Thông báo mới nhất của Google về Gemini Robotics On-Device đã khơi dậy những cuộc thảo luận sôi nổi trong cộng đồng công nghệ, với các chuyên gia bày tỏ lo ngại về độ tin cậy của phần cứng và khả năng sử dụng trong quân sự. Mô hình AI mới này chạy trực tiếp trên robot mà không cần kết nối internet, hứa hẹn thời gian phản hồi nhanh hơn và hiệu suất tốt hơn ở những khu vực có kết nối kém.
Yêu cầu Huấn luyện Mô hình
- Khả năng tinh chỉnh: Cần 50-100 mẫu minh họa cho các tác vụ mới
- Kiến trúc: Được xây dựng trên nền tảng Gemini 2.0 với khả năng thị giác-ngôn ngữ-hành động
- Hoạt động: Chạy cục bộ trên phần cứng robot mà không cần kết nối internet
Độ Tin Cậy Phần Cứng Nổi Lên Như Thách Thức Lớn
Cộng đồng robot học đang vật lộn với một vấn đề cơ bản: robot phức tạp hơn thì hỏng hóc thường xuyên hơn. Khác với robot dọn dẹp đơn giản có thể chỉ cần ba động cơ, robot hình người có thể cần 43 động cơ hoặc nhiều hơn để hoạt động bình thường. Điều này tạo ra cơn ác mộng về độ tin cậy có thể khiến robot tiêu dùng trở nên không thực tế.
Con số này đáng lo ngại. Nếu mỗi động cơ có tỷ lệ hỏng hóc 1% mỗi năm, một robot ba động cơ đơn giản sẽ có 2,9% khả năng hỏng hóc mỗi năm. Mở rộng lên 43 động cơ, tỷ lệ hỏng hóc tăng vọt lên 35% mỗi năm. Robot công nghiệp giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng vật liệu cao cấp và sản xuất chính xác, nhưng chúng đắt gấp 100 lần so với thiết bị tiêu dùng.
Động cơ: Một thiết bị điện chuyển đổi năng lượng điện thành chuyển động cơ học, được sử dụng để di chuyển các khớp và chi của robot.
So sánh độ tin cậy theo độ phức tạp của robot
- Robot bánh xe đơn giản (3 động cơ): Tỷ lệ hỏng hóc hàng năm 2,9%
- Robot hình người (43 động cơ): Tỷ lệ hỏng hóc hàng năm 35%
- Cánh tay robot công nghiệp (6 động cơ): Độ tin cậy cao hơn nhiều nhờ vật liệu cao cấp và chi phí cao gấp 100 lần
Ứng Dụng Quân Sự Gây Ra Mối Quan Ngại Về Đạo Đức
Các cuộc thảo luận trong cộng đồng đã chuyển sang hướng tối tăm hơn, với nhiều người bày tỏ lo lắng về việc vũ khí hóa robot tự động. Khả năng hoạt động trên thiết bị có nghĩa là những robot này có thể hoạt động mà không cần sự giám sát của con người, có khả năng đưa ra quyết định sống chết một cách độc lập. Điều này đã khơi dậy các cuộc tranh luận về trách nhiệm và đạo đức của hệ thống vũ khí tự động.
Một số người cho rằng việc loại bỏ con người khỏi các hoạt động quân sự thực sự có thể giảm thương vong bằng cách loại bỏ việc ra quyết định cảm tính. Những người khác lo lắng về tiền lệ của việc máy móc đưa ra lựa chọn chết người mà không có sự can thiệp của con người. Cuộc thảo luận phản ánh mối quan ngại rộng lớn hơn của xã hội về vai trò của AI trong chiến tranh và an ninh.
Rào Cản Kỹ Thuật Và Giải Pháp
Bất chấp những thách thức, các kỹ sư nhìn thấy những giải pháp đầy hứa hẹn trong tương lai. Vật liệu tốt hơn, servo phản hồi nhanh hơn nhưng tiêu thụ ít điện năng hơn, và thiết kế mô-đun có thể giải quyết các vấn đề về độ tin cậy. Một số đề xuất rằng tính dự phòng được tích hợp trong thiết kế hình người - như có nhiều ngón tay - có thể giúp robot tiếp tục hoạt động ngay cả khi các thành phần riêng lẻ bị hỏng.
Bản thân các mô hình AI có vẻ khá giống với các mô hình ngôn ngữ lớn, được điều chỉnh để xuất ra các lệnh điều khiển robot thay vì văn bản. Kiến trúc quen thuộc này có thể đẩy nhanh quá trình phát triển và làm cho công nghệ dễ tiếp cận hơn với các nhà phát triển.
Thông số kỹ thuật phần cứng (Thảo luận cộng đồng)
- Yêu cầu NVIDIA Jetson Orin với tối thiểu 8GB RAM (chưa được xác nhận)
- Được tối ưu hóa cho các module Jetson AGX Orin (64GB) và Orin NX (16GB)
- Lưu ý: Yêu cầu phần cứng chính thức không được nêu rõ trong thông báo của Google
Kiểm Tra Thực Tế Thị Trường
Mô hình của Google về việc ra mắt các cuộc trình diễn công nghệ ấn tượng sau đó âm thầm từ bỏ khiến cộng đồng hoài nghi về sự hỗ trợ lâu dài. Nhiều người coi đây là một dự án nghiên cứu khác cuối cùng sẽ bị gác lại, khiến các nhà phát triển phải xây dựng ứng dụng thương mại trên nền tảng không ổn định.
Tôi tiếp tục ấn tượng về cách Google âm thầm phát hành các sản phẩm khá đột phá, và sau đó (thường là) chỉ quên đi chúng.
Ngành công nghiệp robot học đối mặt với vấn đề kinh điển con gà và quả trứng: robot tiên tiến cần các thành phần đáng tin cậy, giá cả phải chăng, nhưng những thành phần đó sẽ không được phát triển nếu không có thị trường lớn cho robot. Nghiên cứu của Google có thể giúp phá vỡ chu kỳ này, nhưng chỉ khi công ty cam kết phát triển bền vững thay vì coi robot học như một dự án phụ thử nghiệm khác.
Cộng đồng vẫn thận trọng lạc quan về tiềm năng của công nghệ trong khi thừa nhận những thách thức kỹ thuật và đạo đức đáng kể phía trước. Liệu những robot này sẽ dọn dẹp nhà cửa hay tuần tra chiến trường có thể phụ thuộc vào các quyết định chính sách nhiều như các đột phá kỹ thuật.
Tham khảo: Gemini Robotics On-Device brings AI to local robotic devices