa và mối quan hệ phức tạp giữa người lao động và máy móc trong tương lai của gã khổng lồ thương mại điện tử này.
Mở rộng Lực lượng Lao động Robot của Amazon
Gã khổng lồ thương mại điện tử đã giới thiệu Blue Jay, một hệ thống robot tinh vi được mô tả như một đôi tay phụ trợ cho nhân viên kho hàng. Được phát triển chỉ trong hơn một năm bằng cách sử dụng AI, bản sao kỹ thuật số và dữ liệu từ các hệ thống robot hiện có, Blue Jay đại diện cho một bước tiến quan trọng trong công nghệ tự động hóa kho hàng. Hệ thống này phối hợp nhiều cánh tay robot để thực hiện đồng thời các nhiệm vụ nhặt hàng, xếp hàng và hợp nhất, thu gọn ba trạm robot riêng biệt trước đây thành một không gian làm việc được sắp xếp hợp lý. Amazon báo cáo rằng Blue Jay đã có thể xử lý khoảng 75% các loại mặt hàng được lưu trữ trên khắp các cơ sở của họ và được định vị để trở thành công nghệ cốt lõi cung cấp năng lượng cho các địa điểm giao hàng trong Ngày.
Khả năng của Robot Blue Jay
- Có thể xử lý 75% các loại mặt hàng được lưu trữ của Amazon
- Kết hợp việc lấy hàng, sắp xếp và tổng hợp vào một không gian làm việc duy nhất
- Được phát triển chỉ trong hơn một năm bằng cách sử dụng công nghệ AI và mô phỏng kỹ thuật số
- Được thiết kế như công nghệ cốt lõi cho các địa điểm giao hàng trong ngày
- Được mô tả như "một đôi tay phụ" cho các tác vụ với và nâng hàng
 |
|---|
| Một nhân viên vận hành công nghệ tiên tiến trong phòng điều khiển có thể quản lý các hệ thống tự động hóa như Blue Jay, nâng cao hiệu quả kho hàng |
Xương sống AI: Dự án Eluna
Bổ sung cho robot vật lý là Dự án Eluna, một hệ thống AI tự chủ được thiết kế để tối ưu hóa hoạt động kho hàng. Hệ thống thông minh này thu thập cả dữ liệu lịch sử và thời gian thực trên toàn bộ cơ sở để dự đoán các nút thắt cổ chai và cải thiện hiệu quả phân loại. Amazon định vị Dự án Eluna hoạt động như một đồng đội phụ trợ, giúp giảm tải nhận thức cho người lao động bằng cách đưa ra các quyết định vận hành phức tạp. Hệ thống hoạt động với một mức độ tự chủ, liên tục học hỏi và thích ứng để cải thiện hiệu quả quy trình làm việc trong toàn bộ mạng lưới phân phối khổng lồ của Amazon.
Các Tính Năng Hệ Thống AI Project Eluna
- Hệ thống AI tác nhân với khả năng vận hành tự động
- Sử dụng dữ liệu lịch sử và thời gian thực để dự đoán các điểm nghẽn
- Tối ưu hóa việc phân loại để giảm thiểu các điểm nghẽn trong vận hành
- Đóng vai trò như "thành viên nhóm bổ sung" để giảm tải nhận thức cho nhân viên
- Điều phối toàn bộ hoạt động trong tòa nhà
Các Luồng Ý kiến Trái chiều về Tác động Việc làm
Thông điệp công khai của Amazon tương phản rõ rệt với các tài liệu nội bộ được trích dẫn trong báo cáo gần đây. Trong khi giám đốc công nghệ của Amazon Robotics, Tye Brady, tuyên bố rằng tiêu đề thực sự không phải là về robot... Mà là về con người — và tương lai của công việc mà chúng ta đang xây dựng cùng nhau, các mục tiêu nội bộ lại gợi ý một câu chuyện khác. Báo cáo của New York Times chỉ ra rằng Amazon đặt mục tiêu tự động hóa 75% tất cả hoạt động, có khả năng loại bỏ 160.000 vị trí vào năm 2027 và hơn 600.000 vị trí tại Mỹ mà công ty lẽ ra phải tuyển dụng vào năm 2033. Đợt đẩy mạnh tự động hóa này dự kiến sẽ tạo ra khoản tiết kiệm chi phí đáng kể, với các dự báo cho thấy khoảng 12,6 tỷ đô la Mỹ từ hiệu quả từ năm 2025 đến năm 2027.
Lộ trình & Dự báo Tự động hóa của Amazon
- Đến năm 2027: Mục tiêu tự động hóa 75% hoạt động, có khả năng loại bỏ 160.000 vị trí
- Đến năm 2033: Robot dự kiến sẽ lấp đầy hơn 600.000 vị trí tại Mỹ mà Amazon vốn phải tuyển dụng
- 2025-2027: Dự kiến tiết kiệm chi phí 12,6 tỷ USD từ hiệu quả tự động hóa
Mệnh lệnh Hiệu quả So với Tuyên bố về Việc làm
Bức thư của Giám đốc điều hành Andy Jassy gửi nhân viên vào tháng 6 đã cung cấp cái nhìn rõ ràng hơn về chiến lược tự động hóa của công ty. Ông thẳng thắn thừa nhận rằng AI tạo sinh và các công nghệ tự động hóa sẽ đồng nghĩa với việc chúng ta sẽ cần ít người hơn để làm một số công việc đang được thực hiện ngày nay, và nhiều người hơn làm các loại công việc khác. Jassy dự báo rằng những lợi ích về hiệu quả này sẽ làm giảm tổng lực lượng lao động của tập đoàn chúng tôi trong những năm tới. Điều này trái ngược với sự nhấn mạnh quan hệ công chúng của Amazon về kỷ lục tuyển dụng của họ, bao gồm kế hoạch tuyển dụng 250.000 vị trí thời vụ cho mùa lễ sắp tới tại Mỹ và tuyên bố rằng không có công ty nào tạo ra nhiều việc làm ở Mỹ hơn Amazon trong thập kỷ qua.
Tương lai của Sự Hợp tác Giữa Người và Robot
Amazon định vị công nghệ tự động hóa của mình là để nâng cao chứ không phải thay thế khả năng của con người. Công ty nhấn mạnh rằng Blue Jay xử lý các nhiệm vụ đòi hỏi thể chất như với và nâng, trong khi Dự án Eluna giảm căng thẳng tinh thần thông qua việc tối ưu hóa quyết định. Amazon tuyên bố những công nghệ này nhằm mục đích giảm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cải thiện công thái học nơi làm việc và tạo ra các con đường sự nghiệp mới. Tuy nhiên, sự căng thẳng cơ bản vẫn tồn tại giữa việc tạo ra điều kiện làm việc tốt hơn cho nhân viên hiện tại và việc giảm tổng số lao động con người cần thiết cho hoạt động. Khi các hệ thống này trở nên tinh vi và phổ biến hơn, sự cân bằng giữa lao động con người và robot sẽ tiếp tục phát triển, định hình lại không chỉ lực lượng lao động của Amazon mà còn có khả năng thiết lập tiêu chuẩn cho toàn bộ ngành công nghiệp hậu cần.
Định hướng Quá trình Chuyển đổi Tự động hóa
Việc triển khai các hệ thống tiên tiến như Blue Jay và Dự án Eluna đại diện cho một điểm bùng phát quan trọng trong tự động hóa kho hàng. Trong khi Amazon làm nổi bật lợi ích hợp tác của các công nghệ này, khoản tiết kiệm chi phí và lợi ích hiệu quả đáng kể lại cho thấy một sự tái cấu trúc đáng kể về thành phần lực lượng lao động của họ. Công ty phải đối mặt với thách thức quản lý quá trình chuyển đổi này trong khi vẫn duy trì cam kết công khai về việc tạo ra việc làm. Khi công nghệ tự động hóa tiếp tục tiến bộ, cuộc trò chuyện chắc chắn sẽ chuyển từ việc liệu việc làm có bị ảnh hưởng hay không sang cách các doanh nghiệp và xã hội sẽ thích ứng với bản chất thay đổi của công việc trong một thế giới ngày càng tự động hóa.