Ngành công nghiệp âm nhạc đang đứng trước ngã ba đường khi trí tuệ nhân tạo thay đổi cách chúng ta sáng tạo và tiêu thụ âm nhạc. Những gì bắt đầu như những bản nhạc nền đơn giản đã phát triển thành các ban nhạc giả tinh vi với câu chuyện hoàn chỉnh, tràn ngập các nền tảng streaming lớn như YouTube và Spotify. Tác động tài chính là đáng kinh ngạc, với các dự báo cho thấy doanh thu từ nhạc được tạo bởi AI có thể đạt 4 tỷ đô la Mỹ vào năm 2028.
Dự báo Doanh thu Âm nhạc AI
- 2023: 100 triệu USD
- 2028: 4 tỷ USD (dự kiến)
- Dự kiến sẽ chiếm 20% doanh thu của các nền tảng streaming vào năm 2028
Sự trỗi dậy của các nghệ sĩ âm nhạc hư cấu
Các ban nhạc giả đang trở nên ngày càng tinh vi, đi kèm với lịch sử chi tiết và danh mục bài hát trải dài nhiều thể loại. Lấy ví dụ Concubanas, một ban nhạc fusion Cuba-Congo được cho là từ những năm 1970, hoặc Phantasia, được mô tả là một nhóm jazz progressive Nhật Bản. Những nghệ sĩ được tạo bởi AI này không chỉ sản xuất nhạc—họ đi kèm với câu chuyện phức tạp, artwork album, và những thành viên ban nhạc hư cấu rời nhóm. Mức độ chi tiết là đáng chú ý, với một số kênh sản xuất hơn 135 video âm nhạc chỉ trong bảy tháng, tích lũy hàng triệu lượt xem và hàng chục nghìn người đăng ký.
Cộng đồng đã nhận thấy những mô hình đáng lo ngại về cách những sản phẩm AI này có thể lợi dụng các hệ thống hiện có. Một số người dùng lo lắng về tác động đến các nền tảng chia sẻ nhạc thưởng cho người tải lên bằng hạn ngạch tải xuống, có khả năng tạo ra những cách thức mới để khai thác các hệ thống này.
Nghiên cứu trường hợp: Hiệu suất kênh Zaruret
- Tuổi kênh: 7 tháng
- Video đã xuất bản: 135 video âm nhạc
- Độ dài video: Nhiều video trên 30 phút
- Người đăng ký: 37.600
- Tổng lượt xem: Hàng triệu lượt xem trên toàn bộ nội dung
Vấn đề minh bạch
Một trong những thách thức lớn nhất mà người nghe phải đối mặt ngày nay là xác định đâu là thật và đâu là nhân tạo. Trong khi các nền tảng như YouTube yêu cầu tiết lộ nội dung được tạo bởi AI, những cảnh báo này thường bị chôn vùi ở cuối mô tả video và có thể không hiển thị trên tất cả các thiết bị. Việc thiếu nhãn rõ ràng tạo ra cái mà các nhà nghiên cứu gọi là sự thất vọng không chắc chắn—cảm giác khó chịu khi không biết những gì bạn đang nghe được tạo ra bởi con người hay máy móc.
Nên có một chỉ báo cho biết liệu một thứ gì đó có được tạo ra bằng AI hay không. Điều này sẽ bắt đầu cung cấp nhiều minh bạch hơn cho người dùng.
Cộng đồng đã đặt ra những câu hỏi thú vị về việc liệu các thuật toán streaming đã có thể phát hiện nội dung AI hay chưa, ngay cả khi các nền tảng tuyên bố họ không thể. Một số cho rằng các mô hình gợi ý có thể tiết lộ metadata ẩn chỉ ra việc tạo ra nhân tạo.
Tác động kinh tế và phản ứng của ngành
Các con số kể một câu chuyện thuyết phục về quỹ đạo của nhạc AI. Dự báo doanh thu cho thấy sự tăng trưởng từ 100 triệu đô la Mỹ năm 2023 lên ước tính 4 tỷ đô la Mỹ vào năm 2028, có khả năng chiếm 20% tổng doanh thu của các nền tảng streaming. Sự mở rộng nhanh chóng này đã thúc đẩy các phản ứng khác nhau từ các nền tảng lớn.
Trong khi YouTube đã thực hiện các yêu cầu tiết lộ và giữ quyền gắn nhãn nội dung AI không được tiết lộ, Spotify đã có cách tiếp cận thụ động hơn. Lãnh đạo nền tảng nhấn mạnh vai trò của AI trong việc dân chủ hóa sáng tạo, cho phép nhiều người tạo ra nhạc mà không cần kỹ năng âm nhạc truyền thống.
Chính sách của các nền tảng về việc công bố AI
- YouTube: Yêu cầu công bố nội dung được tạo bởi AI, có thể áp dụng nhãn nếu người sáng tạo không công bố
- Spotify: Không chia sẻ chính sách gắn nhãn AI cụ thể, tập trung vào vi phạm bản quyền như tiêu chí kiểm duyệt chính
Thách thức kết nối con người
Ngoài các cân nhắc kỹ thuật và kinh tế còn có một câu hỏi sâu sắc hơn về mối quan hệ giữa nghệ sĩ và khán giả. Âm nhạc truyền thống tạo ra kết nối giữa người nghe và người sáng tạo—chúng ta tìm hiểu về cuộc sống, ảnh hưởng và hành trình của các nghệ sĩ. Nhạc được tạo bởi AI loại bỏ yếu tố con người này, có khả năng thay đổi cách chúng ta trải nghiệm và đánh giá nghệ thuật âm nhạc.
Thảo luận cộng đồng tiết lộ sự quan tâm ngày càng tăng trong việc quay trở lại những trải nghiệm âm nhạc thân mật, chân thực hơn. Một số ủng hộ các buổi biểu diễn quy mô nhỏ, không có thiết bị điện tử nơi yếu tố con người là không thể phủ nhận và kết nối giữa người biểu diễn và khán giả vẫn chân thực.
Khi AI tiếp tục định hình lại bối cảnh âm nhạc, ngành công nghiệp đối mặt với những quyết định quan trọng về minh bạch, tính chân thực và tương lai của sự sáng tạo con người trong một thế giới ngày càng tự động hóa.
Tham khảo: Fake bands and artificial songs are taking over YouTube and Spotify