Meta đã thực hiện động thái chiến lược trí tuệ nhân tạo tham vọng nhất từ trước đến nay, đầu tư 14,3 tỷ đô la Mỹ để mua 49% cổ phần của Scale AI, startup gắn nhãn dữ liệu đã trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu cho việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn. Thương vụ này đưa người sáng lập Scale AI Alexandr Wang vào cơ cấu lãnh đạo của Meta để đứng đầu một bộ phận nghiên cứu siêu trí tuệ mới, đại diện cho khoản đầu tư bên ngoài lớn nhất trong lịch sử công ty.
Cam kết tài chính khổng lồ này giải quyết một điểm yếu quan trọng trong khả năng AI của Meta so với các đối thủ cạnh tranh như OpenAI và Google. Trong khi Meta đã phát triển họ mô hình mã nguồn mở Llama, công ty đã gặp khó khăn trong việc duy trì hiệu suất cạnh tranh, với việc phát hành Llama 4 gần đây nhận được chỉ trích về các chỉ số hiệu suất thổi phồng và kết quả thực tế kém ấn tượng so với các đối thủ bao gồm cả DeepSeek của Trung Quốc.
Cấu trúc thỏa thuận và điều khoản tài chính
- Số tiền đầu tư: 14,3 tỷ USD cho 49% cổ phần tại Scale AI
- Định giá Scale AI: 29 tỷ USD
- Giá trị cổ phần cá nhân của Wang: 5 tỷ USD
- Cam kết dịch vụ đảm bảo: Tối thiểu 500 triệu USD hàng năm trong 5 năm
- Loại thỏa thuận: Cổ phần không có quyền biểu quyết với khả năng chuyển đổi trong tương lai
- Điều khoản Poison Pill: Tỷ lệ chuyển đổi 1,5x nếu Wang rời khỏi Meta
Phản ứng chiến lược với tình trạng tắc nghẽn dữ liệu huấn luyện AI
Việc mua lại Scale AI trực tiếp giải quyết thách thức cơ bản mà tất cả các công ty AI đang đối mặt: tiếp cận dữ liệu huấn luyện chất lượng cao. Scale AI vận hành một lực lượng lao động toàn cầu gồm hàng chục nghìn nhà thầu phụ trên các quốc gia bao gồm Kenya, Philippines và Venezuela, những người thủ công gắn nhãn hình ảnh, văn bản và nội dung video. Quy trình có con người tham gia này tạo ra các bộ dữ liệu nền tảng dạy các mô hình AI nhận biết các mẫu và tạo ra các phản hồi phù hợp.
Công ty của Wang đã xây dựng các khả năng tinh vi vượt ra ngoài việc gắn nhãn dữ liệu cơ bản, bao gồm các dịch vụ đánh giá mô hình và các kỹ thuật học tăng cường từ phản hồi của con người. Nền tảng này xử lý nhiều phương thức dữ liệu bao gồm văn bản, hình ảnh, video và âm thanh thông qua cả hệ thống tự động và giám sát của con người, với các cơ chế đảm bảo chất lượng giảm đáng kể các chu kỳ sửa đổi trong việc huấn luyện mô hình AI.
Hồ sơ công ty Scale AI
- Thành lập: 2016 bởi Alexandr Wang và Lucy Guo
- Định giá trước đó: 13 tỷ USD (2023)
- Lực lượng lao động toàn cầu: Ước tính 60.000 nhà thầu phụ trên toàn thế giới
- Các địa điểm chính: Kenya , Philippines , Venezuela
- Dịch vụ: Gắn nhãn dữ liệu, đánh giá mô hình, tạo dữ liệu tổng hợp
- Khách hàng lớn: OpenAI , Google , Toyota , SAP (trước thỏa thuận với Meta )
Sự gián đoạn thị trường ngay lập tức và hậu quả cạnh tranh
Quan hệ đối tác Meta-Scale AI đã kích hoạt phản ứng ngay lập tức từ các công ty công nghệ lớn trước đây dựa vào các dịch vụ của Scale. Google đã tạm dừng nhiều dự án Scale AI trong vòng vài giờ sau thông báo thương vụ, trong khi OpenAI xác nhận họ đã chấm dứt mối quan hệ với startup này. xAI của Elon Musk cũng đã dừng một số dự án, cho thấy khoản đầu tư của Meta đã loại bỏ hiệu quả một nguồn tài nguyên quan trọng khỏi các đối thủ cạnh tranh.
Sự hợp nhất thị trường này có lợi cho các nhà cung cấp dịch vụ gắn nhãn dữ liệu thay thế như iMerit và các nền tảng tự động như Snorkel AI, khi các công ty công nghệ lớn tranh giành để đảm bảo các khả năng chuẩn bị dữ liệu mới. Sự gián đoạn này làm nổi bật tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng dữ liệu chuyên biệt trong hệ sinh thái phát triển AI.
Tác động thị trường cạnh tranh
- Google : Tạm dừng nhiều dự án với Scale AI ngay lập tức sau khi thỏa thuận được công bố
- OpenAI : Đã bắt đầu chấm dứt mối quan hệ với Scale AI
- xAI ( Elon Musk ): Tạm ngừng một số dự án với Scale AI
- Các nhà cung cấp thay thế: iMerit , Snorkel AI , Appen được định vị để hưởng lợi
- Chuyển dịch thị trường: Sự hợp nhất lớn trong các dịch vụ gắn nhãn dữ liệu AI
Vị thế độc đáo của Wang trong bối cảnh AI Silicon Valley
Hành trình của Alexandr Wang từ sinh viên bỏ học MIT đến cổ đông trị giá 5 tỷ đô la Mỹ đại diện cho một trong những câu chuyện thành công ấn tượng nhất của Silicon Valley. Doanh nhân 28 tuổi, có tên được viết không có chữ e thứ hai để có tám ký tự gắn liền với may mắn trong văn hóa Trung Quốc, đã từng trở thành tỷ phú tự thân trẻ nhất thế giới ở tuổi 24.
Xuất thân là con trai của các nhà vật lý hạt nhân tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos đã định hình cách tiếp cận của Wang trong việc xây dựng Scale AI với các ứng dụng an ninh quốc gia. Khả năng kết nối mạng lưới của ông trở nên rõ ràng trong một cuộc tụ họp bí mật vào tháng 11 năm 2023 tại dãy núi Wasatch của Utah, nơi ông đã tổ chức các giám đốc điều hành AI, nhà đầu tư mạo hiểm và các quan chức chính phủ để thảo luận về các tác động an ninh quốc gia của trí tuệ nhân tạo.
 |
|---|
| Năm 2019, trước khi ChatGPT khơi mào cơn bùng nổ AI, một Wang trẻ tuổi đã đặt cược vào việc gán nhãn dữ liệu cho AI |
Tích hợp kỹ thuật và tham vọng siêu trí tuệ
Theo cơ cấu thương vụ, Wang sẽ lãnh đạo phòng thí nghiệm siêu trí tuệ mới của Meta với khoảng 50 nhà nghiên cứu tập trung phát triển các khả năng trí tuệ nhân tạo tổng quát. Điều này đại diện cho sự mở rộng đáng kể các nỗ lực nghiên cứu AI của Meta, hiện bao gồm nhóm AI tạo sinh tập trung vào sản phẩm, đơn vị AGI Foundations để phát triển Llama, và bộ phận Nghiên cứu AI Cơ bản (FAIR) do nhà tiên phong AI Yann LeCun lãnh đạo.
Việc tích hợp cung cấp cho Meta quyền truy cập được đảm bảo vào các dịch vụ của Scale AI thông qua cam kết tối thiểu 500 triệu đô la Mỹ hàng năm trong năm năm. Tuy nhiên, các nhà quan sát ngành công nghiệp suy đoán rằng Wang cuối cùng có thể được định vị để lãnh đạo toàn bộ tổ chức AI của Meta, hợp nhất các nỗ lực nghiên cứu rải rác của công ty dưới sự lãnh đạo thống nhất.
 |
|---|
| Năm 2019, trước khi ChatGPT khơi mào cơn bùng nổ AI, một Wang trẻ tuổi đã đặt cược vào việc gán nhãn dữ liệu cho AI |
Hợp đồng chính phủ và ứng dụng quốc phòng
Các mối quan hệ của Wang trong cơ quan an ninh quốc gia Washington thêm một chiều hướng khác cho khoản đầu tư của Meta. Các hợp đồng chính phủ hiện có của Scale AI và danh tiếng của Wang như một người thì thầm AI trong các vòng tròn chính sách có thể giúp Meta mở rộng vào các ứng dụng quốc phòng, đa dạng hóa ngoài các nền tảng truyền thông xã hội tập trung vào người tiêu dùng.
Thời điểm này phù hợp với trọng tâm của chính quyền Trump sắp tới về khả năng cạnh tranh AI, với cựu Cố vấn Khoa học Trump Michael Kratsios đã làm việc tại Scale AI giữa các nhiệm kỳ tổng thống. Quảng cáo toàn trang của Wang trên Washington Post vào tháng 1 tuyên bố nước Mỹ phải thắng trong Cuộc chiến AI đã thể hiện cam kết của ông trong việc định vị phát triển AI như một ưu tiên an ninh quốc gia.
Tác động lâu dài đối với phát triển AI
Sự sẵn sàng của Meta đầu tư 14,3 tỷ đô la Mỹ cho một công ty dịch vụ dữ liệu phản ánh thực tế thị trường rằng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao đã trở thành ràng buộc chính đối với sự tiến bộ của AI. Cơ cấu thương vụ tránh được sự giám sát mua lại truyền thống bằng cách duy trì Scale AI như một thực thể độc lập trong khi cho Meta quyền kiểm soát hoạt động, tương tự như khoản đầu tư của Microsoft vào OpenAI và sự hỗ trợ của Amazon cho Anthropic.
Đối với ngành công nghệ rộng lớn hơn, khoản đầu tư này báo hiệu rằng cơ sở hạ tầng AI nền tảng có định giá cao cấp khi các công ty nhận ra rằng hiệu suất mô hình cuối cùng phụ thuộc vào chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu. Khi thị trường AI toàn cầu tiếp tục mở rộng, việc tiếp cận các khả năng chuẩn bị dữ liệu chuyên biệt ngày càng phân biệt các triển khai thành công khỏi các dự án thất bại, khiến khoản đầu tư Scale AI của Meta trở thành một lợi thế cạnh tranh có khả năng biến đổi.