Sự cố Claude AI làm dấy lên cuộc tranh luận về sự phụ thuộc của nhà phát triển
Vào ngày 31 tháng 10 năm 2025, dịch vụ Claude AI của Anthropic đã trải qua một sự cố gián đoạn lớn khiến các nhà phát triển và người dùng trên toàn thế giới không thể truy cập được trợ lý AI phổ biến này. Sự gián đoạn, bắt đầu vào khoảng 09:17 UTC và kéo dài trong nhiều giờ, đã châm ngòi cho một cuộc thảo luận rộng rãi về sự phụ thuộc ngày càng tăng vào các công cụ AI cho các tác vụ công việc quan trọng và điều gì xảy ra khi những dịch vụ này đột nhiên không khả dụng.
Tác động của sự gián đoạn dịch vụ và người dùng
Sự cố Claude AI biểu hiện theo nhiều cách khác nhau trên nền tảng. Người dùng báo cáo không thể đăng nhập vào cả giao diện web và Claude Code, với các hệ thống xác thực trả về lỗi máy chủ nội bộ. Những người có thể duy trì các phiên hiện có đã gặp phải thông báo vượt quá giới hạn tốc độ khi cố gắng truy cập các tính năng cốt lõi. Trang trạng thái ban đầu hiển thị tỷ lệ lỗi cao hơn trước khi leo thang lên mức độ gián đoạn nghiêm trọng, mặc dù một số người dùng lưu ý rằng các chỉ báo trạng thái vẫn hiển thị màu xanh lá ngay cả khi dịch vụ hoàn toàn không hoạt động. Sự khác biệt này giữa báo cáo trạng thái và khả năng sẵn có thực tế của dịch vụ đã làm thất vọng nhiều người dùng chuyên nghiệp phụ thuộc vào Claude cho quy trình làm việc hàng ngày của họ.
Những nhà phát triển, những người hoàn toàn dựa vào các LLM để viết code, sẽ làm gì khi dịch vụ bị sập?
Các vấn đề về xác thực đặc biệt gây rắc rối cho người dùng Claude Code, những người báo cáo rằng token thường xuyên hết hạn khiến họ không thể truy cập vào môi trường phát triển của mình. Một người dùng lưu ý rằng các token xác thực trước đây có hiệu lực trong nhiều tuần thì giờ đây đang hết hạn nhiều lần trong ngày, cho thấy các vấn đề ổn định tiềm ẩn trong cơ sở hạ tầng của Anthropic.
Dòng thời gian sự cố (ngày 31 tháng 10 năm 2025)
- 09:17 UTC: Bắt đầu điều tra
- 09:25 UTC: Cập nhật tình trạng - tiếp tục điều tra
- 09:30 UTC: Xác định được vấn đề, đang triển khai khắc phục
- Nhiều giờ: Gián đoạn dịch vụ tiếp tục ảnh hưởng đến giao diện web, API và Claude Code
Phản ứng của cộng đồng và các giải pháp thay thế
Khi sự cố kéo dài, cộng đồng nhà phát triển đã thể hiện cả sự thất vọng lẫn khả năng phục hồi. Nhiều chuyên gia có kinh nghiệm bày tỏ sự khó chịu trước sự gián đoạn đối với quy trình làm việc của họ nhưng thừa nhận họ có thể quay trở lại các phương pháp viết mã truyền thống. Sự cố này đã thúc đẩy các cuộc thảo luận rộng hơn về kế hoạch dự phòng trong bối cảnh phát triển ngày càng phụ thuộc vào AI. Một số người dùng đề xuất các giải pháp thay thế thực tế như chuyển sang các dịch vụ AI khác như ppq.ai hoặc sử dụng các nhà cung cấp openrouter với nhiều tùy chọn mô hình khác nhau. Những người khác đề cập đến các giải pháp cục bộ như chạy mô hình thông qua lm-studio, mặc dù những giải pháp này thường yêu cầu thiết lập kỹ thuật và tài nguyên phần cứng nhiều hơn.
Thời điểm xảy ra sự cố trong giờ làm việc cao điểm đã làm gia tăng tác động của nó, với một bình luận hài hước ghi nhận rằng họ chỉ nhận ra có điều gì đó không ổn khi nhà phát triển cấp dưới của họ trở nên im lặng một cách bất thường. Điều này nổi bật lên cách mà các công cụ AI đã được tích hợp vào động lực nhóm và các mối quan hệ cố vấn trong các tổ chức phát triển.
Các Giải Pháp Thay Thế Do Người Dùng Báo Cáo
- Chuyển sang các nhà cung cấp AI khác (ppq.ai, openrouter)
- Triển khai mô hình cục bộ (lm-studio)
- Các phương pháp lập trình truyền thống
- Tập trung vào công việc lập kế hoạch và thiết kế trong thời gian ngừng hoạt động
Ý nghĩa rộng hơn đối với độ tin cậy của AI
Sự cố Claude làm dấy lên những câu hỏi quan trọng về sự trưởng thành trong vận hành của các nhà cung cấp dịch vụ AI khi họ chuyển đổi từ các công cụ thử nghiệm sang cơ sở hạ tầng kinh doanh quan trọng. Mặc dù thời gian ngừng hoạt động thỉnh thoảng là điều được mong đợi đối với bất kỳ dịch vụ đám mây nào, tần suất được người dùng đề cập—với một số báo cáo về sự gián đoạn hàng ngày—cho thấy những thách thức về độ tin cậy có thể cản trở việc áp dụng rộng rãi hơn trong doanh nghiệp. Sự cố này cũng làm lộ ra những rủi ro tiềm ẩn của sự phụ thuộc tập trung vào một nhà cung cấp AI duy nhất, đặc biệt là đối với các nhóm phát triển đã tích hợp sâu các công cụ này vào quy trình làm việc của họ.
Đối với các nhà phát triển cá nhân, sự cố này đóng vai trò như một lời nhắc nhở về tầm quan trọng của việc duy trì các kỹ năng viết mã cơ bản ngay cả khi sự hỗ trợ của AI trở nên phổ biến hơn. Như một bình luận viên thực tế đã lưu ý, họ sẽ sử dụng thời gian ngừng hoạt động để tập trung vào sức khỏe và tương tác con người thay vì chiến đấu với hệ thống. Quan điểm này phản ánh nhận thức ngày càng tăng rằng trong khi AI có thể tăng tốc đáng kể một số tác vụ nhất định, nó không nên thay thế hoàn toàn khả năng và phán đoán của con người.
Các Gói Dịch Vụ Claude Trong Thời Gian Gián Đoạn
- Gói Miễn Phí: Trò chuyện cơ bản, tạo nội dung, sinh mã code - bị ảnh hưởng bởi sự cố
- Gói Pro: 17 USD/tháng - Giới hạn sử dụng cao hơn, thêm các mô hình, tính năng tổ chức - người dùng trả phí bày tỏ sự thất vọng
- Gói Max: Từ 100 USD/tháng - Giới hạn sử dụng tối đa, quyền truy cập ưu tiên - kỳ vọng cao về độ tin cậy
Hướng tới tương lai
Phản ứng của Anthropic đối với sự cố, bao gồm các bản cập nhật trạng thái minh bạch và cam kết triển khai các bản sửa lỗi, cho thấy sự công nhận của công ty về trách nhiệm ngày càng lớn của họ đối với người dùng. Tuy nhiên, cuộc thảo luận của cộng đồng đã bộc lộ những kỳ vọng về việc bồi thường hoặc tín dụng dịch vụ, đặc biệt là từ những người đăng ký trả phí trên các gói Pro (17 đô la Mỹ/tháng) và Max (từ 100 đô la Mỹ/tháng) - những người phụ thuộc vào quyền truy cập đáng tin cậy cho công việc chuyên môn.
Sự cố này nhấn mạnh rằng khi các dịch vụ AI trở nên thiết yếu hơn đối với quy trình làm việc chuyên nghiệp, người dùng sẽ ngày càng mong đợi độ tin cậy và hỗ trợ ở cấp độ doanh nghiệp. Các phản ứng trái chiều từ cộng đồng—từ thất vọng đến chấp nhận một cách triết lý—làm nổi bật giai đoạn chuyển tiếp đang diễn ra, nơi các công cụ AI vừa mang tính cách mạng vừa chưa hoàn hảo, khiến người dùng phải tìm cách cân bằng giữa lợi ích hiệu quả và rủi ro vận hành.
Tính đến UTC+0 2025-10-31T13:32:25Z, các dịch vụ đang dần được khôi phục, nhưng cuộc trò chuyện được châm ngòi bởi sự cố này có khả năng sẽ tiếp tục định hình cách các nhà phát triển và tổ chức tiếp cận việc tích hợp AI và lập kế hoạch dự phòng trong những tháng tới.
Tham khảo: Impossible? Possible.