Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục tiến bộ nhanh chóng, một viễn cảnh kích động về một tương lai tự động hóa toàn phần đã châm ngòi cho những cuộc tranh luận sôi nổi khắp các cộng đồng công nghệ. Trong khi một số người dự đoán về một thế giới không tưởng nơi con người sống trong sự nhàn hạ và thịnh vượng chưa từng có, những người khác lại cảnh báo về một thực tại phản địa đàng nơi của cải tập trung vào tay số ít và hầu hết mọi người trở nên không còn liên quan về mặt kinh tế.
Tranh luận về Tiền lệ Lịch sử
Việc so sánh giữa tự động hóa AI và những thay đổi công nghệ trong lịch sử đã trở thành điểm then chốt gây tranh cãi. Những người ủng hộ thuyết thiên đường tự động hóa chỉ ra việc xóa bỏ lao động trẻ em như một bằng chứng cho thấy tiến bộ công nghệ có thể giải phóng con người khỏi những công việc không mong muốn. Họ lập luận rằng giống như cơ giới hóa nông nghiệp đã khiến lao động trẻ em trở nên không cần thiết, AI sẽ khiến mọi lao động của con người trở thành tùy chọn.
Tuy nhiên, các nhà phê bình thách thức sự so sánh lịch sử này, chỉ ra rằng thực tế đã phức tạp hơn nhiều so với sự giải phóng đơn thuần bằng công nghệ. Như một bình luận viên đã nhận xét:
Phổ đã cấm lao động trẻ em và giới thiệu trường học công không phải vì những ý tưởng Khai sáng về quyền con người hay giáo dục, mà là để đào tạo binh lính. Sự lý tưởng hóa này không chỉ là một sự bỏ sót lịch sử nhỏ; nó là nguyên nhân gốc rễ của nhiều vấn đề cốt lõi trong hệ thống giáo dục hiện tại.
Cuộc tranh luận tiết lộ sự chia rẽ sâu sắc về việc liệu tự động hóa AI có đại diện cho sự tiếp nối của tiến bộ lịch sử hay là một thứ gì đó hoàn toàn khác biệt, phá vỡ các khuôn mẫu đã được thiết lập.
Tình thế tiến thoái lưỡng nan về Phân phối của cải
Có lẽ cuộc thảo luận sôi nổi nhất tập trung vào việc làm thế nào của cải khổng lồ được tạo ra bởi tự động hóa AI sẽ được phân phối. Những người lạc quan chỉ ra xu hướng lịch sử cho thấy khi các quốc gia trở nên giàu có hơn, họ nhất quán tăng chi tiêu xã hội. Họ lập luận rằng các hệ thống chính trị một cách tự nhiên sẽ chuyển hướng của cái do AI tạo ra để hỗ trợ mọi người thông qua các chương trình phúc lợi mở rộng.
Những người hoài nghi phản bác rằng phân tích này bỏ qua các động lực quyền lực cơ bản. Họ lập luận rằng khi lao động của con người trở nên vô giá trị về mặt kinh tế, giới nhà giàu sẽ có ít động lực để chia sẻ tài nguyên. Sự so sánh với hệ thống của Qatar, nơi một nhóm thiểu số công dân nhỏ bé hưởng lợi từ lao động của người lao động nhập cư, đặt ra những câu hỏi khó chịu về việc liệu AI có thể tạo ra một cấu trúc tương tự trên quy mô toàn cầu hay không.
Mối quan ngại là nếu không có mối đe dọa về đình công hay bất ổn xã hội, đòn bẩy mà người dân thường hiện có sẽ biến mất hoàn toàn. Như một bình luận viên đã nói một cách thẳng thừng: Bạo lực. Thật không may. Điều này phản ánh sự lo lắng lan rộng về cách thức hoạt động của quyền lực chính trị trong một thế giới nơi hầu hết mọi người không có giá trị kinh tế.
Những mối quan ngại chính của cộng đồng về tự động hóa toàn diện:
- Rủi ro tập trung của cải: Nếu không có đòn bẩy lao động, người dân bình thường có thể mất quyền lực chính trị
- Thách thức từ tiền lệ lịch sử: Việc xóa bỏ lao động trẻ em có động cơ phức tạp vượt xa tiến bộ công nghệ thuần túy
- Tính khả thi trong triển khai: Tự động hóa thế giới vật chất vẫn còn nhiều thách thức bất chấp những tiến bộ của AI
- Tác động tâm lý: Mất mục đích và ý nghĩa trong một thế giới không cần làm việc
- Phân bổ nguồn lực: Làm thế nào để phân phối các nguồn lực khan hiếm khi mọi người đều nhận thu nhập phổ quát
- Ổn định chính trị: Lo ngại rằng lực lượng an ninh tự động hóa có thể bảo vệ lợi ích của giới tinh hoa
Câu hỏi về Tính khả thi Công nghệ
Ngoài những hệ lụy xã hội và kinh tế, nhiều người đang đặt câu hỏi liệu tự động hóa toàn phần thậm chí có khả thi về mặt công nghệ trong tương lai gần hay không. Các nhà phê bình chỉ ra những hạn chế hiện tại trong tự động hóa vật lý, với một bình luận viên lưu ý: Chúng ta vẫn chưa thể tự động hóa hoàn toàn việc khoan tất cả các lỗ và lắp đặt tất cả các bu lông có ren trong kết cấu chính của máy bay lớn.
Sự hoài nghi này mở rộng sang cả những thách thức quản lý trong việc duy trì hàng nghìn tỷ lao động kỹ thuật số và robot. Khoảng cách giữa khả năng lý thuyết của AI và việc triển khai thực tế vẫn còn đáng kể, cho thấy rằng quá trình chuyển đổi sang tự động hóa toàn phần có thể chậm hơn và mang tính cục bộ nhiều hơn so với những gì các nhà nhiệt tình dự đoán.
Khủng hoảng về Mục đích và Ý nghĩa
Có lẽ mối quan tâm sâu sắc nhất được nêu lên trong các cuộc thảo luận xoay quanh mục đích sống của con người trong một thế giới hậu lao động. Nhiều bình luận viên đã đặt câu hỏi liệu mọi người có tìm thấy ý nghĩa và sự hài lòng trong một cuộc sống chỉ toàn nhàn rỗi hay không. Kinh nghiệm về sự dư dật công nghệ hiện tại chưa chắc đã dẫn đến hạnh phúc hơn, như một nhà quan sát đã nhận xét: Đồng thời, một triệu người nói chuyện với chatgpt về tự tử mỗi tuần, có một đại dịch cô đơn, các vấn đề sức khỏe tâm thần.
Điều này cho thấy rằng ngay cả khi các thách thức kinh tế của tự động hóa được giải quyết, thì những thách thức về tâm lý và xã hội có thể cũng khó khăn không kém. Viễn cảnh con người trở thành thần thánh thông qua sự tăng cường công nghệ đối với một số người có vẻ ngây thơ, bỏ qua những khía cạnh cơ bản của bản chất con người đòi hỏi sự thách thức, mục đích và kết nối có ý nghĩa.
Kết luận
Cuộc tranh luận trong cộng đồng cho thấy tương lai của tự động hóa AI còn lâu mới được định đoạt. Trong khi tiềm năng công nghệ cho những lợi ích năng suất khổng lồ là không thể phủ nhận, thì những hệ lụy xã hội, chính trị và tâm lý vẫn còn gây tranh cãi sâu sắc. Cuộc thảo luận nêu bật rằng bản thân tiến bộ công nghệ không quyết định kết quả xã hội - những lựa chọn của chúng ta về cách thức xây dựng xã hội và phân phối lợi ích cuối cùng sẽ định hình việc liệu tự động hóa sẽ dẫn đến thiên đường hay dị giới. Khi chúng ta đứng trước ngã rẽ công nghệ này, sự tự động hóa quan trọng nhất có lẽ không phải là của lao động, mà là của trí tưởng tượng tập thể của chúng ta về loại tương lai nào chúng ta muốn xây dựng.
Tham khảo: Life after work