Cộng đồng trí tuệ nhân tạo một lần nữa thấy mình đang tranh luận về một chủ đề quen thuộc nhưng gây tranh cãi: ai xứng đáng được ghi nhận công trạng cho những công nghệ nền tảng thúc đẩy cuộc cách mạng AI ngày nay. Ở trung tâm của cuộc thảo luận này là Jürgen Schmidhuber , một nhà nghiên cứu có những tuyên bố về việc phát minh các khái niệm AI chủ chốt đã chia rẽ thế giới công nghệ thành những phe phái đầy nhiệt huyết.
Schmidhuber , người đứng đầu phòng thí nghiệm AI Swiss AI Lab IDSIA , từ lâu đã lập luận rằng nhiều công nghệ AI đột phá có nguồn gốc từ công trình trước đó của ông vào những năm 1990. Đóng góp đáng chú ý nhất của ông, mạng Long Short-Term Memory (LSTM) được phát triển cùng sinh viên Sepp Hochreiter vào năm 1997, đã trở thành công nghệ nền tảng được sử dụng trong mọi thứ từ Google Translate đến Siri của Apple . Nhưng những tuyên bố của ông mở rộng xa hơn LSTM để bao gồm các phiên bản đầu tiên của các khái niệm AI tạo sinh và hệ thống tự cải tiến.
Những đóng góp chính của Schmidhuber:
- Mạng LSTM (Long Short-Term Memory) - năm 1997, đồng phát triển cùng với Sepp Hochreiter
- Các khái niệm AI tạo sinh sơ khai - được tuyên bố từ nghiên cứu những năm 1990
- "Artificial Curiosity" - tiền thân của Mạng đối kháng tạo sinh
- Hệ thống AI tự cải tiến - công trình lý thuyết từ năm 1991
Sự đối đầu văn hóa giữa Học thuật và Công nghiệp
Cuộc tranh luận này tiết lộ một căng thẳng sâu sắc hơn giữa truyền thống học thuật và đổi mới thương mại. Trong các vòng tròn học thuật, việc ghi nhận đúng đắn công trình trước đó là nền tảng của tính chính trực học thuật. Những người ủng hộ Schmidhuber lập luận rằng những phàn nàn của ông không chỉ về việc được công nhận cá nhân, mà về việc lĩnh vực này thất bại trong việc thừa nhận những nền tảng lịch sử của nó.
Đây là sự đối đầu của các nền văn hóa. Ông ấy là một học giả quan tâm đến việc hiểu các ý tưởng đến từ đâu. Những người chỉ trích ông ấy cần phải là những người thông minh nhất trong phòng để được trả hàng triệu đô la và huy động được hàng tỷ đô la.
Sự phân chia văn hóa này trở nên đặc biệt rõ ràng khi xem xét cách các công ty AI hiện đại trình bày những đổi mới của họ. Trong khi Schmidhuber chỉ ra những bài báo từ hàng thập kỷ trước mô tả các khái niệm tương tự, các nhà lãnh đạo ngành thường đóng khung công việc của họ như những đột phá cách mạng thay vì những cải tiến tiến hóa trên các ý tưởng hiện có.
Cuộc tranh luận Thực thi so với Ý tưởng
Các nhà phê bình lập luận rằng việc có một ý tưởng trước không tự động trao quyền sở hữu các triển khai sau này. Cộng đồng AI đã thấy mô hình này lặp đi lặp lại trong suốt lịch sử - các nhà nghiên cứu công bố các khái niệm lý thuyết chỉ trở nên thực tế nhiều năm hoặc thập kỷ sau đó khi công nghệ bắt kịp. Công trình đầu tiên của Schmidhuber về các mô hình tạo sinh và học tự giám sát, mặc dù có tầm nhìn xa, đã đòi hỏi tài nguyên tính toán khổng lồ không có sẵn trong những năm 1990.
Vấn đề thời gian có tác động theo cả hai chiều. Một số người lập luận rằng nếu Schmidhuber thực sự hiểu tầm quan trọng của công trình đầu tiên của mình, ông có thể đã thúc đẩy mạnh mẽ hơn cho việc phát triển nó. Những người khác chỉ ra rằng các nhà nghiên cứu học thuật đơn giản là không có quyền truy cập vào hàng tỷ đô la và các cụm máy tính khổng lồ mà các công ty AI hiện đại sử dụng để biến các khái niệm lý thuyết thành các ứng dụng thực tế.
Vấn đề Nhận dạng Mô hình
Cuộc tranh cãi này phản ánh một thách thức rộng lớn hơn trong các lĩnh vực phát triển nhanh chóng như AI. Các ý tưởng thường xuất hiện độc lập ở nhiều nơi, và ranh giới giữa cảm hứng và phát minh có thể mờ nhạt. Cộng đồng khoa học từ lâu đã vật lộn với các tranh chấp về quyền ưu tiên, từ việc phát triển phép tính đến thuyết tương đối.
Điều làm cho trường hợp của Schmidhuber đặc biệt thú vị là cách tiếp cận có phương pháp của ông trong việc ghi chép công trình trước đó. Thay vì đưa ra những tuyên bố mơ hồ, ông duy trì các tham chiếu và so sánh chi tiết trên blog của mình, cho phép những người khác kiểm tra bằng chứng. Tuy nhiên, việc ghi chép kỹ lưỡng này đôi khi trông giống như việc tự quảng bá quá mức, điều có thể làm suy yếu uy tín của ông ngay cả khi những điểm kỹ thuật của ông là hợp lệ.
Các Vị Trí Hiện Tại:
- Giám đốc Khoa học tại Phòng thí nghiệm AI Thụy Sĩ IDSIA ( Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence )
- Có trụ sở tại Lugano , Thụy Sĩ
- Liên kết với nhiều trường đại học
- Nhà nghiên cứu tích cực và là người ủng hộ việc ghi nhận đúng đắn về AI
Nhìn về phía trước
Cuộc tranh luận xung quanh những đóng góp của Schmidhuber làm nổi bật những câu hỏi quan trọng về cách lĩnh vực AI nên xử lý việc ghi nhận và công trạng. Khi AI tiếp tục tiến bộ nhanh chóng, với những thông báo đột phá mới dường như mỗi tuần, cộng đồng phải cân bằng giữa việc tôn vinh đổi mới với việc thừa nhận bản chất từng bước của tiến bộ khoa học.
Việc liệu Schmidhuber có nhận được sự công nhận mà ông tìm kiếm hay không có thể ít quan trọng hơn cuộc trò chuyện rộng lớn hơn mà việc vận động của ông đã khơi mào. Bằng cách buộc lĩnh vực này phải đối mặt với lịch sử của nó, ông đã nhắc nhở mọi người rằng cuộc cách mạng AI ngày nay được xây dựng trên hàng thập kỷ công trình nền tảng của các nhà nghiên cứu trên khắp thế giới. Trong một lĩnh vực di chuyển với tốc độ chóng mặt, quan điểm lịch sử đó có thể chính xác là những gì cần thiết.
Tham khảo: Jürgen Schmidhuber: The Father of Generative AI Without Tuning Award